基于算法赋能与数据价值挖掘的服务平台、方法及存储介质技术

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于算法赋能与数据价值挖掘的服务平台、方法及存储介质，所述服务平台包括服务器和用户端，所述服务器包括以下模块：需求解析模块：用于获取用户端的用户需求，并对用户端的身份信息进行解析确认；需求匹配分析模块：用于将多个用户端的实际用户需求进行适配性分析，找到相适合的彼此，并进行关系组网；还用于在完成关系组网后，将预处理的元数据根据关系组网的流程进行分析处理，得到各自的服务交付方案。本发明专利技术能够为数据提供方、AI算法提供方与AI算法设施关联方等多方提供无障碍信息交流平台，使数据和AI算法得到及时利益转化，以及保证数据的安全，从而有利于人工智能AI市场的良性可持续发展。持续发展。持续发展。

【技术实现步骤摘要】
基于算法赋能与数据价值挖掘的服务平台、方法及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基于算法赋能与数据价值挖掘的服务平台、方法及存储介质。

技术介绍

[0002]人工智能AI是模拟和扩展人类智能的理论、方法和技术的统称，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。随着人工智能技术这几年的快速发展，人工智能技术将极大地改变各行各业的面貌：在农业、工业等领域，借助新技术，原本专业化的知识可以为普通人所掌握，人工智能将人从枯燥的劳动中解放出来，越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能系统完成，在减少人力投入，提高工作效率的同时，还能够比人类做得更快、更准确；对于医疗、航天等专业性极强的领域，AI技术可以起到辅助作用，提高效率和准确性。
[0003]俗话说巧妇难为无米之炊，米与炊缺一不可。在人工智能AI领域，米可以理解为数据，对于人工智能AI最重要的要素之一便是数据，数据量大则提供的数据样本就多，从而对AI技术的实用性和准确性有举足轻重的影响。而炊可以理解为AI算法，数据需通过AI算法处理才能满足用户预想的功能需求。但目前的情况是，部分企业拥有海量的数据，空有宝山而无法开发利用，存在极大的资源浪费。而且由于可能涉及敏感或者机密数据，部分企业可能会选择人才培养的方式对数据进行开发利用，但人才培养成本又过高，且需要较强的技能人才才能对其所从事领域进行算法赋能。而其他企业、研究所、学校等研发机构虽然能够进行AI算法的开发，但缺乏数据，导致很多AI算法功能得不到实现、验证，准确性低，从而严重阻碍了人工智能市场的发展。因此，亟须一种基于算法赋能与数据价值挖掘的服务技术，让数据提供方与AI算法提供方进行无障碍信息交流，使数据和AI算法得到及时利益转化，从而有利于人工智能AI市场的良性可持续发展。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的之一在于提供一种基于算法赋能与数据价值挖掘的服务平台，能够为数据提供方、AI算法提供方与AI算法设施关联方等多方提供无障碍信息交流平台，使数据和AI算法得到及时利益转化，以及保证数据的安全，从而有利于人工智能AI市场的良性可持续发展。
[0005]为了达到上述目的，提供了基于算法赋能与数据价值挖掘的服务平台，包括服务器和用户端，所述服务器包括以下模块：
[0006]需求解析模块：用于获取用户端的用户需求，并对用户端的身份信息进行解析确认；还用于在用户端的身份信息解析确认后再根据用户需求解析用户端的实际用户需求；所述用户端基于用户的身份信息分别包括数据提供用户端、算法提供用户端、设备提供用户端和数据标注用户端；
[0007]所述数据提供用户端包括有数据传输模块，所述数据传输模块用于通过指定端口
向服务器传输受数据提供方监管的元数据；
[0008]数据处理模块：用于将接收到的元数据进行数据预处理；
[0009]需求匹配分析模块：用于将多个用户端的实际用户需求进行适配性分析，找到彼此相适合的数据提供用户端、算法提供用户端、设备提供用户端和数据标注用户端，并进行关系组网；还用于在完成关系组网后，将预处理的元数据根据关系组网的流程进行分析处理，得到分别适应于数据提供用户端、算法提供用户端、设备提供用户端和数据标注用户端的服务交付方案。
[0010]原理及优点：
[0011]1.需求解析模块和需求匹配分析模块的设置，能够方便平台充分了解数据提供用户端、算法提供用户端、设备提供用户端和数据标注用户端的真实需求和自身有哪些东西(技术、数据或服务)，将多个用户端的实际用户需求进行适配性分析，找到彼此相适合的数据提供用户端、算法提供用户端、设备提供用户端和数据标注用户端，并进行关系组网(可理解为将找到的数据提供用户端、算法提供用户端、设备提供用户端和数据标注用户端通过连线连起来，以便确认服务流程及数据走向)。本方案实现了数据提供用户端、算法提供用户端、设备提供用户端和数据标注用户端的轻量化的对接，消除了各方之间存在的信息壁垒，使得多方用户能够花费极小的成本实现各取所需(找到能够服务的对象或能提供服务的对象)，以便促进双方的交易。整体来说，本方案可以高效整合领域内的资源配置，集合国内一流专家团队，打造一流科技创新平台，消除了信息壁垒，进行无障碍信息交流，从而增加了服务产品交易的透明度。解决了交易市场存在信息交流不对等，导致数据和AI算法得不到及时转化或者转化中出现价值偏差，不利于人工智能AI市场的良性可持续发展的问题。
[0012]2.数据传输模块和数据处理模块的设置，由于某些数据比较敏感，不能直接公开，对数据提供用户端有不良影响，而且数据提供用户端对AI技术有举足轻重的影响，因此通过数据传输模块和数据处理模块的处理，可以对数据进行再加工处理，以便数据提供用户端、算法提供用户端、设备提供用户端和数据标注用户端的服务对接和人工智能服务的展开，从而利于人工智能AI市场的良性可持续发展。
[0013]进一步，所述服务器还包括以下模块：
[0014]算法服务展示模块：用于根据算法提供用户端的实际用户需求，获取其提供的AI算法以及对应AI算法的属性信息和使用场景；并将若干算法提供用户端提供的AI算法根据属性信息和使用场景进行分类，再通过可视化平台展示；还用于根据AI算法的属性信息和使用场景分析各个AI算法与数据提供用户端的实际用户需求的匹配度，并通过可视化平台展示。
[0015]有益效果：算法服务展示模块可以将各种AI算法在可视化平台上进行展示，实现类似与算法选购超市的效果，一方面方便数据提供用户端的用户清晰的了解各个算法能力，与自己业务的匹配度，另一方面也让算法提供用户端的算法商有了更多的经营渠道。从而利于人工智能AI市场的良性可持续发展，避免信息孤岛、闭门造车的问题。
[0016]进一步，所述服务器还包括以下模块：
[0017]设备服务展示模块：用于根据设备提供用户端的实际用户需求，获取其提供的设备以及对应设备的属性信息和使用场景；并将若干设备提供用户端提供的设备根据属性信
息和使用场景进行分类，再通过可视化平台展示。
[0018]有益效果：人工智能AI需要处理大量的数据，也就对算力需求很高，而能提供算力的设备一般是GPU，当然当代的部分CPU也能进行AI训练。因此AI算法的执行得需要搭载设备GPU、CPU等芯片的智能设备。通过设备服务展示模块可以将若干设备提供用户端提供的设备根据属性信息和使用场景进行分类，并通过可视化平台展示，一方面方便数据提供用户端的用户清晰的了解各个智能设备以便选购，另一方面也让设备提供用户端的设备商有了更多的经营渠道。从而利于人工智能AI市场的良性可持续发展，避免信息孤岛、闭门造车的问题。
[0019]进一步，所述服务器还包括以下模块：
[0020]数据标注服务展示模块：用于根据数据标注用户端的实际用户需求，获取其提供的数据标注服务属性；并将若干数据标注用户端根据标注服务属性的关键词进行分类，再通过可视化平台展示。
[0021]有益效果：数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于算法赋能与数据价值挖掘的服务平台，其特征在于，包括服务器和用户端，所述服务器包括以下模块：需求解析模块：用于获取用户端的用户需求，并对用户端的身份信息进行解析确认；还用于在用户端的身份信息解析确认后再根据用户需求解析用户端的实际用户需求；所述用户端基于用户的身份信息分别包括数据提供用户端、算法提供用户端、设备提供用户端和数据标注用户端；所述数据提供用户端包括有数据传输模块，所述数据传输模块用于通过指定端口向服务器传输受数据提供方监管的元数据；数据处理模块：用于将接收到的元数据进行数据预处理；需求匹配分析模块：用于将多个用户端的实际用户需求进行适配性分析，找到彼此相适合的数据提供用户端、算法提供用户端、设备提供用户端和数据标注用户端，并进行关系组网；还用于在完成关系组网后，将预处理的元数据根据关系组网的流程进行分析处理，得到分别适应于数据提供用户端、算法提供用户端、设备提供用户端和数据标注用户端的服务交付方案。2.根据权利要求1所述的基于算法赋能与数据价值挖掘的服务平台，其特征在于：所述服务器还包括以下模块：算法服务展示模块：用于根据算法提供用户端的实际用户需求，获取其提供的AI算法以及对应AI算法的属性信息和使用场景；并将若干算法提供用户端提供的AI算法根据属性信息和使用场景进行分类，再通过可视化平台展示；还用于根据AI算法的属性信息和使用场景分析各个AI算法与数据提供用户端的实际用户需求的匹配度，并通过可视化平台展示。3.根据权利要求2所述的基于算法赋能与数据价值挖掘的服务平台，其特征在于：所述服务器还包括以下模块：设备服务展示模块：用于根据设备提供用户端的实际用户需求，获取其提供的设备以及对应设备的属性信息和使用场景；并将若干设备提供用户端提供的设备根据属性信息和使用场景进行分类，再通过可视化平台展示。4.根据权利要求3所述的基于算法赋能与数据价值挖掘的服务平台，其特征在于：所述服务器还包括以下模块：数据标注服务展示模块：用于根据数据标注用户端的实际用户需求，获取其提供的数据标注服务属性；并将若干数据标...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢辉，张海林，
申请(专利权)人：成都福立盟环保大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：