一种应用于LED显示屏故障处理方法及云平台技术

本发明专利技术通过对故障LED显示屏的显示屏幕图像和对应故障LED显示屏的运行属性参数的采集，并将其上传到LED显示屏故障处理分析平台，进行数据计算与分析，根据数据分析结果得到对应的故障类型；结合相关数据计算准确找到故障发生位置及并及时调整，在根据已经发生过故障LED显示屏产生的数据结果传入LED显示屏特有数据库，本数据库也将作为第一优先级的数据库的使用，故障LED显示屏出现的故障问题都将对LED显示屏特有数据库进行保存和更新，对已经发生过故障类型LED显示屏找出其中的相关性；不仅会节约大量的检测时间，还能快速定位发生故障的位置及解决方案；避免重复对故障类型的维修，并能有针对的检测故障相关的类型。并能有针对的检测故障相关的类型。并能有针对的检测故障相关的类型。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于LED显示屏故障处理方法及云平台


[0001]本专利技术属于应用于LED显示屏故障处理方法及云平台
，具体而言，涉及一种应用于LED显示屏故障处理方法及云平台。

技术介绍

[0002]LED显示屏在我们的日常生活中经常出现，对人们在娱乐和生活方面都起着重要的作用；一旦LED显示屏出现了运行异常,就会严重影响人们对LED显示屏播放内容的观感，严重情况下，如果处理不及时，会引发LED显示屏内部器件潜在的危险；因此为了让LED显示屏在出现异常之后，结合相关数据计算准确找到故障发生位置及并及时调整，降低LED显示屏进一步损坏率；但是对LED显示屏来说，在没有确定LED显示屏故障类型情况下，很容易盲目地进行维修；这种盲目对LED显示屏维修极容易导致严重的危险事故。
[0003]现今LED显示屏维修一方面采集故障相关数据较少，不能精确对LED显示屏故障发生问题及位置掌握，不仅会浪费大量的检测时间，还不能快速定位发生故障的位置及解决方案；另一方面没有对已经发生过故障类型LED显示屏找出其中的相关性，重复对故障类型的维修，并不能有针对的检测故障相关的类型。

技术实现思路

[0004]本专利技术是基于上述技术问题，针对的LED显示屏故障处理方法使用提出的一种应用于LED显示屏故障处理方法及云平台；不仅快速定位发生故障的位置及解决方案，还能够对数据库已经发生过故障类型LED显示屏找出其中的相关性。
[0005]本专利技术是这样实现的：
[0006]本专利技术的提出一种应用于LED显示屏故障处理方法及云平台，该方法应用了数据采集模块、LED显示屏故障处理分析平台、图像故障处理端模块、数据故障处理端模块、人员终端接收设备和LED显示屏特有数据库；其特征在于，所述方法包括以下步骤：
[0007]步骤1:当LED显示屏出现运行故障时，对故障LED显示屏的显示屏幕图像和对应故障LED显示屏的运行属性参数进行采集；
[0008]步骤2：LED显示屏的显示屏幕图像和运行属性参数自动上传到LED显示屏故障处理分析平台进行计算及分析，根据计算数据结果确定故障LED显示屏对应的故障类型，其中确定故障类型操作方法如下：
[0009]步骤2.1：LED显示屏的显示屏幕图像和运行属性参数自动上传到LED显示屏故障处理分析平台；
[0010]步骤2.2：LED显示屏故障处理分析平台对LED显示屏的显示屏幕图像和运行属性参数进行计算处理及分析；
[0011]步骤2.3：根据计算结果确定故障LED显示屏对应的故障类型；
[0012]步骤3：对该故障LED显示屏对应的故障类型进行识别判断，若为图像故障类型，则从LED显示屏故障处理分析平台提取对应的处理方法，进而按照该处理方法进行调整，并执
行步骤4；若为数据故障类型，则从LED显示屏故障处理分析平台提取对应的处理方法，进而按照该处理方法进行调整，并执行步骤5；若为双重故障类型，则从LED显示屏故障处理分析平台提取对应的处理方法，进而按照该处理方法进行调整，并先执行步骤5，后执行步骤4；
[0013]步骤4：根据LED显示屏故障处理分析平台中对图像进行图片相似度算法，直接检索到故障LED显示屏图像对应的处理方法；结合采集到图像异常区域与正常区域占比，通过图像故障处理端模块确定故障LED显示屏处理图像的范围程度，并把相应数据全部发送到人员终端接收设备；
[0014]步骤5：根据LED显示屏故障处理分析平台中对采集到运行属性参数进行计算，确定LED显示屏具体的故障位置；通过数据故障处理端模块确定故障LED显示屏处理故障位置的范围程度，并把相应数据全部发送到人员终端接收设备；
[0015]步骤6：根据已经发生过故障LED显示屏产生的数据结果传入LED显示屏特有数据库，本数据库也将作为第一优先级的数据库的使用，故障LED显示屏出现的故障问题都将对LED显示屏特有数据库进行保存和更新。
[0016]根据本专利技术方面的一种能够实现的方式，所述步骤1中采集屏幕图像和运行属性参数具体操作方法包括：
[0017]故障LED显示屏采集屏幕图像包括故障画面全色图像，纯黑、纯白、纯红、纯绿和纯蓝；对采集到的故障LED显示屏的屏幕图像标记为Xa，其中
ɑ
＝0，1,2,3,4和5；故障LED显示屏的运行属参数性包基板温度、通信网络数据和电路板数据等；对采集到的故障LED显示屏的运行属性参数值标记其中β＝0，1,2,...,n；n为正整数，表示运行属性参数中β可取值的最大值。
[0018]根据本专利技术方面的一种能够实现的方式，所述步骤2.2中LED显示屏故障处理分析平台对LED显示屏的显示屏幕图像和运行属性参数进行计算处理及分析操作方法包括：
[0019]根据LED显示屏故障屏幕图像出现的特性，通过图片相似度算法对比预设LED显示屏像素点的方差进行确定故障类型；
[0020]假设屏幕图像像素点宽度为i个,屏幕图像像素点长度为j个；
[0021]图像故障类型计算步骤：
[0022]Step1缩放图片
[0023]将需要处理的图片所放到指定尺寸，缩放后图片大小由图片的信息量和复杂度决定；弹性的缩放，在效率和准确度之间维持平衡；
[0024]Step2灰度处理
[0025]对采集到的屏幕图像处理为灰度图；
[0026]Step3计算平均值
[0027]通过哈希算法赋予每个像素点位一个特定值，分别依次计算图像每行像素点的平均值，记录每行像素点的平均值；每一个平均值对应着一行的特征；
[0028]根据算法公式：
[0029][0030]表示记录每行像素点的平均值；
[0031]Step4计算方差
[0032]对得到的所有平均值进行计算方差，得到的方差就是图像的特征值；方差可以很好的反应每行像素特征的波动，既记录了图片的主要信息；
[0033]根据算法公式：
[0034][0035]M表示每行像素点的平均值的平均值；
[0036][0037]S2表示一张图片像素点的方差值；
[0038]Step5比较方差
[0039]经过上面的计算之后，每张图都会生成一个特征值(方差)，到此，比较图像相似度就是比较图像生成方差的接近成程度；
[0040]数据运行属性参数计算步骤：
[0041]对采集到的故障LED显示屏的运行属性参数与LED显示屏故障处理分析平台预设的标准范围值进行比较，若采集到的运行属性参数数值不在预设的标准范围值内，则为数据故障类型。
[0042]根据本专利技术方面的一种能够实现的方式，所述步骤2.3中确定故障LED显示屏对应的故障类型操作方法包括：
[0043]LED显示屏故障处理分析平台对上传采集到的显示屏幕图像进行方差识别对比，若屏幕图像计算出的方差不在预设正常屏幕图像数据库内，则说明是图像故障类型；并直接搜索出与图像故障类型方差相近的预设图像处理办法；一组数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于LED显示屏故障处理方法及云平台，该方法应用了数据采集模块、LED显示屏故障处理分析平台、图像故障处理端模块、数据故障处理端模块、人员终端接收设备和LED显示屏特有数据库；其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1:当LED显示屏出现运行故障时，对故障LED显示屏的显示屏幕图像和对应故障LED显示屏的运行属性参数进行采集；步骤2：LED显示屏的显示屏幕图像和运行属性参数自动上传到LED显示屏故障处理分析平台进行计算及分析，根据计算数据结果确定故障LED显示屏对应的故障类型，其中确定故障类型操作方法如下：步骤2.1：LED显示屏的显示屏幕图像和运行属性参数自动上传到LED显示屏故障处理分析平台；步骤2.2：LED显示屏故障处理分析平台对LED显示屏的显示屏幕图像和运行属性参数进行计算处理及分析；步骤2.3：根据计算结果确定故障LED显示屏对应的故障类型；步骤3：对该故障LED显示屏对应的故障类型进行识别判断，若为图像故障类型，则从LED显示屏故障处理分析平台提取对应的处理方法，进而按照该处理方法进行调整，并执行步骤4；若为数据故障类型，则从LED显示屏故障处理分析平台提取对应的处理方法，进而按照该处理方法进行调整，并执行步骤5；若为双重故障类型，则从LED显示屏故障处理分析平台提取对应的处理方法，进而按照该处理方法进行调整，并先执行步骤5，后执行步骤4；步骤4：根据LED显示屏故障处理分析平台中对图像进行图片相似度算法，直接检索到故障LED显示屏图像对应的处理方法；结合采集到图像异常区域与正常区域占比，通过图像故障处理端模块确定故障LED显示屏处理图像的范围程度，并把相应数据全部发送到人员终端接收设备；步骤5：根据LED显示屏故障处理分析平台中对采集到运行属性参数进行计算，确定LED显示屏具体的故障位置；通过数据故障处理端模块确定故障LED显示屏处理故障位置的范围程度，并把相应数据全部发送到人员终端接收设备；步骤6：根据已经发生过故障LED显示屏产生的数据结果传入LED显示屏特有数据库，本数据库也将作为第一优先级的数据库的使用，故障LED显示屏出现的故障问题都将对LED显示屏特有数据库进行保存和更新。2.根据权利要求1所述的一种应用于LED显示屏故障处理方法及云平台，其特征在于：所述步骤1中采集屏幕图像和运行属性参数具体操作方法包括：故障LED显示屏采集屏幕图像包括故障画面全色图像，纯黑、纯白、纯红、纯绿和纯蓝；对采集到的故障LED显示屏的屏幕图像标记为Xa，其中
ɑ
＝0，1,2,3,4和5；故障LED显示屏的运行属参数性包基板温度、通信网络数据和电路板数据等；对采集到的故障LED显示屏的运行属性参数值标记其中β＝0，1,2,...,n；n为正整数，表示运行属性参数中β可取值的最大值。3.根据权利要求1所述的一种应用于LED显示屏故障处理方法及云平台，其特征在于：所述步骤2.2中LED显示屏故障处理分析平台对LED显示屏的显示屏幕图像和运行属性参数进行计算处理及分析操作方法包括：根据LED显示屏故障屏幕图像出现的特性，通过图片相似度算法对比预设LED显示屏像
素点的方差进行确定故障类型；假设屏幕图像像素点宽度为i个,屏幕图像像素点长度为j个；图像故障类型计算步骤：Step1缩放图片将需要处理的图片所放到指定尺寸，缩放后图片大小由图片的信息量和复杂度决定；弹性的缩放，在效率和准确度之间维持平衡；Step2灰度处理对采集到的屏幕图像处理为灰度图；Step3计算平均值通过哈希算法赋予每个像素点位一个特定值，分别依次计算图像每行像素点的平均值，记录每行像素点的平均值；每一个平均值对应着一行的特征；根据算法公式：根据算法公式：表示记录每行像素点的平均值；Step4计算方差对得到的所有平均值进行计算方差，得到的方差就是图像的特征值；方差可以很好的反应每行像素特征的波动，既记录了图片的主要信息；根据算法公式：M表示每行像素点的平均值的平均值；S2表示一张图片像素点的方差值；Step5比较方差经过上面的计算之后，每张图都会生成一个特征值(方差)，到此，比较图像相似度就是比较图像生成方差的接近成程度；数据运行属性参数计算步骤：对采集到的故障LED显示屏的运行属性参...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁月伟，蔡培欣，
申请(专利权)人：袁月伟，
类型：发明
国别省市：