本发明专利技术提供一种终端设备选择方法、装置、网络设备及存储介质，涉及通信技术领域。包括：接收网络开放功能NEF网元发送的事件订阅请求，事件订阅请求为NEF网元基于应用功能AF网元发送的设备选择请求触发的事件订阅请求；从网络功能NF网元获取感兴趣区域内各终端设备的多种通信特征数据；根据多种通信特征数据，对感兴趣区域内的终端设备进行选择，得到多个目标终端设备；通过NEF网元向AF网元返回设备选择结果，设备选择结果用于使得AF网元采用多个目标终端设备进行联邦学习。基于多种通信特征数据对感兴趣区域内的终端设备进行选择，得到多个目标终端设备；使得选择的目标终端设备更加准确、可靠、有效，更加适合联邦学习。更加适合联邦学习。更加适合联邦学习。
【技术实现步骤摘要】
终端设备选择方法、装置、网络设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及通信
，具体而言，涉及一种终端设备选择方法、装置、网络设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着大数据时代的到来和计算机运算能力的提升，为了挖掘海量数据中所蕴藏的规律，机器学习得以飞速发展。联邦学习是一种能够保护数据隐私和安全的机器学习方法，联邦学习也成为了研究的热点。
[0003]相关技术中，预设的终端设备无需将数据公开或上传至中心服务器，仅从中心服务器下载初始模型在本地进行训练，然后将训练好的参数上传至中心服务器，最终由中心服务器确定联合模型的参数。
[0004]但是，相关技术中，采用预设的终端设备作为联邦学习的对象，容易导致所选择的终端设备不够准确、可靠的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种终端设备选择方法、装置、网络设备及存储介质，以便解决相关技术中所存在的上述技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本专利技术实施例提供了一种终端设备选择方法，应用于网络数据分析功能NWDAF网元，包括：
[0008]接收网络开放功能NEF网元发送的事件订阅请求，所述事件订阅请求为所述NEF网元基于应用功能AF网元发送的设备选择请求触发的事件订阅请求，所述设备选择请求包括：联邦学习的感兴趣区域的信息；
[0009]从网络功能NF网元获取所述感兴趣区域内各终端设备的多种通信特征数据；
[0010]根据所述多种通信特征数据，对所述感兴趣区域内的终端设备进行选择，得到多个目标终端设备；
[0011]通过所述NEF网元向所述AF网元返回设备选择结果，所述设备选择结果包括：所述多个目标终端设备的标识，所述设备选择结果用于使得所述AF网元采用所述多个目标终端设备进行联邦学习。
[0012]可选的，所述从网络功能NF网元获取所述感兴趣区域内各终端设备的多种通信特征数据之前，所述方法还包括：
[0013]从统一数据管理UDM网元获取所述感兴趣区域内各终端设备的模型训练配置参数；
[0014]根据所述各终端设备的模型训练配置参数，从所述各终端设备中确定同意进行模型训练的候选终端设备；
[0015]所述从网络功能NF网元获取所述感兴趣区域内各终端设备的多种通信特征数据，
包括：
[0016]从所述NF网元获取所述候选终端设备的多种通信特征数据。
[0017]可选的，所述多种通信特征数据包括以下至少两项的组合：平均数据包传输时延、平均数据包丢失率、平均流量速率、进出所述感兴趣区域的累计次数、在所述感兴趣区域内的累计停留时长、在所述感兴趣区域内的累计活跃时间；
[0018]所述从网络功能NF网元获取所述感兴趣区域内各终端设备的多种通信特征数据，包括：
[0019]从策略控制功能PCF网元中获取所述各终端设备的所述平均数据包传输时延、所述平均数据包丢失率、所述平均流量速率；
[0020]从接入和移动性管理功能AMF网元中获取所述进出所述感兴趣区域的累计次数、在所述感兴趣区域内的累计停留时长、在所述感兴趣区域内的累计活跃时长。
[0021]可选的，所述根据所述多种通信特征数据，对所述感兴趣区域内的终端设备进行选择，得到多个目标终端设备，包括：
[0022]根据每个终端设备的多种通信特征数据，计算所述每个终端设备的得分；
[0023]根据所述每个终端设备的得分，从所述多个终端设备中选择得到所述多个目标终端设备。
[0024]可选的，所述根据每个终端设备的多种通信特征数据，计算所述每个终端设备的得分，包括：
[0025]根据所述多个终端设备的每种通信特征数据，计算所述每种通信特征数据的贡献率；
[0026]根据所述每种通信特征数据的贡献率，从所述多种通信特征数据中选择多种目标特征数据；
[0027]根据所述每个终端设备的多种目标特征数据，计算所述每个终端设备的得分。
[0028]可选的，所述根据所述多个终端设备的每种通信特征数据，计算所述每种通信特征数据的贡献率，包括：
[0029]根据所述多个终端设备的所述每种通信特征数据，计算每种通信特征数据对应的目标特征值；
[0030]计算所述每种通信特征数据对应的目标特征值的和值，总特征值；
[0031]计算所述每种通信特征数据对应的目标特征值，与所述总特征值的比值，得到所述每种通信特征数据的贡献率。
[0032]可选的，所述设备选择请求还包括：数据收集时间；
[0033]所述从网络功能NF网元获取所述感兴趣区域内各终端设备的多种通信特征数据，包括：
[0034]采用所述数据收集时间，从NF网元获取所述感兴趣区域内各终端设备的多种通信特征数据。
[0035]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种终端设备选择装置，应用于网络数据分析功能NWDAF网元，包括：
[0036]接收模块，用于接收网络开放功能NEF网元发送的事件订阅请求，所述事件订阅请求为所述NEF网元基于应用功能网元发送的设备选择请求触发的事件订阅请求，所述设备
选择请求包括：联邦学习的感兴趣区域的信息；
[0037]获取模块，用于从网络功能NF网元获取所述感兴趣区域内各终端设备的多种通信特征数据；
[0038]选择模块，用于根据所述多种通信特征数据，对所述感兴趣区域内的终端设备进行选择，得到多个目标终端设备；
[0039]返回模块，用于通过所述NEF网元向所述AF网元返回设备选择结果，所述设备选择结果包括：所述多个目标终端设备的标识，所述设备选择结果用于使得所述AF网元采用所述多个目标终端设备进行联邦学习。
[0040]可选的，所述装置还包括：
[0041]第一获取模块，用于从统一数据管理UDM网元获取所述感兴趣区域内各终端设备的模型训练配置参数；
[0042]确定模块，用于根据所述各终端设备的模型训练配置参数，从所述各终端设备中确定同意进行模型训练的候选终端设备；
[0043]所述获取模块，具体用于从所述NF网元获取所述候选终端设备的多种通信特征数据。
[0044]可选的，所述多种通信特征数据包括以下至少两项的组合：平均数据包传输时延、平均数据包丢失率、平均流量速率、进出所述感兴趣区域的累计次数、在所述感兴趣区域内的累计停留时长、在所述感兴趣区域内的累计活跃时间；
[0045]所述获取模块，具体用于从策略控制功能PCF网元中获取所述各终端设备的所述平均数据包传输时延、所述平均数据包丢失率、所述平均流量速率；从接入和移动性管理功能AMF网元中获取所述进出所述感兴趣区域的累计次数、在所述感兴趣区域内的累计停留时长、在所述感兴趣区域内的累计活跃时长。
[0046]可选的，所述选择模块，具体用于根据每个终端设备的多种通信特征数据，计算所述每个终端设备的得本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种终端设备选择方法，其特征在于，应用于网络数据分析功能NWDAF网元，包括：接收网络开放功能NEF网元发送的事件订阅请求，所述事件订阅请求为所述NEF网元基于应用功能AF网元发送的设备选择请求触发的事件订阅请求，所述设备选择请求包括：联邦学习的感兴趣区域的信息；从网络功能NF网元获取所述感兴趣区域内各终端设备的多种通信特征数据；根据所述多种通信特征数据，对所述感兴趣区域内的终端设备进行选择，得到多个目标终端设备；通过所述NEF网元向所述AF网元返回设备选择结果，所述设备选择结果包括：所述多个目标终端设备的标识，所述设备选择结果用于使得所述AF网元采用所述多个目标终端设备进行联邦学习。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从网络功能NF网元获取所述感兴趣区域内各终端设备的多种通信特征数据之前，所述方法还包括：从统一数据管理UDM网元获取所述感兴趣区域内各终端设备的模型训练配置参数；根据所述各终端设备的模型训练配置参数，从所述各终端设备中确定同意进行模型训练的候选终端设备；所述从网络功能NF网元获取所述感兴趣区域内各终端设备的多种通信特征数据，包括：从所述NF网元获取所述候选终端设备的多种通信特征数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种通信特征数据包括以下至少两项的组合：平均数据包传输时延、平均数据包丢失率、平均流量速率、进出所述感兴趣区域的累计次数、在所述感兴趣区域内的累计停留时长、在所述感兴趣区域内的累计活跃时间；所述从网络功能NF网元获取所述感兴趣区域内各终端设备的多种通信特征数据，包括：从策略控制功能PCF网元中获取所述各终端设备的所述平均数据包传输时延、所述平均数据包丢失率、所述平均流量速率；从接入和移动性管理功能AMF网元中获取所述进出所述感兴趣区域的累计次数、在所述感兴趣区域内的累计停留时长、在所述感兴趣区域内的累计活跃时长。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种通信特征数据，对所述感兴趣区域内的终端设备进行选择，得到多个目标终端设备，包括：根据每个终端设备的多种通信特征数据，计算所述每个终端设备的得分；根据所述每个终端设备的得分，从所述多个终端设备中选择得到所述多个目标终端设备。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个终端设备的多种通信特征数据，计算所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢涵，王丹，
申请(专利权)人：广州爱浦路网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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