股票数据分析方法、装置、电子设备和可读介质制造方法及图纸

本申请提供一种股票数据分析方法、装置、电子设备和可读介质。该方法包括：获取目标股票曲线和M个历史股票曲线，M为大于1的整数；从M个历史股票曲线中，筛选出与目标股票曲线的变化趋势相似的N个相似曲线，N为大于1并小于或等于M的整数；根据N个相似曲线，生成目标股票曲线的预测曲线；根据预测曲线，对目标股票曲线的变化趋势进行分析。该方法能够提升分析结果的准确性。结果的准确性。结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
股票数据分析方法、装置、电子设备和可读介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种股票数据分析方法、装置、电子设备和可读介质。

技术介绍

[0002]股票(stock)是股份公司所有权的一部分，也是发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。股票是资本市场的长期信用工具，可以转让，买卖，股东凭借它可以分享公司的利润，但也要承担公司运作错误所带来的风险。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每家上市公司都会发行股票。
[0003]在相关技术中，在进行股票数据分析时，会根据股票曲线的图形变化趋势来对股票数据进行分析。然而，在此类图形分析过程中，经常会由于曲线变化趋势的分析通常基于其历史变化和外部信息来进行分析，存在分析结果不准确的情况。

技术实现思路

[0004]基于上述技术问题，本申请提供一种股票数据分析方法、装置、电子设备和可读介质，以提升分析结果的准确性。
[0005]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种股票数据分析方法，其特征在于，包括：获取目标股票曲线和M个历史股票曲线，所述M为大于1的整数；从所述M个历史股票曲线中，筛选出与所述目标股票曲线的变化趋势相似的N个相似曲线，所述N为大于1并小于或等于M的整数；根据所述N个相似曲线，生成所述目标股票曲线的预测曲线；根据所述预测曲线，对所述目标股票曲线的变化趋势进行分析。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述M个历史股票曲线中，筛选出与所述目标股票曲线的变化趋势相似的N个相似曲线，包括：从滑动窗口曲线集合中获取与所述目标股票曲线的相似度最高的N个滑动窗口曲线，所述滑动窗口曲线集合中包括按照滑动时间窗口从所述M个历史股票曲线中截取的滑动窗口曲线以及所述滑动窗口曲线与所述目标股票曲线的相似度；根据所述N个滑动窗口曲线，从对应历史股票曲线中截取N个相似曲线。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标股票曲线为目标股票在第一时间段内的曲线，所述M个历史股票曲线为对应历史股票在第二时间段内的曲线，所述第二时间段的时长大于所述第一时间段的时长；所述从滑动窗口曲线集合中获取与所述目标股票曲线的相似度最高的N个滑动窗口曲线之前，所述方法还包括：将所述第一时间段的时长作为所述滑动时间窗口，对于各个历史股票曲线滑动取值，得到所述滑动时间窗口内的滑动窗口曲线；对于每个历史股票曲线，计算各个滑动窗口曲线与所述目标股票曲线的相似度；根据每个历史股票曲线的各个滑动窗口曲线以及对应的相似度，生成并保存所述滑动窗口曲线集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对于每个历史股票曲线，计算各个滑动窗口曲线与所述目标股票曲线的相似度，包括：根据所述滑动窗口曲线与所述目标股票曲线的开盘收盘绝对值差、最高价差和最低价差的平均值，确定形态差；根据所述滑动窗口曲线与所述目标股票曲线的均价差，确定趋势差；根据预设权重，对所述形态差与所述趋势差进行加...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓旭辰，
申请(专利权)人：深圳市富途网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：