一种生化反应的人工神经网络智能曝气装置及其控制方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种生化反应的人工神经网络智能曝气装置及其控制方法，本发明专利技术通过将神经网络模型部署在控制器内，通过神经网络模型根据进水水质监测组件和出水水质监测组件采集的数据去调整网络参数，从而使得本发明专利技术能根据水质、水量和外部环境优化计算过程，精确控制曝气量。制曝气量。制曝气量。

【技术实现步骤摘要】
一种生化反应的人工神经网络智能曝气装置及其控制方法


[0001]本专利技术涉及污水处理
，具体涉及一种生化反应的人工神经网络智能曝气装置及其控制方法。

技术介绍

[0002]SBR水处理工艺即序批式活性污泥法，又称间歇式活性污泥法污水处理工艺。SBR工艺基于以悬浮生长的微生物在好氧
‑
缺氧
‑
厌氧条件下对污水中的有机物、氨氮等污染物进行降解的废水生物处理活性污泥法的工艺。为了提供好氧条件，SBR生化反应池内需要进行曝气，往往以曝气机形式提供；在缺氧
‑
厌氧阶段，停止曝气。
[0003]曝气量直接决定了好氧微生物的生长活动，对有机物降解作用、硝化作用等生化反应阶段起重要作用；若曝气量不足，则导致水中溶解氧不足，好氧菌无法正常生存，从而使污泥活性受到抑制，硝化不足，出水化学需氧量和氨氮超标，影响出水水质；若曝气量过量，即曝气量已经超过活性污泥处理污水实际所需要的氧量，则导致活性污泥发生自身氧化，引起污泥老化解絮和污泥膨胀等不良后果，过度曝气不但对工艺有负面影响，还会增加不必要的能耗本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生化反应的人工神经网络智能曝气装置，其特征在于，包括：控制器、曝气机、调节池、SBR生化池、MBR膜分离池、出水池、进水水质监测组件和出水水质监测组件；所述调节池中设置提升泵，用于将汇入调节池的污水抽入SBR生化池；所述SBR生化池用于对污水进行生化反应，并将进行生化反应后的污水汇入MBR膜分离池；所述MBR膜分离池用于对进行生化反应后的污水进行泥水分离，得到过滤后的水；所述出水池用于盛装过滤后的水；所述进水水质监测组件插入调节池，用于采集进水数据，并发送至控制器；所述出水水质监测组件插入SBR生化池，用于采集曝气过程的水质数据，并发送至控制器；所述控制器用于根据进水数据和水质数据，对曝气机的曝气量进行控制；所述曝气机用于对SBR生化池输入氧气。2.根据权利要求1所述的生化反应的人工神经网络智能曝气装置，其特征在于，所述进水水质监测组件包括：流量计、COD检测仪、TP检测仪、TN检测仪、DO检测仪、温度检测仪和pH检测仪；所述出水水质监测组件包括：COD检测仪、TP检测仪、TN检测仪、DO检测仪、污泥浓度检测仪、pH检测仪和ORP检测仪。3.根据权利要求1所述的生化反应的人工神经网络智能曝气装置的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据进水水质监测组件和出水水质监测组件采集的数据，对神经网络模型进行训练，得到初步训练的神经网络模型；S2、将初步训练的神经网络模型部署在控制器内；S3、实时采集进水水质监测组件和出水水质监测组件的数据，并输入控制器内，调整初步训练的神经网络模型的网络参数；S4、根据调整后的神经网络模型，计算得到曝气机的曝气量。4.根据权利要求3所述的生化反应的人工神经网络智能曝气装置的控制方法，其特征在于，所述步骤S1中神经网络模型包括：输入层、隐含层和输出层；输入层与输出层的关系为：输入层与输出层的关系为：
其中，Y为输出层的输出，X
k
为输入层的第k个输入量，K为输入量的数量，为第k个输入量对应的实际输出，C
jk
为第j个隐藏层神经元第k个输入量对应的径向基中心，σ
j
为第j个隐藏层神经元的径向基宽度；D
jk
为第j个隐藏层神经元第k个输入量的权重，L为隐藏层神经元的数量，w
j
为第j个隐藏层神经元的权重，N为隐藏层神经元的数量。5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：李强林，詹春洪，邱诚，杨华莲，谢雨桐，徐萧月，
申请(专利权)人：成都汇才环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：