一种图像语义分割方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像语义分割方法、装置、设备和存储介质。方法包括将原始图像分别输入主网络和子网络；通过子网络对原始图像进行处理获取边缘轮廓信息；通过主网络对原始图像进行处理获取第一图像特征，并根据第一图像特征和边缘轮廓信息获取图像语义分割结果。通过增加子网络获取原始图像的边缘轮廓信息，在主网络提取到原始图像的第一图像特征之后，通过将边缘轮廓信息添加到第一图像特征中，从而减少了采样过程中图像特征的丢失，从而使得图像语义分割的结果更加准确。像语义分割的结果更加准确。像语义分割的结果更加准确。

【技术实现步骤摘要】
一种图像语义分割方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像语义分割方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络不断地进行卷积和池化，神经网络的语义表征能力在不断地增强的同时，也在损失越来越多的图像特征信息，由于图像语义分割本质上实现的是像素级别的分类任务，这些损失的图像特征信息对于语义分割任务而言是非常重要的。
[0003]目前虽然提出了采用空洞卷积用于减少采样过程中造成的图像信息损失，但是空洞卷积会产生网格效应，当多次叠加的空洞卷积具有相同的扩张率时，会使得特征图中的部分特征不会参与卷积运算，相当于依然会损失掉一部分图像特征；其次，空洞卷积会造成图像特征在空间信息上的不连续，对于不需要大感受野的小物体而言，这种空间上的不连续以及信息损失是非常不利的，因此对于图中的小物体分割效果依然是不理想的。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种图像语义分割方法、装置、设备和存储介质，以对原始图像进行准确的语义分割。
[0005]根据本专利技术的一方面，提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像语义分割方法，其特征在于，包括：将原始图像分别输入主网络和子网络；通过所述子网络对所述原始图像进行处理获取边缘轮廓信息；通过所述主网络对所述原始图像进行处理获取第一图像特征，并根据所述第一图像特征和所述边缘轮廓信息获取图像语义分割结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述子网络对所述原始图像进行处理获取边缘轮廓信息，包括：通过所述子网络对所述原始图像进行下采样获取第二图像特征；对所述第二图像特征进行图像分辨率调整以获取所述边缘轮廓信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述子网络对所述原始图像进行下采样获取第二图像特征，包括：通过所述子网络下采样分支的卷积层对所述原始图像进行处理获取第一卷积结果；通过所述子网络下采样分支的池化层对所述第一卷积结果进行处理，获取所述第二图像特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像特征进行图像分辨率调整以获取所述边缘轮廓信息，包括：通过所述子网络上采样分支的卷积层对所述第二图像特征进行处理获取第二卷积结果；通过所述子网络上采样分支的上采样层对所述第二卷积结果进行图像分辨率调整，以获取所述边缘轮廓信息。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述主网络对所述原始图像进行处理获取第一图像特征，包括：通过所述主网络下采样分支的卷积层和池化层对所述原始图像进行处理，获取所述第一图像特征，其中，所述第一图像特征的特征元素大于所述第二图像特征的特征元素。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：代湖明，陈治昊，纪连正，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：