【技术实现步骤摘要】
风控模型构建方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及风控
,尤其涉及一种风控模型构建方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着交易类型的不断拓宽,不仅给用户带来了便捷交易的使用体验,也给用户带来了交易风险的隐患。
[0003]因此,需要对交易过程的风险行为进行检测,但由于交易类型多,数据信息分离,无法实现统一性的风险控制,使得对交易过程进行风险评估等工作时,工作复杂程度高,且检测风险的过程繁琐。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本申请提供一种风控模型构建方法、装置、设备及可读存储介质,旨在提高针对交易过程的风险行为的检测效率。
[0005]为实现上述目的,本申请提供一种风控模型构建方法,所述风控模型构建方法包括以下步骤:
[0006]获取证券交易过程的数据信息;
[0007]提取得到所述数据信息中的用于评定交易风险的风险数据;
[0008]基于所述风险数据,构建得到模拟所述证券交易过程的风险场景模型;所述风险场景模型用于评定相关 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风控模型构建方法,其特征在于,所述风控模型构建方法包括以下步骤:获取证券交易过程的数据信息;提取得到所述数据信息中的用于评定交易风险的风险数据;基于所述风险数据,构建得到模拟所述证券交易过程的风险场景模型;所述风险场景模型用于评定相关用户的交易过程中是否存在风险。2.如权利要求1所述的风控模型构建方法,其特征在于,所述提取得到所述数据信息中的用于评定交易风险的风险数据,包括:提取所述数据信息中的用于评定交易风险的特征数据,得到风险因子;基于预设运算逻辑,整合预设数量的所述风险因子,得到风险指标;统计所述风险因子和所述风险指标,得到风险数据。3.如权利要求2所述的风控模型构建方法,其特征在于,所述风险因子包括动态因子和静态因子,所述提取所述数据信息中的用于评定交易风险的特征数据,得到风险因子,包括:提取所述数据信息中的用于评定交易风险的特征数据;若所述特征数据在所述证券交易过程中的更新频率大于预设频率,则确定所述特征数据为动态特征数据,并得到动态因子;所述动态因子用于监测所述证券交易过程的整体变化情况;若所述特征数据在所述证券交易过程中的更新频率小于预设频率,则确定所述特征数据为静态特征数据,并得到静态因子;所述静态因子用于监测所述证券交易过程的所述静态特征数据是否出现异常变动。4.如权利要求2所述的风控模型构建方法,其特征在于,所述基于预设运算逻辑,整合预设数量的所述风险因子,得到风险指标,包括:基于预设运算逻辑,确定组成预设风险评定标准的逻辑条件;基于预设数量,选取符合所述预设风险评定标准的风险因子;基于所述逻辑条件,以逻辑运算公式的方式整合所述符合所述预设风险标准的风险因子,得到风险指标。5.如权利要求1所述的风控模型构建方法,其特征在于,所述基于所述风险数据,构建得到模拟所述证券交...
【专利技术属性】
技术研发人员:周贤谦,张长虹,雷文彬,
申请(专利权)人:深圳市金证科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。