一种基于多模态的管网地质滑坡灾害预警方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多模态的管网地质滑坡灾害预警方法。为了克服现有技术管网滑坡预警不准确，实时性欠佳的问题；本发明专利技术包括以下步骤：S1：采集空天地数据建立数据集；S2：针对数据集中不同数据类型的空天地数据，分别采用对应的算法进行特征的提取；各类数据特征之间通过注意力机制融合交互；S3：将融合的数据特征进行分类，确定当前管网的预警情况。引入了注意力机制，考虑到模态之间的更有效的融合，实时性准确性强，准确率高。准确率高。准确率高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多模态的管网地质滑坡灾害预警方法


[0001]本专利技术涉及一种地质滑坡预警领域，尤其涉及一种基于多模态的管网地质滑坡灾害预警方法。

技术介绍

[0002]尽可能全面识别和发现灾害隐患是防灾减灾最重要的工作内容之一。此外滑坡灾害引起的管道露管，破坏，对社会经济、生命财产、地理环境都产生了重大影响。因此进行管网的滑坡灾害预警意义重大。
[0003]在油气管道铺设地段自然灾害频发，并多在复杂山区。复杂山区灾害的主要特点为：高位置，人工难以达到；高隐蔽性，植被覆盖难以发现；突发性，滑前变形迹象不明显；滑区坡度陡，投影面积小。
[0004]以上特点导致了复杂山区灾害的早期识别和防范难度加大。
[0005]目前，地质灾害采用“二重一专”管理方式，即在汛前汛后重点时段由专业队伍对重点地区进行普查和风险评价。近年来发生的地灾、露管事件中仍有70％不在已发现的隐患范围内，线路管理一线人员缺乏地灾专业知识，全程全天候监测无法做到，缺乏数字化技术手段，尤其在台风季节保障山区段管道安全方面已显捉襟见肘。
[0006]由上可见，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多模态的管网地质滑坡灾害预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集空天地数据建立数据集；S2：针对数据集中不同数据类型的空天地数据，分别采用对应的算法进行特征的提取；各类数据特征之间通过注意力机制融合交互；S3：将融合的数据特征进行分类，确定当前管网的预警情况。2.根据权利要求1所述的一种基于多模态的管网地质滑坡灾害预警方法，其特征在于，所述的空天地数据包括地质水文数据、inSAR数据、径流数据、分布式光纤数据和雨量数据。3.根据权利要求1或2所述的一种基于多模态的管网地质滑坡灾害预警方法，其特征在于，对于数据类型为文本的空天地数据，采用独热编码加Embedding将自然语言转换为词嵌入表示。4.根据权利要求1或2所述的一种基于多模态的管网地质滑坡灾害预警方法，其特征在于，针对数据类型为时序的空天地数据，采用双向的LSTM网络进行序列数据的特征提取。5.根据权利要求1或2所述的一种基于多模态的管网地质滑坡灾害预警方法，其特征在于，针对数据类型为图像的空天地数据，采用基...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈佳园，童歆，曹俊杰，戴晓东，杨秦敏，杨楷翔，肖丽，
申请(专利权)人：浙江省能源集团有限公司浙江大学，
类型：发明
国别省市：