一种深度学习目标检测开发平台制造技术

技术编号:36210009 阅读:27 留言:0更新日期:2023-01-04 12:05
本实用新型专利技术提供一种深度学习目标检测开发平台,涉及目标检测技术领域,包括保护箱,所述保护箱上表面通过铰链转动连接有箱盖,所述保护箱后表面固定连接有安装座,所述安装座后表面均匀开设有多个第一线槽,所述安装座后表面通过铰链转动连接有连接座,所述连接座前表面均匀开设有多个第二线槽,所述保护箱内底部设置有海绵垫,所述海绵垫上表面均匀开设有多个放置槽。本实用新型专利技术中,通过海绵垫的设置可以完全包裹装置主体起到保护作用,盖上箱盖后,利用第二弹簧的回弹力会带动橡胶垫与装置主体紧密贴合,橡胶垫的设置可以避免刮花装置主体的屏幕,通过第二弹簧与阻尼器的配合工作可以在运输过程产生颠簸时起到缓冲减震的作用。用。用。

【技术实现步骤摘要】
一种深度学习目标检测开发平台


[0001]本技术涉及目标检测
,尤其涉及一种深度学习目标检测开发平台。

技术介绍

[0002]目标检测是计算机视觉领域内一个长期存在的基础性难题,几十年来也一直都是一个活跃的研究领域,近些年兴起的深度学习技术是一种可从数据中直接学习特征表示的强大方法,并已经为目标检测领域带来了显著的突破性进展。
[0003]现有技术中,如中国专利CN 211506523 U中一种基于深度学习的目标检测开发平台,它包括铝合金工具箱,所述铝合金工具箱内设置有IPC网络摄像机、边缘计算处理单元和电容触摸显示屏;IPC网络摄像机通过以太网与边缘计算处理单元连接,电容触摸显示屏通过EDP与边缘计算处理单元连接。本技术通过IPC网络摄像机进行视频数据采集,边缘计算处理单元理对视频进行分析,并实时显示分析结果,可以促进企业技术人员及高校师生快速学习深度学习的目标检测技术,开发平台预设基于深度学习的目标检测例程及指导说明,主要实现了在嵌入式平台上进行机器视觉的目标检测,通过深度学习的方法实现对多目标物体进行检测并识别。
[本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种深度学习目标检测开发平台,包括保护箱(1),其特征在于:所述保护箱(1)上表面通过铰链转动连接有箱盖(2),所述保护箱(1)后表面固定连接有安装座(10),所述安装座(10)后表面均匀开设有多个第一线槽(11),所述安装座(10)后表面通过铰链转动连接有连接座(13),所述连接座(13)前表面均匀开设有多个第二线槽(21),所述保护箱(1)内底部设置有海绵垫(5),所述海绵垫(5)上表面均匀开设有多个放置槽(6),多个所述放置槽(6)内底部均设置有装置主体(7),多个所述装置主体(7)后表面均贯穿保护箱(1)后表面设置有电源线(9),所述箱盖(2)前表面均匀固定连接有多个限位机构;所述限位机构包括四个阻尼器(17),四个所述阻尼器(17)外表面均套设有第二弹簧(18),多个所述阻尼器(17)端面之间固定连接有限位板(19),所述限位板(19)前表面设置有橡胶垫(20)。2.根据权利要求1所述的深度学习目标检测开发平台,其特征在于:所述箱盖(2)前表面对称...

【专利技术属性】
技术研发人员:王跃
申请(专利权)人:江苏无限感知科技有限公司
类型:新型
国别省市:

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