一种适用于司法考试主观题的智能阅卷方法技术

本发明专利技术涉及一种适用于司法考试主观题的智能阅卷方法，包括以下步骤：将每道主观题的标准答案输入至自动阅卷系统的数据库中，然后将试卷的答案批量导入系统，自动阅卷系统采集试卷的文字信息后，评分单元将文字信息进行数据清洗后与数据库中的标准答案进行对比，从而得到各得分点的总分，以实现智能阅卷。其利用自动阅卷系统将答题卡上的关键词提取出来，并通过评分单元将关键词与数据库中的标准答案进行对比，从而计算出不同题目各个得分点的总分，相比于人工阅卷的方式，不仅提高了阅卷的效率，同时评判的分数更加合理准确，避免了由于阅卷老师主观意识导致的判卷不准确不合理的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于司法考试主观题的智能阅卷方法


[0001]本专利技术涉及计算机辅助阅卷
，尤其是涉及一种适用于司法考试主观题的智能阅卷方法。

技术介绍

[0002]现有的技术中，在对司法考试主观题的试卷进行阅卷时，通常采用人工 阅卷的方式。在阅卷前，召集多名老师进行判卷，阅卷老师参考标准答案后 对考生的主观题试卷进行一一批阅，并结合标准答案的相近程度给出分值。 然而这种人工阅卷的方式主观意识较强，由于不同老师专业能力的高低，造 成主观题试卷的不同答案分数不同，导致最终的分数不合理的现象，并且人 工阅卷的方式费时费力，效率极低。
[0003][0004]
技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的是提供一种适用于司法考试主观题的智能阅卷方法，其利用自动阅卷系统将答题卡上的关键词提取出来，并通过评分单元将关键词与数据库中的标准答案进行对比，从而计算出不同题目各个得分点的总分，相比于人工阅卷的方式，不仅提高了阅卷的效率，同时评判的分数更加合理准确，避免了由于阅卷老师主观意识导致的判卷不准确不合理的问题。
[0006]本专利技术的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种适用于司法考试主观题的智能阅卷方法，包括以下步骤：将每道主观题的标准答案输入至自动阅卷系统的数据库中，然后将试卷的答案批量导入系统，所述自动阅卷系统采集所述试卷的文字信息后，评分单元将所述文字信息进行数据清洗后与所述数据库中的标准答案进行对比，从而得到各得分点的总分，以实现智能阅卷。
[0007]本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述评分单元包括评分标准库以及相似度计算模块，所述评分标准库与所述数据库连接，所述评分标准库用于计算考生答案文本和试题标准答案文本的相似度；所述相似度计算模块与所述评分标准库连接，所述相似度计算模块用于将考生答案与得分点进行分条匹配，计算得分并累计，最为最终评分结果。
[0008]本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述评分标准库的设计方法包括以下步骤：a1、针对某一特定题目，给出多个不同答案，每个标准答案的编号分别记为al，a2，
……
at，标准答案可以是由出题老师提供的标准答案，也可以是现有试题库中的考生的满分答案；a2、针对某一标准答案at归纳出多个得分要点，每个得分要点的编号分别记为al1，al2，
…
at
‑
n，如果仅是对at
‑
n进行等价陈述，则用at
‑
n
‑
1，at
‑
n2，
……
at
‑
n
‑
s（s≥1）形
式编号；a3、针对某一得分要点at
‑
n提取出多个关键词，每个关键词的编号分别为at
‑
n.1，at
‑
n.2
……
at
‑
n.m（m≥1），对于等价表述的得分要点at
‑
n
‑
s其关键词编号表示为at
‑
n
‑
s.1，at
‑
n
‑
s.2
……
的形式。
[0009]本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为：在步骤a2中，针对每个得分要点的重要程度给出其相应的分值比重，所有得分要点的分值比重和应小于或等于100%，由阅卷老师提供的得分要点均为对现有的某个得分要点的等价陈述。
[0010]本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述评分标准库的构建方法包括以下步骤：S1、人工构建：在构建评分标准库的初始阶段通过人工标注方式对题库中的标准答案及满分考生答案进行标注，标准内容包括得分要点及其权重和得分关键词；S2、半自动化构建：当评分标准库积累到一定规模时采用半自动化的方式由机器辅助人工标注历史题库扩充评分标准库；S3、自动化构建：当答题要点库规模足够大，得分要点、得分关键词推荐的准确率达到自动阅卷系统的要求时，采用无须人工干预、自动化构建答题要点库的方式；根据自动评分标准库的结构给定一个题目根据t个标准答案分别利用自动评分算法进行评分选择t个评分结果中的最高分作为自动评分结果。
[0011]本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述相似度计算模块连接有得分系数计算模块，所述得分系数计算模块连接有最终得分计算模块，所述得分系数计算模块用于利用所述题干数据对应的基本评分方程和所述语义相似度值，计算所述主观题的得分系数；所述最终得分计算模块用于计算最终得分，所述最终得分为所述得分系数与所述主观题总分值的乘积。
[0012]本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为：若相似度数值为[0.9,1]，则该题目的得分为满分；若相似度数值为[0.7,0.9)，则该题目的得分为满分的80％；若相似度数值为[0.3,0.7)，则该题目的得分为满分的50％；若相似度竖直为[0,0.3)，则该题目的得分为零分。
[0013]综上所述，本专利技术包括以下至少一种有益技术效果：1.本专利技术公开了一种适用于司法考试主观题的智能阅卷方法，其利用自动阅卷系统将答题卡上的关键词提取出来，并通过评分单元将关键词与数据库中的标准答案进行对比，从而计算出不同题目各个得分点的总分，相比于人工阅卷的方式，不仅提高了阅卷的效率，同时评判的分数更加合理准确，避免了由于阅卷老师主观意识导致的判卷不准确不合理的问题；此种智能阅卷方法结合人工制定文本相似标准、词语集合及词语次序和同义词的短文本相似度计算方法，设计并实现相应的文本主观题阅卷系统，建立试题人工评分标准库，文本试题自动阅卷结果与人工阅卷结果相比完全相同的达到59%，准确率达到85%左右。
附图说明
[0014]图1为本专利技术的流程简图。
[0015]图2为本专利技术展示评分标准库设计的逻辑关系图。
[0016]图3为本专利技术展示评分标准库构建的逻辑关系图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0018]在本申请的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0019]在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于司法考试主观题的智能阅卷方法，其特征在于：包括以下步骤：将每道主观题的标准答案输入至自动阅卷系统的数据库中，然后将试卷的答案批量导入系统，所述自动阅卷系统采集所述试卷的文字信息后，评分单元将所述文字信息进行数据清洗后与所述数据库中的标准答案进行对比，从而得到各得分点的总分，以实现智能阅卷。2.根据权利要求1所述的一种适用于司法考试主观题的智能阅卷方法，其特征在于：所述评分单元包括评分标准库以及相似度计算模块，所述评分标准库与所述数据库连接，所述评分标准库用于计算考生答案文本和试题标准答案文本的相似度；所述相似度计算模块与所述评分标准库连接，所述相似度计算模块用于将考生答案与得分点进行分条匹配，计算得分并累计，最为最终评分结果。3.根据权利要求2所述的一种适用于司法考试主观题的智能阅卷方法，其特征在于：所述评分标准库的设计方法包括以下步骤：a1、针对某一特定题目，给出多个不同答案，每个标准答案的编号分别记为al，a2，
……
at，标准答案可以是由出题老师提供的标准答案，也可以是现有试题库中的考生的满分答案；a2、针对某一标准答案at归纳出多个得分要点，每个得分要点的编号分别记为al1，al2，
…
at
‑
n，如果仅是对at
‑
n进行等价陈述，则用at
‑
n
‑
1，at
‑
n2，
……
at
‑
n
‑
s（s≥1）形式编号；a3、针对某一得分要点at
‑
n提取出多个关键词，每个关键词的编号分别为at
‑
n.1，at
‑
n.2
……
at
‑
n.m（m≥1），对于等价表述的得分要点at
‑
n
‑
s其关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙敏，蒋保强，
申请(专利权)人：湖南沐高信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：