伤口识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种伤口识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获得伤口的点云数据，并根据点云生成三维模型；获得伤口的第一彩色图像，将第一彩色图像或者该图像和三维模型共同输入至边界识别模型中，得到标记伤口边界的第二彩色图像，边界识别模型是以多个伤口彩色图像或者多个伤口彩色图像和多个伤口三维模型共同作为样本，以标记出伤口边界的图像作为标签预先训练的；根据第二彩色图像中的伤口边界从三维模型中拟合出伤口的立体数据。本申请实施例，结合标记伤口边界的彩色图像和三维模型，能够确定出伤口的实际状态，从而，可以帮助用户更好地了解到伤口的实际情况，利于对伤口的有效处理，有助于临床医学水平的提升。平的提升。平的提升。

【技术实现步骤摘要】
伤口识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及临场医学
，尤其涉及一种伤口识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，医护人员对于人员的伤口处理，通常是观察伤口情况，即：人眼观察伤口的大小、深度等情况，然后根据临床经验确定是否需要进行缝合等处理。存在以下缺点：
[0003]通过人眼观察伤口的情况然后根据经验确定伤口的处理方式，伤口处理的好坏与医护人员的水平以及临床经验相关，对于一些临床经验较少的医护人员，可能不能够准确确定伤口的状态，因此处理方式可能欠妥当，或者，伤口的深度等情况有时候只能够主观地评测，因此，如何确定出伤口的真实状态，是提升临场医疗水平的关键。

技术实现思路

[0004]鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种伤口识别方法、装置、电子设备及存储介质，可以结合标记伤口边界的彩色图像和三维模型，能够确定出伤口的立体数据，即确定出伤口的实际状态，从而，可以帮助用户如医护人员更好地了解到伤口的实际情况，利于对伤口的有效处理，有助于临床医学水平的提升。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种伤口识别方法，其特征在于，包括：获得伤口的点云数据，并根据所述点云数据生成三维模型；获得所述伤口的第一彩色图像，将所述第一彩色图像或者所述第一彩色图像和所述三维模型共同输入至边界识别模型中，得到标记伤口边界的第二彩色图像，其中，所述边界识别模型是以多个伤口彩色图像或者多个伤口彩色图像和多个伤口三维模型共同作为样本，以在所述多个伤口彩色图像中标记出伤口边界的图像作为标签预先训练好的；根据所述第二彩色图像中的伤口边界，从所述三维模型中拟合得到所述伤口的立体数据。2.根据权利要求1所述的伤口识别方法，其特征在于，所述伤口的立体数据包括伤口的实际边界、伤口的尺寸、伤口的深度、伤口的面积以及伤口的体积中的部分或全部；所述伤口的实际边界通过如下方式得到：以所述第二彩色图像中的伤口边界为准，向伤口内外延伸第一预定数量的像素点；基于向所述伤口内外延伸的像素点，从所述三维模型中查找拟合突变区域，并采集突变最高值对应的位置作为所述伤口的实际边界。3.根据权利要求2所述的伤口识别方法，其特征在于，所述伤口的尺寸包括伤口长度和伤口宽度，所述伤口的尺寸通过如下方式得到：以一个像素或像素矩阵为基本单元，所述伤口长度为所述三维模型中纵向基本单元个数与基本单元长度的乘积，所述伤口宽度为所述三维模型中横向基本单元个数与基本单元长度的乘积，其中，所述像素矩阵包括N行和N列的像素，所述N为大于或等于2的整数。4.根据权利要求2所述的伤口识别方法，其特征在于，所述伤口的深度包括平均深度和最大深度，所述伤口的深度通过如下方式得到：以一个像素或像素矩阵为基本单元，所述实际边界上所有基本单元的深度平均值作为伤口立体数据计算的基准值，所述基本单元的深度为以所述基准值为基准平面的所述基本单元内像素的深度平均值，所述平均深度为实际边界内所有基本单元的深度平均值，所述最大深度为所述实际边界内所有基本单元的深度平均值中的最大值，其中，所述像素矩阵包括N行和N列的像素，所述N为大于或等于2的整数。...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓龙，
申请(专利权)人：武汉盛大康成医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：