一种快速预测煤中焦油产率的方法技术

本发明专利技术提供了一种快速预测煤中焦油产率的方法，属于煤化工技术领域，首先在矿区不同区域采集煤样，然后将煤样分为两组，一组用于测定煤样的氢指数X，另一组用于测定煤样的焦油产率Y，对测定氢指数X数值和焦油产率Y数值进行线性拟合，并利用线性拟合方程建立预测模型Y

【技术实现步骤摘要】
一种快速预测煤中焦油产率的方法


[0001]本专利技术属于煤化工
，具体涉及一种快速预测煤中焦油产率的方 法。

技术介绍

[0002]煤中焦油产率是评价煤的富油性的重要指标。目前煤中焦油产率等级划 分，存在实验周期长、价格昂贵等不利因素，不能快速划分煤的富油性。
[0003]目前现有的一种预测方法认为煤焦油产率和煤的挥发分存在相关性，并 建立了经验公式：X＝a+bV
daf
，X＝
‑
18.36
‑
1.53V
daf
‑
0.026V
2daf
，其中X为焦油产 率％，V
daf
为挥发分％，前者在V
daf
＝27.96～30.37％和X＝3.48～4.26％的范围较为 适用，后者在V
daf
＝20～30％的范围较为适用；还有一种预测方法认为单种煤的 焦油产率Y＝0.23T
‑
0.03，其中Y为焦油产率％，T为焦油指数，其计算方法 为T＝(AG+B∑I)
×
V
daf
×
100％，式中G是煤的粘结指数，∑I为煤中惰性组分 含量，A、B为加热操作条件确定的常数。
[0004]上述经验公式法主要基于煤中挥发分、显微组分、粘结指数等参数建立 相关公式，计算焦油产率。煤的干燥无灰基挥发分产率是通过测定空气干燥 基挥发分产率后去除水分和灰分的影响，对矿物质含量较高的煤需要进行去 除矿物质含量的校正，在实际工作中要先对煤样进行脱灰处理，增加了工作 量，同时用于挥发分测定的煤样灰分含量应小于15％，这对煤样提出了较高 要求。显微组分、粘结指数的测定工序也较为复杂，特别是显微组分的鉴定 对实验员技术水平要求高，且已有技术方案需要测试项目较多、耗时长。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种快速预测煤中焦油产率的方法，以解决背景技 术提到的问题。
[0006]为达上述目的，本专利技术提供了一种快速预测煤中焦油产率的方法，首先 在矿区不同区域采集煤样，然后将煤样分为两组，一组用于测定煤样的氢指 数X，另一组用于测定煤样的焦油产率Y，对测定氢指数X数值和焦油产率Y 数值进行线性拟合，得到线性回归方程式Y＝AX+B，式中A、B均为常数，通 过氢指数X与焦油产率Y而定；
[0007]以线性回归方程式Y＝AX+B建立焦油产率的预测模型Y
i
＝AX+B，式中,Y
i
为焦油产率预测数值。
[0008]进一步的，所述岩石热解测定通过岩石热解仪测定。
[0009]进一步的，所述焦油产率Y采用格金干馏或铝甑干馏的方法进行测定。
[0010]本专利技术的优点是：本专利技术提供这种快速预测煤中焦油产率的方法，测试 项目较少，与现有的预测方法相比，由于氢指数的测定方便快捷、效率高， 从而通过测定氢指数X即可快速预测煤中焦油产率，使用氢指数X快速预测 煤中焦油产率对煤类没有要求，而且对实验员技术水平要求较低，具有较强 的实用性和适用性。
[0011]下面结合附图和实施例对本专利技术做详细说明。
附图说明
[0012]图1是本专利技术的流程图。
[0013]图2是某矿区测试的氢指数与焦油产率关系图。
[0014]图3是某矿区煤中焦油产率实测值和计算值关系图。图4是某矿区采取的贫瘦煤煤样的测试模型示意图。图5是某矿区长焰煤焦油产率预测模型实测值与计算值结果示意图。图6是某矿区气肥煤焦油产率实测值与计算值结果示意图。图7是某矿区贫瘦煤焦油产率实测值与计算值示意图。
具体实施方式
[0015]为进一步阐述本专利技术达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合 附图及实施例对本专利技术的具体实施方式、结构特征及其功效，详细说明如下。
[0016]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而 不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做 出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、
ꢀ“
前”、“后”、“左”、“右”、“垂直”、“水平”、“对齐”、“重 叠”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的 方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示 所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不 能理解为对本专利技术的限制。
[0018]术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相 对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、
ꢀ“
第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征；在本专利技术 的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
[0019]实施例1
[0020]如图1所示，本实施例提供了一种快速预测煤中焦油产率的方法，首先， 在矿区不同区域采集煤样1kg，具体的，采集后将煤样制成60
‑
80目煤粉分 为两组，一组用于测定煤样的氢指数X，具体的，所述氢指数X通过岩石热 解仪测定，另一组用于测定煤样的焦油产率Y，具体的，所述焦油产率Y采 用格金干馏或铝甑干馏的方法进行测定，最后对测定氢指数X数值和焦油产 率Y数值在Excel中进行线性拟合，得到线性回归方程式Y＝AX+B，式中A、 B均为常数，通过氢指数X与焦油产率Y而定；
[0021]以线性回归方程式Y＝AX+B建立焦油产率的预测模型Y
i
＝AX+B，式中,Y
i
为焦油产率预测数值，应用时只需要测的氢指数即可得到各种煤的焦油产率 预测值Y
i
。
[0022]如下为预测模型建立实例：
[0023]例1：表1为陕北某矿区采取的长焰煤煤样的测试结果，如图2所示， 利用测试结果建立了氢指数X和焦油产率Y的数学模型，Y＝0.0425X
‑
8.2104， 相关系数R2＝0.8957，相关性高；
[0024]表1：陕北某矿区长焰煤煤层格金干馏和岩石热解测试结果
[0025][0026]例2：表2为陕北某矿区采取的气肥煤煤样的测试结果，如图3所示， 利用测试结果建立了建立氢指数X和焦油产率Y的数学模型， Y＝0.0339X
‑
3.6948，相关系数R2＝0.8461，相关性高。
[0027]表2：陕北某矿区气肥煤格金干馏和岩石热解测试结果
[0028][0029]例3：表3为渭北某矿区采取的贫瘦煤煤样的测试结果，如图4所示， 利用测试结果建立了建立氢指数X和焦油产率Y的数学模型， Y＝0.0149X
‑
2.5224，相关系数R2＝0.8076，相关性高。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种快速预测煤中焦油产率的方法，其特征在于：首先在矿区不同区域采集煤样，然后将煤样分为两组，一组用于测定煤样的氢指数X，另一组用于测定煤样的焦油产率Y，对测定氢指数X数值和焦油产率Y数值进行线性拟合，得到线性回归方程式Y＝AX+B，式中A、B均为常数，通过氢指数X与焦油产率Y而定；以线性回归方程式Y＝AX+B建立焦油产率的预测模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨甫，段中会，付德亮，王振东，马丽，
申请(专利权)人：陕西省煤田地质集团有限公司，
类型：发明
国别省市：