一种基于数据分析的围术期流程监测管控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据分析的围术期流程监测管控系统，涉及围术期流程监测技术领域，解决了现有技术中，不能够将术前、术中以及术后流程进行分析的技术问题，将历史麻醉手术对应指标进行监测，通过指标监测对麻醉手术进行风险评估，同时根据历史影响指标分析，提高当前麻醉手术的监测针对性，提高了当前手术的安全性和成功性；将当前麻醉手术的手术指标进行术中监测，判断麻醉手术过程中高风险指标参数的实时影响，提高了术中监测的准确性，同时提高了麻醉手术的安全性，防止麻醉手术异常导致其手术成功性降低，从而影响患者的后续治疗。疗。疗。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据分析的围术期流程监测管控系统


[0001]本专利技术涉及围术期流程监测
，具体为一种基于数据分析的围术期流程监测管控系统。

技术介绍

[0002]围手术期是围绕手术的一个全过程，从病人决定接受手术治疗开始，到手术治疗直至基本康复 ，包含手术前、手术中及手术后的一段时间，具体是指从确定手术治疗时起，直到与这次手术有关的治疗基本结束为止。
[0003]但是在现有技术中，围术期流程监测过程中，不能够将术前、术中以及术后流程进行分析，以至于麻醉手术的效率无法保证，同时在麻醉手术效率异常时，也不能准确分析出异常流程，以至于麻醉手术的优化效率低。
[0004]针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于数据分析的围术期流程监测管控系统，将历史麻醉手术对应指标进行监测，通过指标监测对麻醉手术进行风险评估，同时根据历史影响指标分析，提高当前麻醉手术的监测针对性，提高了当前手术的安全性和成功性；将当前麻醉手术的手术指标进行术中监测，判断麻醉手术过程中高风险指标参数的实时影响，提高了术中监测的准确性，同时提高了麻醉手术的安全性，防止麻醉手术异常导致其手术成功性降低，从而影响患者的后续治疗。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于数据分析的围术期流程监测管控系统，包括服务器，服务器通讯连接：术前监测指标分析单元，用于将历史麻醉手术对应指标进行监测，通过指标监测对麻醉手术进行风险评估，同时根据历史影响指标分析，提高当前麻醉手术的监测针对性，通过历史麻醉过程分析将手术指标划分为高风险指标参数和低风险指标参数，并根据分析生成高风险手术信号和低风险手术信号，且将其一同发送至服务器；术中指标影响分析单元，用于将当前麻醉手术的手术指标进行术中监测，判断麻醉手术过程中高风险指标参数的实时影响；术后指标监测分析单元，用于将完成麻醉手术后患者的指标参数进行监测，从而对麻醉手术后的患者进行分析，监测麻醉手术质量是否合格同时对不合格原因进行分析；围术期流程检测单元，用于将麻醉手术对应围术期进行监测，判断其麻醉手术的围术期流程是否合格，根据分析生成流程不连贯信号和流程连贯信号，并将其发送至服务器。
[0007]作为本专利技术的一种优选实施方式，术前监测指标分析单元的运行过程如下：采集到历史麻醉手术过程中对应手术指标的浮动频率以及对应手术指标浮动后恢复正常的频率，并将其分别与浮动频率阈值和恢复频率阈值进行比较：
若历史麻醉手术过程中对应手术指标的浮动频率超过浮动频率阈值，或者对应手术指标浮动后恢复正常的频率未超过恢复频率阈值，则将对应手术指标标记为高风险指标参数；若历史麻醉手术过程中对应手术指标的浮动频率未超过浮动频率阈值，且对应手术指标浮动后恢复正常的频率超过恢复频率阈值，则将对应手术指标标记为低风险指标参数。
[0008]作为本专利技术的一种优选实施方式，获取到当前麻醉手术过程中对应手术指标内高风险指标参数与低风险指标参数的数量比值以及对应手术指标内高风险指标参数的可控数值跨度，并将其分别与数量比值阈值和可控数值跨度阈值进行比较：若当前麻醉手术过程中对应手术指标内高风险指标参数超过数量比值阈值，或者对应手术指标内高风险指标参数的可控数值跨度未超过可控数值跨度阈值，则判定当前麻醉手术风险高，生成高风险手术信号并将高风险手术信号发送至服务器；若当前麻醉手术过程中对应手术指标内高风险指标参数未超过数量比值阈值，且对应手术指标内高风险指标参数的可控数值跨度超过可控数值跨度阈值，则判定当前麻醉手术风险低，生成低风险手术信号并将低风险手术信号发送至服务器。
[0009]作为本专利技术的一种优选实施方式，术中指标影响分析单元的运行过程如下：将麻醉手术过程中的指标参数标记为实时参数，采集到麻醉手术过程中高风险指标参数浮动时实时参数的浮动概率，若对应实时参数的浮动概率超过浮动概率阈值，则判定对应浮动的实时参数为高风险指标参数的影响参数，并将其标记为高风险指标参数的主动影响参数；采集到麻醉手术过程中实时参数浮动时造成高风险指标参数浮动的概率，若对应造成浮动的概率超过造成浮动概率阈值，则判定对应浮动的实时参数为高风险指标参数浮动的造成参数，并将其标记为高风险指标参数的造成影响参数。
[0010]作为本专利技术的一种优选实施方式，在麻醉手术过程中，将高风险指标参数作为实时监测对象，在实时监测对象数值异常时，将实时监测对象本身进行控制的同时将实时监测对象的主动影响参数进行控制，在主动影响参数控制的同时将高风险指标的造成参数进行控制，且在造成参数完成控制后，判断实时监测对象是否恢复至正常数值范围内，若实时监测对象完成恢复，则将实时监测对象本身仍进行控制，且将实时监测对象的主动影响参数控制解除；若实时监测对象未完成恢复，则将实时监测对象本身与实时监测对象的主动影响参数均进行控制，直至实时监测对象完成恢复。
[0011]作为本专利技术的一种优选实施方式，术后指标监测分析单元的运行过程如下：采集到完成麻醉手术后患者指标参数是否处于对应指标参数阈值范围内，若完成麻醉手术后患者指标参数处于对应指标参数阈值范围内，则在患者完成清醒且设定等待时间阈值结束后，则判定当前患者麻醉手术成功完成；若完成麻醉手术后患者指标参数未处于对应指标参数阈值范围内，则判定当前患者麻醉手术的效率不合格，并对麻醉手术过程不合格原因进行分析；采集到当前患者对应麻醉手术过程中高风险指标参数的浮动频率以及低风险指标参数的平均浮动跨度值，并将其分别与高风险参数浮动频率阈值和浮动跨度阈值进行比较：若当前患者对应麻醉手术过程中高风险指标参数的浮动频率超过高风险参数浮动频率阈值，或者低风险指标参数的平均浮动跨度值超过浮动跨度阈值，则判定当前麻醉
手术术中监测过程不合格，生成监测整改信号并将监测整改信号发送至服务器；若当前患者对应麻醉手术过程中高风险指标参数的浮动频率未超过高风险参数浮动频率阈值，且低风险指标参数的平均浮动跨度值未超过浮动跨度阈值，则判定当前麻醉手术术前监测过程不合格，生成术前整顿信号并将术前整顿信号发送至服务器。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，围术期流程检测单元的运行过程如下：采集到麻醉手术对应围术期流程转换的平均需耗时长以及对应围术期流程的需重复执行的频率，并将其分别与需耗时长阈值和重复执行频率阈值进行比较：若麻醉手术对应围术期流程转换的平均需耗时长超过需耗时长阈值，或者对应围术期流程的需重复执行的频率超过重复执行频率阈值，则判定对应麻醉手术的围术期流程检测不合格，生成流程不连贯信号并将流程不连贯信号发送至服务器；若麻醉手术对应围术期流程转换的平均需耗时长未超过需耗时长阈值，且对应围术期流程的需重复执行的频率未超过重复执行频率阈值，则判定对应麻醉手术的围术期流程检测合格，生成流程连贯信号并将流程连贯信号发送至服务器。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、本专利技术中，将历史麻醉手术对应指标进行监测，通过指标监测对麻醉手术进行风本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的围术期流程监测管控系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接：术前监测指标分析单元，用于将历史麻醉手术对应指标进行监测，通过指标监测对麻醉手术进行风险评估，同时根据历史影响指标分析，提高当前麻醉手术的监测针对性，通过历史麻醉过程分析将手术指标划分为高风险指标参数和低风险指标参数，并根据分析生成高风险手术信号和低风险手术信号，且将其一同发送至服务器；术中指标影响分析单元，用于将当前麻醉手术的手术指标进行术中监测，判断麻醉手术过程中高风险指标参数的实时影响；术后指标监测分析单元，用于将完成麻醉手术后患者的指标参数进行监测，从而对麻醉手术后的患者进行分析，监测麻醉手术质量是否合格同时对不合格原因进行分析；围术期流程检测单元，用于将麻醉手术对应围术期进行监测，判断其麻醉手术的围术期流程是否合格，根据分析生成流程不连贯信号和流程连贯信号，并将其发送至服务器。2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的围术期流程监测管控系统，其特征在于，术前监测指标分析单元的运行过程如下：采集到历史麻醉手术过程中对应手术指标的浮动频率以及对应手术指标浮动后恢复正常的频率，并将其分别与浮动频率阈值和恢复频率阈值进行比较：若历史麻醉手术过程中对应手术指标的浮动频率超过浮动频率阈值，或者对应手术指标浮动后恢复正常的频率未超过恢复频率阈值，则将对应手术指标标记为高风险指标参数；若历史麻醉手术过程中对应手术指标的浮动频率未超过浮动频率阈值，且对应手术指标浮动后恢复正常的频率超过恢复频率阈值，则将对应手术指标标记为低风险指标参数。3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的围术期流程监测管控系统，其特征在于，获取到当前麻醉手术过程中对应手术指标内高风险指标参数与低风险指标参数的数量比值以及对应手术指标内高风险指标参数的可控数值跨度，并将其分别与数量比值阈值和可控数值跨度阈值进行比较：若当前麻醉手术过程中对应手术指标内高风险指标参数超过数量比值阈值，或者对应手术指标内高风险指标参数的可控数值跨度未超过可控数值跨度阈值，则判定当前麻醉手术风险高，生成高风险手术信号并将高风险手术信号发送至服务器；若当前麻醉手术过程中对应手术指标内高风险指标参数未超过数量比值阈值，且对应手术指标内高风险指标参数的可控数值跨度超过可控数值跨度阈值，则判定当前麻醉手术风险低，生成低风险手术信号并将低风险手术信号发送至服务器。4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的围术期流程监测管控系统，其特征在于，术中指标影响分析单元的运行过程如下：将麻醉手术过程中的指标参数标记为实时参数，采集到麻醉手术过程中高风险指标参数浮动时实时参数的浮动概率，若对应实时参数的浮动概率超过浮动概率阈值，则判定对应浮动的实时参数为高风险指标参数的影响参数，并将其标记为高风险指标参数的主动影响参数；采集到麻醉手术过程中实时参数浮动时造成高风险指标参数浮...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉，
申请(专利权)人：深圳雅尔典环境技术科技有限公司，
类型：发明
国别省市：