医疗数据搜索方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本公开实施例是关于一种医疗数据搜索方法及装置、电子设备、存储介质，涉及医疗大数据技术领域，该医疗数据搜索方法包括：获取用户输入的原始搜索词；根据医学知识图谱确定与所述原始搜索词关联的候选搜索词，并对所述候选搜索词进行展示，所述候选搜索词包括与所述原始搜索词对应的同义词和/或下位词；基于所述原始搜索词以及所述候选搜索词进行归一搜索，以获取所述原始搜索词对应的搜索结果。本公开实施例中的技术方案，能够提高搜索准确性和召回率。回率。回率。

【技术实现步骤摘要】
医疗数据搜索方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本公开涉及医疗大数据
，具体而言，涉及一种医疗数据搜索方法、医疗数据搜索装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在医疗场景中，为了对医疗数据进行统计分析，需要根据某些搜索词来获取相关数据。
[0003]相关技术中，可基于词向量的相似度计算结果或者是基于疾病分类获取搜索结果。上述方式中，可能存在漏搜索或误搜索的问题，覆盖范围不全面，搜索准确性较低，全面性较差。并且，上述方式中无法理解搜索引擎的搜索逻辑，因此可能导致搜索结果的准确性较低。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开的目的在于提供一种医疗数据搜索方法及装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的搜索结果不准确的问题。
[0006]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗数据搜索方法，其特征在于，包括：获取用户输入的原始搜索词；根据医学知识图谱确定与所述原始搜索词关联的候选搜索词，并对所述候选搜索词进行展示，所述候选搜索词包括与所述原始搜索词对应的同义词和/或下位词；基于所述原始搜索词以及所述候选搜索词进行归一搜索，以获取所述原始搜索词对应的搜索结果。2.根据权利要求1所述的医疗数据搜索方法，其特征在于，所述方法还包括：根据每种疾病类型对应的医疗数据构建每种疾病类型的知识图谱，并对每种疾病类型的知识图谱进行融合，获取所有疾病类型对应的所述医学知识图谱。3.根据权利要求2所述的医疗数据搜索方法，其特征在于，所述根据每种疾病类型对应的医疗数据对每种疾病类型构建知识图谱，包括：根据每种疾病类型的医疗数据进行实体抽取，以获取实体；对所述实体的同义词以及上下位词进行融合，确定所述实体之间的关联关系；以所述实体为节点，将所述关联关系作为连接信息，构建所述医学知识图谱。4.根据权利要求3所述的医疗数据搜索方法，其特征在于，所述对所述实体的同义词以及上下位词进行融合，确定所述实体之间的关联关系，包括：在医疗文本中，通过机器学习模型对每种疾病类型对应的实体进行同义词挖掘，获取同义词；通过疾病标准，获取与每种疾病类型对应的实体存在上下位关系的实体，以确定上下位词；根据所述同义词和所述上下位词共同确定所述实体之间的关联关系。5.根据权利要求1所述的医疗数据搜索方法，其特征在于，所述对所述候选搜索词进行展示，包括：响应于查看操作，在显示区域中对所述候选搜索词中的同义词和/或下位词进行区别性显示。6.根据权利要求1所述的医疗数据搜索方法，其特征在于，所述对所述候选搜索词进行展示，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶达，刘水清，
申请(专利权)人：医渡云北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：