光功率的异常预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种光功率的异常预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获得待测光口在采样时间段内的采样数据，所述采样数据包括光功率与时间之间的对应关系；基于所述采样数据，通过功率预测模型对待测时间段内多个待测时间对应的光功率进行预测，得到每个待测时间对应的预测光功率；如果得到的多个预测光功率中存在达到功率阈值的预测光功率，生成所述光口的光功率在所述待测时间段内将出现异常的预测结果。通过本申请，能够对光口的光功率进行异常预测，从而提升了光口工作的稳定性。光口工作的稳定性。光口工作的稳定性。

【技术实现步骤摘要】
光功率的异常预测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及光口检测技术，尤其涉及一种光功率的异常预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]光纤交换机是存储网络的核心设备，网络通讯的中心枢纽，通过光纤端口连接了主机和存储等设备。由于光纤端口的电气特性限制决定了其只有工作在一定的功率范围才能正常传输数据，因此一旦超出这个正常范围，通讯性能、通讯稳定性就会受到影响，从而导致业务就会受到影响。一般云计算运维工程师将会根据自身经验和业务特点为系统设定静态阈值，当监控数据触及静态阈值，则触发报警通知。但是静态阈值只能在发生故障才能进行报警，无法保障光口稳定工作。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种光功率的异常预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够对光口的光功率进行异常预测，从而提升了光口工作的稳定性。
[0004]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0005]本申请实施例提供一种光功率的异常预测方法，包括：
[0006]获得待测光口在采样时间段内的采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光功率的异常预测方法，其特征在于，包括：获得待测光口在采样时间段内的采样数据，所述采样数据包括光功率与时间之间的对应关系；基于所述采样数据，通过功率预测模型对待测时间段内多个待测时间对应的光功率进行预测，得到每个待测时间对应的预测光功率；如果得到的多个预测光功率中存在达到功率阈值的预测光功率，生成所述光口的光功率在所述待测时间段内将出现异常的预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，所述获得待测光口在采样时间段内的采样数据，包括：采集所述待测光口在所述采样时间段内的光功率，得到采集数据；对所述采集数据进行重采样，得到所述采样数据。3.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述采样数据，通过功率预测模型对待测时间段内多个待测时间对应的光功率进行预测之前，所述方法还包括：如果所述采样数据符合第一特征，则执行所述通过功率预测模型对目标时间段的光功率进行预测的步骤。4.根据权利要求3所述的方法，所述采样时间段包括多个时间窗口，所述方法还包括：计算多个时间窗口中每个时间窗口内光功率的极差；根据多个时间窗口对应的极差，确定极差阈值；从多个时间窗口中，确定相应的极差达到所述极差阈值的第一时间窗口；如果所述第一时间窗口的数量达到数量阈值，确定所述采样数据符合第一特征。5.根据权利要求3所述的方法，所述采样时间段包括多个时间窗口，所述方法还包括：分别确定多个时间窗口内光功率的变化趋势；如果至少存在连续的第一数量的时间窗口对应的光功率的变化趋势呈上升趋势、或者至少存在连续的第一数量的时间窗口对应的光功率的变化趋势呈下降趋势，确定所述采样数据符合第一特征。6.根据权利要求4或5...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆明，张彬，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：