本申请实施例提供一种光纤事件分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：当检测到光纤传感系统存在实时扰动事件时，获取实时扰动事件的实时样本数据；将实时样本数据输入训练好的光纤事件分类模型，得到预测类别；光纤事件分类模型基于样本数据库训练得到；从特征数据库中获取预测类别的特征数据；基于实时样本数据处理得到实时样本特征数据；在特征数据和实时样本特征数据的相似度满足预设相似条件的情况下，将预测类别确定为上报类别；向事件类别处理模块发送事件处理请求。通过本申请实施例的一种光纤事件分类方法，可以提高光纤系统事件分类的准确度。以提高光纤系统事件分类的准确度。以提高光纤系统事件分类的准确度。
【技术实现步骤摘要】
一种光纤事件分类方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及光纤
，尤其涉及一种光纤事件分类方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]分布式光纤振动传感技术以通信光纤为传输媒介，向光纤中发送脉冲光，并接收反射回来的光信号，以实现对外部世界物理量的感知和传输。光纤传感系统由于具有传输距离长、抗干扰能力强、灵敏度高等优点，广泛应用于电力、油气、安防等行业。当光纤受到外力扰动时，会使反射回来的光信号具有不同的强度。通过对探测到的光强信号进行处理和分析，能够对不同扰动产生的信号进行定位和分类识别，从而区分出扰动的类别。其中，扰动的类别可以包括各种人工因素的引起扰动以及各种自然因素的引起扰动。
[0003]目前对光纤振动传感的扰动信号进行分类识别的方法采用模式识别分类算法对扰动事件进行单次的预测分类，模式识别分类算法包括支持向量机（Support Vector Machine, SVM）、神经网络等。这些方案仅依赖于分类算法单次预测的输出结果，没有对分类推理结果进行验证，导致分类准确度低，上报结果不准确。
技术实现思路
[0004]针对现有技术存在的缺陷，本公开实施例提供一种光纤事件分类方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高光纤系统事件分类的准确度。
[0005]本申请实施例提供一种光纤事件分类方法，方法包括：当检测到光纤传感系统存在实时扰动事件时，获取实时扰动事件的实时样本数据；将实时样本数据输入训练好的光纤事件分类模型，得到预测类别；光纤事件分类模型基于样本数据库训练得到；样本数据库中的样本数据为振动信号，样本数据根据光纤传感系统中光信号处理得到；从特征数据库中获取预测类别的特征数据；特征数据库包括多个类别的特征数据，特征数据为特征向量，多个类别中每个类别的特征数据基于样本数据库中每个类别的样本数据处理得到；基于实时样本数据处理得到实时样本特征数据；在特征数据和实时样本特征数据的相似度满足预设相似条件的情况下，将预测类别确定为上报类别；向事件处理模块发送事件处理请求；事件处理请求包括上报类别，事件处理请求用于指示事件处理模块参考上报类别，确定事件反馈类别。
[0006]可选的，基于实时样本数据处理得到实时样本特征数据之后，方法还包括：在特征数据和实时样本特征数据的相似度不满足预设相似条件的情况下，从特征数据库中获取全部类别的特征数据；基于全部类别的特征数据，通过与实时样本特征数据的相似度计算，得到相似类别；相似类别的特征数据和实时样本特征数据的相似度高于其他类别的特征数据和实时样本特征数据的相似度；将相似类别确定为上报类别。
[0007]可选的，向事件处理模块发送事件处理请求之后，方法包括：接收事件处理模块发送的事件反馈类别；在事件反馈类别和上报类别一致的情况下，将实时样本数据添加至样
本数据库的上报类别对应的类别集合中。
[0008]可选的，接收事件处理模块发送的事件反馈类别之后，方法还包括：在事件反馈类别和上报类别不一致，且样本数据库不存在事件反馈类别的类别集合的情况下，在样本数据库中新建事件反馈类别的类别集合；将实时样本数据添加至样本数据库的事件反馈类别的类别集合中。
[0009]可选的，在当检测到光纤传感系统存在实时扰动事件时，获取实时扰动事件的实时样本数据之前，方法还包括：获取样本数据库；样本数据库包括多个类别集合，每个类别集合包括多个样本的样本数据；将多个类别集合中样本数量满足预设数量条件的类别集合确定为训练集合；构建初始事件分类模型；基于训练集合，对初始事件分类模型进行训练，得到训练好的光纤事件分类模型。
[0010]可选的，特征数据的数量为多个，在特征数据和实时样本特征数据的相似度满足预设相似条件的情况下，将预测类别确定为上报类别，包括：确定实时样本特征数据和多个特征数据中每个特征数据的相似度，得到多个相似度；确定多个相似度的均值；在均值满足预设均值条件的情况下，将预测类别确定为上报类别。
[0011]可选的，事件处理请求还包括实时扰动事件的标识信息，事件处理请求用于指示事件处理模块基于标识信息获取实时扰动事件的现场事件信息，根据上报类别和现场事件信息，确定事件反馈类别。
[0012]相应地，本申请实施例提供一种光纤事件分类装置，装置包括：第一获取模块，用于当检测到光纤传感系统存在实时扰动事件时，获取所述实时扰动事件的实时样本数据；预测模块，用于将所述实时样本数据输入训练好的光纤事件分类模型，得到预测类别；所述光纤事件分类模型基于样本数据库训练得到；所述样本数据库中的样本数据为振动信号，所述样本数据根据所述光纤传感系统中光信号处理得到；第二获取模块，从特征数据库中获取预测类别的特征数据；所述特征数据库包括多个类别的特征数据，所述特征数据为特征向量，所述多个类别中每个类别的特征数据基于所述样本数据库中所述每个类别的样本数据处理得到；处理模块，用于基于所述实时样本数据处理得到实时样本特征数据；确定模块，用于在特征数据和实时样本特征数据的相似度满足预设相似条件的情况下，将预测类别确定为上报类别；上报模块，用于向事件处理模块发送事件处理请求；所述事件处理请求包括所述上报类别，所述事件处理请求用于指示所述事件处理模块参考所述上报类别，确定事件反馈类别。
[0013]可选的，确定模块还用于，在基于实时样本数据处理得到实时样本特征数据之后：在特征数据和实时样本特征数据的相似度不满足预设相似条件的情况下，从特征数据库中获取全部类别的特征数据；基于全部类别的特征数据，通过与实时样本特征数据的相似度计算，得到相似类别；相似类别的特征数据和实时样本特征数据的相似度高于其他类别的特征数据和实时样本特征数据的相似度；将相似类别确定为上报类别。
[0014]可选的，装置还包括数据库更新模块，用于：接收事件处理模块发送的事件反馈类别；在事件反馈类别和上报类别一致的情况下，将实时样本数据添加至样本数据库的上报
类别对应的类别集合中。
[0015]可选的，数据库更新模块还用于，在接收事件处理模块发送的事件反馈类别之后：在事件反馈类别和上报类别不一致，且样本数据库不存在事件反馈类别的类别集合的情况下，在样本数据库中新建事件反馈类别的类别集合；将实时样本数据添加至样本数据库的事件反馈类别的类别集合中。
[0016]可选的，装置还包括训练模块，用于在检测到光纤传感系统存在实时扰动事件时，获取所述实时扰动事件的实时样本数据之前：获取样本数据库；样本数据库包括多个类别集合，每个类别集合包括多个样本的样本数据；将多个类别集合中样本数量满足预设数量条件的类别集合确定为训练集合；构建初始事件分类模型；基于训练集合，对初始事件分类模型进行训练，得到训练好的光纤事件分类模型。
[0017]可选的，特征数据的数量为多个，确定模块用于：确定所述实时样本特征数据和多个所述特征数据中每个所述特征数据的相似度，得到多个所述相似度；确定多个所述相似度的均值；在所述均值满足预设均值条件的情况下，将所述预测类别确定为上报类别。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种光纤事件分类方法，其特征在于，所述方法包括：当检测到光纤传感系统存在实时扰动事件时，获取所述实时扰动事件的实时样本数据；将所述实时样本数据输入训练好的光纤事件分类模型，得到预测类别；所述光纤事件分类模型基于样本数据库训练得到；所述样本数据库中的样本数据为振动信号，所述样本数据根据所述光纤传感系统中光信号处理得到；从特征数据库中获取预测类别的特征数据；所述特征数据库包括多个类别的特征数据，所述特征数据为特征向量，所述多个类别中每个类别的特征数据基于所述样本数据库中所述每个类别的样本数据处理得到；基于所述实时样本数据处理得到实时样本特征数据；在所述特征数据和所述实时样本特征数据的相似度满足预设相似条件的情况下，将所述预测类别确定为上报类别；向事件处理模块发送事件处理请求；所述事件处理请求包括所述上报类别，所述事件处理请求用于指示所述事件处理模块参考所述上报类别，确定事件反馈类别。2.根据权利要求1所述的一种光纤事件分类方法，其特征在于，所述基于所述实时样本数据处理得到实时样本特征数据之后，所述方法还包括：在所述特征数据和所述实时样本特征数据的相似度不满足预设相似条件的情况下，从所述特征数据库中获取全部类别的特征数据；基于所述全部类别的特征数据，通过与所述实时样本特征数据的相似度计算，得到相似类别；所述相似类别的特征数据和所述实时样本特征数据的相似度高于其他类别的特征数据和所述实时样本特征数据的相似度；将所述相似类别确定为所述上报类别。3.根据权利要求1
‑
2任一所述的一种光纤事件分类方法，其特征在于，所述向事件处理模块发送事件处理请求之后，所述方法包括：接收所述事件处理模块发送的所述事件反馈类别；在所述事件反馈类别和所述上报类别一致的情况下，将所述实时样本数据添加至所述样本数据库的所述上报类别对应的类别集合中。4.根据权利要求3所述的一种光纤事件分类方法，其特征在于，所述接收所述事件处理模块发送的所述事件反馈类别之后，所述方法还包括：在所述事件反馈类别和所述上报类别不一致，且所述样本数据库不存在所述事件反馈类别的类别集合的情况下，在所述样本数据库中新建所述事件反馈类别的类别集合；将所述实时样本数据添加至所述样本数据库的所述事件反馈类别的类别集合中。5.根据权利要求1所述的一种光纤事件分类方法，其特征在于，所述在所述当检测到光纤传感系统存在实时扰动事件时，获取所述实时扰动事件的实时样本数据之前，所述方法还包括：获取所述样本数据库；所述样本数据库包括多个类别集合，所述每个类别集合包括多个样本的样本数据；将所述多个类别集合中样本数量满足预设数量条件的所...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯帆，袁征，马连航，文亮，吴春，王方瑞，
申请(专利权)人：中电海康集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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