【技术实现步骤摘要】
交互协议一致性的评审方法、评审节点及联邦学习系统
[0001]本专利技术涉及安全多方计算
,特别是指一种交互协议一致性的评审方法、评审节点及联邦学习系统。
技术介绍
[0002]在大数据时代,数据拥有巨大的经济价值,被喻为新兴的石油资源。通过深入挖掘跨领域的数据资源,发现数据背后的经济规律,能有力促进产业升级和跨越式发展。机器学习算法的突破性进展和人工智能技术的大范围落地应用也离不开海量高质量数据的供应,然而当前的数据共享与流通规则和技术却无法满足各类应用对于数据资源的强烈需求,形成了大量与世隔绝的数据孤岛,造成数据资源的极大浪费,因此,亟须支持数据共享的开放平台和相关技术来打破数据壁垒,促进数据在互联网上的流通,以挖掘大数据的经济价值,释放各类数据的应用潜力。
[0003]在这种背景下联邦学习技术应运而生,联邦学习技术目前仍然处于快速发展的状态中,目前还处于前期试点技术验证阶段,要实现真正的大范围落地应用还需要解决很多技术问题,其中最重要一个难题的是如何解决联邦学习的安全问题,联邦学习的安全问题包括数据安全、 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种交互协议一致性的评审方法,其特征在于,包括:根据参与联邦学习的交互节点的协议注册信息,以及所述交互节点进行联邦学习交互时的训练参数信息,确定联邦学习交互协议的期望协议消息;获取所述交互节点在联邦学习交互过程中传输的真实协议消息;根据所述期望协议消息和所述真实协议消息,验证所述联邦学习交互协议的一致性。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述协议注册信息包括:参与联邦学习的交互节点在联邦学习的各个阶段支持的交互协议;所述交互协议的协议消息组装规则。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述协议消息组装规则用于指示:根据协议消息组装所需的训练样本数据以及训练参数获得协议消息的计算规则。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据参与联邦学习的交互节点的协议注册信息,以及所述交互节点进行联邦学习交互时的训练参数信息,确定联邦学习交互协议的期望协议消息,包括:根据所述协议消息组装规则,并利用所述训练样本数据以及所述训练参数,计算所述联邦学习交互协议的期望协议消息。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据参与联邦学习的交互节点的协议注册信息,以及所述交互节点进行联邦学习交互时的训练参数信息,确定联邦学习交互协议的期望协议消息之前,所述方法还包括:根据存储的数据样本,分别为参与联邦学习的每个交互节点分配训练样本数据。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在分别为参与联邦学习的每个交互节点分配训练样本数据之前,所述方法还包括:接收参与联邦学习的交互节点中的第一节点发送的验证请求,所述验证请求指示:对所述第一节点与第二节点之间的联邦交互协议进行一致性验证;根据所述验证请求,对所述第一节点以及所述第二节点进行权限认证;所述分别为参与联邦学习的每个交互节点分配训练样本数据,包括:在满足权限要求的情况下,分别为所述第一节点和所述第二节点分配训练样本数据。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据参与联邦学习的交互节点的协议注册信息,以及所述交互节点进行联邦学习交互时的训练参数信息,确定联邦学习交互协议的期望协议消息之前,所述方法还包括:接收所述交互节点的协议注册信息;在所述交互节点进行联邦学习交互的过程中,接收所述交互节点发送的训练参数信息。8.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员:蔡国庆,
申请(专利权)人:中国移动通信集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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