本申请提供一种证件合规识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获得证件在多种证件不合规模式对应的得分，以及获得评价层次关系中当前层每个节点与下一层中与节点有关联关系的节点的层级判断矩阵；其中，层级判断矩阵用于表征下一层的节点相对规模式与证件识别结果之间的关系模型，且评价层次关系包括多个层级；根据层级判断矩阵，获得每一层级判断矩阵对应的相对权重；根据每一层级判断矩阵对应的相对权重，以及证件在多种证件不合规模式对应的得分，获得证件识别结果，识别结果用于表征证件是否合规。将多种不合规得分进行整合，实现快速并准确地进行风险决策。实现快速并准确地进行风险决策。实现快速并准确地进行风险决策。
【技术实现步骤摘要】
一种证件合规识别方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种证件合规识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的迅猛发展，金融与互联网的融合是大势所趋。互联网金融对传统金融产品、服务等产生了深远的影响，提升了金融行业运行效率。在信贷场景中，要求客户持本人证件进行身份验证，由于缺乏人工审核，客户拍摄的证件可能会存在多种不合规的，但目前的识别方法是针对单一的不合规场景给出特定的识别结果，识别结果较为离散，难以根据识别结果进行风险决策。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例的目的在于一种证件合规识别方法、装置、电子设备及存储介质，将多种不合规模式对应的得分进行整合，输出一个证件识别结果，识别结果用于表征证件是否合规，提高证件识别风险决策准确性和效率。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种证件合规识别方法，包括：获得证件在多种证件不合规模式对应的得分，以及获得评价层次关系中当前层每个节点与下一层中与节点有关联关系的节点的层级判断矩阵；其中，层级判断矩阵用于表征下一层的节点相对于当前层的节点的重要性，评价层次关系为预先构建的多种证件不合规模式与证件识别结果之间的关系模型，且评价层次关系包括多个层级；根据层级判断矩阵，获得每一层级判断矩阵对应的相对权重；根据每一层级判断矩阵对应的相对权重，以及证件在多种证件不合规模式对应的得分，获得证件识别结果，识别结果用于表征证件是否合规。
[0005]在上述的实现过程中，获得证件不合规模式对应的得分以及层次判断矩阵，根据层次判断矩阵获得每一层次判断矩阵对应的相对权重，根据每一层次判断矩阵对应的相对权重以及每一证件不合规模式对应的得分获得证件识别结果，识别结果用于表征证件是否合规。将每一不合规模式对应的得分进行整合，输出最终的识别结果，以实现根据识别结果快速并准确地进行风险决策。
[0006]可选地，在本申请实施例中，在获得层级判断矩阵之前，方法还包括：根据多种证件不合规模式以及预设的评价指标，生成评价层次关系，评价层次关系包括目标层、准则层和指标层。
[0007]在上述的实现过程中，将多种不合规场景整合，通过改进的层次分析法将零散的风险原因进行聚合，生成评价层次关系，评价层次关系依次包括目标层、准则层和指标层。
[0008]可选地，在本申请实施例中，层级判断矩阵包括准则层判断矩阵和指标层判断矩阵，目标层包括目标节点，准则层包括准则节点，指标层包括指标节点，获得层级判断矩阵，包括：根据与目标节点具有关联关系的准则节点，生成准则层判断矩阵；根据与准则节点具有关联关系的指标节点，生成指标层判断矩阵。
[0009]在上述的实现过程中，根据评价层次关系中，目标层的下一层为准则层，准则层的下一层为指标层，根据当前层每个节点与下一层中与所述节点有关联关系的节点，别分生成准则层判断矩阵和指标层判断矩阵。判断矩阵描述了当下层的下一层节点之间的相对重要性或优越性。
[0010]可选地，在本申请实施例中，目标节点包括证件识别结果，准则节点包括与证件识别结果具有关联的不合规等级；根据与目标节点具有关联关系的准则节点生成准则层判断矩阵，包括：根据与证件识别结果具有关联的不合规等级，以及预设标度，获得准测层判断矩阵；其中，准测层判断矩阵表征与证件识别结果具有关联的不合规等级之间的相对重要程度。
[0011]在上述的实现过程中，根据与证件识别结果具有关联的不合规等级，以及预设标度，获得准测层判断矩阵，判断矩阵的预设标度将节点之间的重要性进行量化，更准确的表征每一不合规等级对于证件识别结果的重要性。
[0012]可选地，在本申请实施例中，指标节点包括与不合规等级具有关联的证件不合规模式，根据与准则节点具有关联关系的指标节点生成指标层判断矩阵，包括：根据与每一不合规等级具有关联的证件不合规模式，以及预设标度，生成每一不合规等级对应的指标层判断矩阵；其中，指标层判断矩阵表征与每一不合规等级具有关联的证件不合规模式之间的相对重要程度。
[0013]在上述的实现过程中，构建指标层判断矩阵，指标层判断矩阵表征与每一不合规等级具有关联的证件不合规模式之间的相对重要程度，更准确的表征每一不合规等级中的证件不合规模式的重要程度。
[0014]可选地，在本申请实施例中，根据层级判断矩阵，获得每一层级判断矩阵对应的相对权重，包括：通过权重算法，根据层级判断矩阵中的元素，获得每一层级判断矩阵对应的相对权重；其中，每一层级判断矩阵对应的相对权重包括准则层判断矩阵权重和指标层判断矩阵权重。
[0015]在上述的实现过程中，通过权重算法，根据层级判断矩阵中的元素，计算下一层的节点相对于所述当前层的节点的重要性次序的权重值，获得每一层级判断矩阵对应的相对权重，实现根据权重对下一层节点的重要性进行排序。
[0016]可选地，在本申请实施例中，根据每一层级判断矩阵对应的相对权重，以及证件在多种证件不合规模式对应的得分，获得证件识别结果，包括：通过风险分析结果公式，根据每一层级判断矩阵对应的相对权重以及证件在多种证件不合规模式对应的得分，获得证件识别结果；其中，风险分析结果公式包括：
[0017][0018]其中，w
(1)
为证件识别结果，为准测层判断矩阵权重，为指标层判断矩阵权重，v
ij
为证件在每一证件不合规模式对应的得分。
[0019]在上述的实现过程中，通过风险分析结果公式，计算评价层次关系中每一层对于证件识别结果的总权重，总权重即为识别结果，以实现根据识别结果快速并准确地进行风
险决策。
[0020]第二方面，本申请实施例还提供了一种证件合规识别装置，包括：获得模块，用于获得证件在多种证件不合规模式对应的得分，以及获得评价层次关系中当前层每个节点与下一层中与节点有关联关系的节点的层级判断矩阵；其中，层级判断矩阵用于表征下一层的节点相对于当前层的节点的重要性，评价层次关系为预先构建的多种证件不合规模式与证件识别结果之间的关系模型，且评价层次关系包括多个层级；权重计算模块，用于根据层级判断矩阵，获得每一层级判断矩阵对应的相对权重；结果模块，用于根据每一层级判断矩阵对应的相对权重，以及证件在多种证件不合规模式对应的得分，获得证件识别结果，识别结果用于表征证件是否合规。
[0021]第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，存储器存储有处理器可执行的机器可读指令，机器可读指令被处理器执行时执行如上面描述的方法。
[0022]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上面描述的方法。
[0023]采用本申请提供证件合规识别方法、装置、电子设备及存储介质，获得证件不合规模式对应的得分以及层次判断矩阵，根据层次判断矩阵获得每一层次判断矩阵对应的相对权重，根据每一层次判断矩阵对应的相对权重以及每一证件本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种证件合规识别方法，其特征在于，包括：获得证件在多种证件不合规模式对应的得分，以及获得评价层次关系中当前层每个节点与下一层中与所述节点有关联关系的节点的层级判断矩阵；其中，所述层级判断矩阵用于表征所述下一层的节点相对于所述当前层的节点的重要性，所述评价层次关系为预先构建的所述多种证件不合规模式与证件识别结果之间的关系模型，且所述评价层次关系包括多个层级；根据所述层级判断矩阵，获得每一所述层级判断矩阵对应的相对权重；根据所述每一所述层级判断矩阵对应的相对权重，以及证件在多种证件不合规模式对应的得分，获得所述证件识别结果，所述识别结果用于表征所述证件是否合规。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得层级判断矩阵之前，所述方法还包括：根据多种证件不合规模式以及预设的评价指标，生成评价层次关系，所述评价层次关系包括目标层、准则层和指标层。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述层级判断矩阵包括准则层判断矩阵和指标层判断矩阵，所述目标层包括目标节点，所述准则层包括准则节点，所述指标层包括指标节点，所述获得层级判断矩阵，包括：根据与所述目标节点具有关联关系的准则节点，生成所述准则层判断矩阵；根据与所述准则节点具有关联关系的指标节点，生成所述指标层判断矩阵。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标节点包括证件识别结果，所述准则节点包括与证件识别结果具有关联的不合规等级；所述根据与所述目标节点具有关联关系的准则节点生成所述准则层判断矩阵，包括：根据所述与证件识别结果具有关联的不合规等级，以及预设标度，获得准测层判断矩阵；其中，所述准测层判断矩阵表征与证件识别结果具有关联的不合规等级之间的相对重要程度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述指标节点包括与所述不合规等级具有关联的证件不合规模式，所述根据与所述准则节点具有关联关系的指标节点生成所述指标层判断矩阵，包括：根据与每一不合规等级具有关联的证件不合规模式，以及所述预设标度，生成每一不合规等级对应的所述指标层判断矩阵；其中，所述指标层判断矩阵表征与每一...
【专利技术属性】
技术研发人员：金秋，吕文勇，周智杰，王鑫，王渊，吴枭，
申请(专利权)人：成都新希望金融信息有限公司，
类型：发明
国别省市：
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