一种保护区或栖息地鸟类物种多样性的评价方法技术

本发明专利技术属于物种多样性的评价方法，特别是指一种保护区或栖息地鸟类物种多样性的评价方法。本发明专利技术基于历史数据搜集和现场调查数据，计算保护区或栖息地鸟类香农维纳多样性指数H

【技术实现步骤摘要】
一种保护区或栖息地鸟类物种多样性的评价方法


[0001]本专利技术属于物种多样性的评价方法，特别是指一种保护区或栖息地鸟类物种多样性的评价方法。

技术介绍

[0002]鸟类是不仅是生态系统的重要组成，而且是主要的顶级消费者，在生态系统中能量流动和维持生态系统的稳定方面起着举足轻重的作用，其生存与低营养级生物乃至无机环境密切相关，而且所处营养级与人类更接近，鸟其对周围生态环境变化非常敏感，对生态平衡和环境质量能起到很好的指示作用。所以鸟类作为指示生物不仅适于快速的生态系统水平的评价，也对人类所面临的环境风险有参考价值。长期动态监测评价结果可作为衡量湿地生态环境质量的重要依据。
[0003]目前，学术界进行鸟类评价的方法较多，其中鸟类物种多样性指数，主要采用Shannon
‑
Wiener多样性指数，即H
’
＝
‑
∑
s
P
i
lnP
i
，P
i
＝N
i
/N，式中：H
’
为多样性指数；P
i
为第i种物种数与总物种数的比值；s为物种总的数量；N
i
为i种的总数量。
[0004]Shannon
‑
Wiener多样性指数所具备的优点十分突出：此方法能够准确的进行鸟类物种多样性指数计算，不同时间或不同空间进行Shannon
‑
Wiener多样性指数计算后，可进行对比分析。Shannon<br/>‑
Wiener多样性指数越高，说明鸟类的种类越多，群落结构越为稳定。一般认为Shannon
‑
Wiener多样性指数大于3时，属于物种较为丰富。
[0005]Shannon
‑
Wiener多样性指数存在以下缺点：
[0006]一是不能表现出国家重点保护鸟类在本区域内鸟类多样性评价的重要作用，认为不同鸟类对生态系统的作用是相同的，与实际有较大不符，对珍稀濒危鸟类的恢复也存在不利影响。
[0007]二是随着我国对鸟类保护工作的推进，鸟类的物种多样性与之前对比有较大的提升。现阶段由于鸟类观测的方法主要为分区直数法、样线法、样点法、网捕法、领域标图法、红外线相机自动拍摄法等，由于观测角度、方法、时间的限制，不能够观测出全部鸟类，评价结果与实际有一定的偏差。例如去年已观测的鸟类今年可能未观测到，但实际此种鸟类是存在的。
[0008]申请人未检索到与本申请相同或相近似的国内专利文献报道。

技术实现思路

[0009]本专利技术的目的在于针对上述技术问题，提供了一种保护区或栖息地鸟类物种多样性的评价方法，对传统的Shannon
‑
Wiener多样性指数H
’
进行修正，将累计的总物种数、具有代表性的珍稀濒危鸟类物种的重要性纳入评价方法，得到鸟类多样性综合指数BDI，以全面反映鸟类多样性，提高评价准确性，为保护区或栖息地鸟类物种多样性评价提供了科学依据。
[0010]本专利技术的主要技术构思是：
[0011]一种保护区或栖息地鸟类物种多样性的评价方法，该方法包括以下步骤：
[0012](1)收集前三年在保护区或栖息地内发现的鸟类数据，包括鸟类物种数S
n
‑1、国家一级保护鸟类物种数S
’Ⅰ及国家二级保护鸟类物种数S
’Ⅱ；
[0013](2)第四年于保护区或栖息地内定量观测，鉴别并记录所观测的鸟类物种数S、物种个体数N
i
及全部鸟类个体数N；
[0014](3)第五年将步骤(2)中记录的鸟类物种数S与步骤(1)中发现的鸟类物种数S
n
‑1形成最大数学集合S
n
，在最大集合S
n
中筛选国家一级保护鸟类物种数SⅠ及国家二级保护鸟类物种数SⅡ；
[0015](4)计算第四年的Shannon
‑
Wiener多样性指数H
’
、累计鸟类总物种数环比值A和相对重要值环比值D，依据BDI＝H
’×
A
×
D，计算出鸟类多样性综合指数BDI并进行评价；式中：
[0016]BDI～鸟类多样性综合指数；
[0017]H
’
～第四年的Shannon
‑
Wiener多样性指数；
[0018]A～累计鸟类物种数环比值；
[0019]D～相对重要值环比值；
[0020]其中H
’
按照如下公式计算得到：
[0021]H
’
＝
‑
∑
si＝1
P
i
lnP
i
；
[0022]P
i
＝N
i
/N；
[0023]式中：P
i
～第i种鸟类个体数占群落内个体数的比例：
[0024]S～第四年观测的鸟类物种数；
[0025]N
i
～第i种鸟类个体数；
[0026]N～全部鸟类个体数；
[0027]其中A按照如下公式计算得到：
[0028]A＝S
n
/S
n
‑1；
[0029]式中：S
n
～四年累计记录鸟类物种数；
[0030]S
n
‑1～前三年累计记录鸟类物种数；
[0031]其中D按照如下公式计算得到：
[0032]D＝I
n
/I
n
‑1；
[0033]I
n
＝(S
I
×
2+SⅡ×
1)/S
n
；
[0034]I
n
‑1＝(S
’Ⅰ×
2+S
’Ⅱ×
1)/S
n
‑1；
[0035]式中：I
n
～四年累计记录鸟类相对重要值；
[0036]I
n
‑1～前三年累计记录鸟类相对重要值；
[0037]S
I
～四年累计记录国家一级保护鸟类物种数；
[0038]SⅡ～四年累计记录国家二级保护鸟类物种数；
[0039]S
’Ⅰ～前三年累计记录国家一级保护鸟类物种数；
[0040]S
’Ⅱ～前三年累计记录国家二级保护鸟类物种数。
[0041]本专利技术中的具体技术构思还有：
[0042]为确保所收集的鸟类数据的完整性及权威性，优选的技术实现手段是，所述的步骤(1)中的鸟类数据来源为保护区或栖息地的管理部门或行业主管部门。
[0043]为便于实现与鸟类观测数据的完整准确，优选的技术实现手段是，所述的步骤(2)
中的观测时间为鸟本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种保护区或栖息地鸟类物种多样性的评价方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)收集前三年在保护区或栖息地内发现的鸟类数据，包括鸟类物种数S
n
‑1、国家一级保护鸟类物种数S
’Ⅰ及国家二级保护鸟类物种数S
’Ⅱ；(2)第四年于保护区或栖息地内定量观测，鉴别并记录所观测的鸟类物种数S、物种个体数N
i
及全部鸟类个体数N；(3)第五年将步骤(2)中记录的鸟类物种数S与步骤(1)中发现的鸟类物种数S
n
‑1形成最大数学集合S
n
，在最大集合S
n
中筛选国家一级保护鸟类物种数SⅠ及国家二级保护鸟类物种数SⅡ；(4)计算第四年的Shannon
‑
Wiener多样性指数H
’
、累计鸟类总物种数环比值A和相对重要值环比值D，依据BDI＝H
’×
A
×
D，计算出鸟类多样性综合指数BDI并进行评价；式中：BDI～鸟类多样性综合指数；H
’
～第四年的Shannon
‑
Wiener多样性指数；A～累计鸟类物种数环比值；D～相对重要值环比值；其中H
’
按照如下公式计算得到：H
’
＝
‑
∑
si＝1
P
i
lnP
i
；P
i
＝N
i
/N；式中：P
i
～第i种鸟类个体数占群落内个体数的比例：S～第四年观测的鸟类物种数；N
i
～第i种鸟类个体数；N～全部鸟类个体数；其中A按照如下公式计算得到：A＝S
n
/S
n
‑1；式中：S
n
～四年累计记录鸟类物种数；S
n
‑1～前三年累计记录鸟类物种数；其中D...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵建国，李洪波，刘存歧，陈新永，董丽，刘晶，姜甜甜，闫栋华，吴亦红，李烨，佟霁坤，刘新军，王江华，
申请(专利权)人：河北省生态环境科学研究院，
类型：发明
国别省市：