本发明专利技术提供一种异常卡号的识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于通信技术领域。所述方法包括：获取目标泛终端内当前卡号的通信行为特征；根据所述通信行为特征对所述卡号进行黑卡异常检测，并输出检测结果；响应于检测结果显示所述卡号为疑似异常卡号，验证目标泛终端和所述卡号的映射关系与预设的机卡匹配表是否一致；响应于目标泛终端和所述卡号的映射关系与预设的机卡匹配表不一致，识别所述卡号为异常卡号。以至少解决相关技术中存在的异常卡号检测结果的准确性不高的问题，适应于异常卡识别、电信网络诈骗识别的场景。的场景。的场景。
【技术实现步骤摘要】
一种异常卡号的识别方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种异常卡号的识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]黑卡是指运营商发行的SIM (Subscriber Identity Module，用户识别模块)卡未被正常用户使用，而是用于异常设备进行非正常牟利使用，因此，对手机卡和物联网卡的监督管理仍存在很多漏洞。
[0003]目前，对异常卡号的检测方法主要是利用不同的机器学习算法进行建模，即根据某种特定或单一场景选定输入特征和相应的机器学习算法进行建模，并基于不同的输入特征权重改善异常卡号检测模型的准确率。因此，存在异常卡号检测结果的准确性不高的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种异常卡号的识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中存在的异常卡号检测结果的准确性不高的问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种异常卡号的识别方法，包括：获取目标泛终端内当前卡号的通信行为特征；根据所述通信行为特征对所述卡号进行黑卡异常检测，并输出检测结果；响应于检测结果显示所述卡号为疑似异常卡号，验证目标泛终端和所述卡号的映射关系与预设的机卡匹配表是否一致；响应于目标泛终端和所述卡号的映射关系与预设的机卡匹配表不一致，识别所述卡号为异常卡号。
[0006]优选地，所述获取目标泛终端内当前卡号的通信行为特征，具体包括：采集目标泛终端内当前卡号在预设时长内的话单数据；从所述话单数据中提取所述卡号的通信行为特征，其中，通信行为特征包括主叫次数、主被叫占比、通信时的基站位置。
[0007]优选地，在所述获取目标泛终端内当前卡号的通信行为特征之前，异常卡号的识别方法还包括：获取目标泛终端在第一次入网注册时的卡号；根据目标泛终端与第一次入网注册时的卡号之间的映射关系生成预设的机卡匹配表。
[0008]优选地，所述根据所述通信行为特征对所述卡号进行黑卡异常检测，并输出检测结果，具体包括：对所述卡号进行白名单过滤，以得到过滤结果；响应于过滤结果显示所述卡号为非白名单，将所述卡号的通信行为特征输入机器学习模型进行黑卡异常检测，并输出检测结果，其中，检测结果包括所述卡号为正常卡号、所述卡号为疑似异常卡号。
[0009]优选地，所述在识别所述卡号为异常卡号之后，异常卡号的识别方法还包括：将所述异常卡号及当前对应的目标泛终端列入黑卡异常名单中，以对其进行预警，其中，黑卡异常名单包括卡号、国际移动设备识别码IMEI及其映射关系，预警包括跟踪泛终端及卡号的使用情况、关停卡号。
[0010]第二方面，本专利技术还提供一种异常卡号的识别装置，包括：获取模块，用于获取目标泛终端内当前卡号的通信行为特征。检测模块，与获取模块连接，用于根据所述通信行为特征对所述卡号进行黑卡异常检测，并输出检测结果。验证模块，与检测模块连接，用于响应于检测结果显示所述卡号为疑似异常卡号，验证目标泛终端和所述卡号的映射关系与预设的机卡匹配表是否一致。识别模块，与验证模块连接，用于响应于目标泛终端和所述卡号的映射关系与预设的机卡匹配表不一致，识别所述卡号为异常卡号。
[0011]优选地，获取模块包括采集单元和提取单元。采集单元，用于采集目标泛终端内当前卡号在预设时长内的话单数据。提取单元，与采集单元连接，用于从所述话单数据中提取所述卡号的通信行为特征，其中，通信行为特征包括主叫次数、主被叫占比、通信时的基站位置。
[0012]优选地，异常卡号的识别装置还包括生成模块。获取模块，还用于获取目标泛终端在第一次入网注册时的卡号。生成模块，与获取模块连接，用于根据目标泛终端与第一次入网注册时的卡号之间的映射关系生成预设的机卡匹配表。
[0013]第三方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现如第一方面中所述的异常卡号的识别方法。
[0014]第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面中所述的异常卡号的识别方法。
[0015]本专利技术提供的异常卡号的识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过先执行黑卡异常检测，再针对检测结果为所述卡号为疑似异常卡号的情况，验证疑似异常卡号与当前泛终端的映射关系是否与预设的机卡匹配表中的数据一致，若验证结果为不一致，则识别所述卡号为异常卡号。通过在黑卡异常检测结果的基础上，再执行机卡匹配的一致性验证，实现双异常检测，从而提高异常卡号的检测结果的准确性。
附图说明
[0016]图1为本专利技术实施例1的一种异常卡号的识别方法的流程示意图；
[0017]图2为本专利技术实施例2的一种异常卡号的识别装置的结构示意图；
[0018]图3为本专利技术实施例3的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]为使本领域技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。
[0020]可以理解的是，此处描述的具体实施例和附图仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。
[0021]可以理解的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的各实施例及实施例中的各特征可相互组合。
[0022]可以理解的是，为便于描述，本专利技术的附图中仅示出了与本专利技术相关的部分，而与本专利技术无关的部分未在附图中示出。
[0023]可以理解的是，本专利技术的实施例中所涉及的每个单元、模块可仅对应一个实体结
构，也可由多个实体结构组成，或者，多个单元、模块也可集成为一个实体结构。
[0024]可以理解的是，在不冲突的情况下，本专利技术的流程图和框图中所标注的功能、步骤可按照不同于附图中所标注的顺序发生。
[0025]可以理解的是，本专利技术的流程图和框图中，示出了按照本专利技术各实施例的系统、装置、设备、方法的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可代表一个单元、模块、程序段、代码，其包含用于实现规定的功能的可执行指令。而且，框图和流程图中的每个方框或方框的组合，可用实现规定的功能的基于硬件的系统实现，也可用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0026]可以理解的是，本专利技术实施例中所涉及的单元、模块可通过软件的方式实现，也可通过硬件的方式来实现，例如单元、模块可位于处理器中。
[0027]实施例1：
[0028]如图1所示，本实施例提供一种异常卡号的识别方法，可应用于运营商系统，适应于运营商对一个卡号或一个泛终端内的卡号进行识别，也适应于周期性对泛终端集合内的卡号进行识别，
[0029]以提前预警，减少电信诈骗事件发生，所述识别方法包括：
[0030]步骤101，获取目标泛终端内当前卡号的通信行为特征。
[0031]本实施例中，卡号包括SIM卡的序列号或物联网卡的序本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常卡号的识别方法，其特征在于，包括：获取目标泛终端内当前卡号的通信行为特征；根据所述通信行为特征对所述卡号进行黑卡异常检测，并输出检测结果；响应于检测结果显示所述卡号为疑似异常卡号，验证目标泛终端和所述卡号的映射关系与预设的机卡匹配表是否一致；响应于目标泛终端和所述卡号的映射关系与预设的机卡匹配表不一致，识别所述卡号为异常卡号。2.根据权利要求1所述的异常卡号的识别方法，其特征在于，所述获取目标泛终端内当前卡号的通信行为特征，具体包括：采集目标泛终端内当前卡号在预设时长内的话单数据；从所述话单数据中提取所述卡号的通信行为特征，其中，通信行为特征包括主叫次数、主被叫占比、通信时的基站位置。3.根据权利要求1所述的异常卡号的识别方法，其特征在于，在所述获取目标泛终端内当前卡号的通信行为特征之前，还包括：获取目标泛终端在第一次入网注册时的卡号；根据目标泛终端与第一次入网注册时的卡号之间的映射关系生成预设的机卡匹配表。4.根据权利要求1所述的异常卡号的识别方法，其特征在于，所述根据所述通信行为特征对所述卡号进行黑卡异常检测，并输出检测结果，具体包括：对所述卡号进行白名单过滤，以得到过滤结果；响应于过滤结果显示所述卡号为非白名单，将所述卡号的通信行为特征输入机器学习模型进行黑卡异常检测，并输出检测结果，其中，检测结果包括所述卡号为正常卡号、所述卡号为疑似异常卡号。5.根据权利要求1所述的异常卡号的识别方法，其特征在于，在识别所述卡号为异常卡号之后，还包括：将所述异常卡号及当前对应的目标泛终端列入黑卡异常名单中，以对其进行预警，其中，黑卡异常名单包括卡号、国际移动设备识别码IMEI及其映射关系...
【专利技术属性】
技术研发人员：马智，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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