一种非平稳混沌数字信号动态消噪方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种非平稳混沌数字信号动态消噪方法及系统，包括滤波模块、复位模块和信号消噪协议转换模块，使用具有局部特征的函数来表示或者逼近信号的小波函数，经过伸缩或者平移变换的过程为连续小波变换。本发明专利技术能够提高非平稳混沌数字信号动态消噪的有效性。提高非平稳混沌数字信号动态消噪的有效性。提高非平稳混沌数字信号动态消噪的有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种非平稳混沌数字信号动态消噪方法及系统


[0001]本专利技术涉及嵌入式和信号处理领域，尤其涉及一种非平稳混沌数字信号动态消噪方法及 系统。

技术介绍

[0002]在涉及到信号应用的诸多领域，产生的信号均是非平稳信号，如雷达信号、地震信号、 语音信号等。非平稳混沌数字信号可以通过傅里叶变换完成全局性的变换，可以对时域或者 频域内的特征进行表示。但非平稳混沌数字信号的功率谱为时变函数，极易夹带多余的噪声， 影响最后分析的有效性。想要对非平稳混沌数字信号进行分析，提出一种有效的非平稳混沌 数字信号去噪方法是十分有必要的。为了提高非平稳混沌数字信号动态消噪的有效性，提出 一种基于FPGA的非平稳混沌数字信号动态消噪方法，从硬件与软件两方面进行设计。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，本专利技术提供了一种非平稳混沌数字信号动态消噪方法及系统，能够 提高非平稳混沌数字信号动态消噪的有效性。
[0004]本专利技术第一方面提供了一种非平稳混沌数字信号动态消噪方法，包括：
[0005]S1、建立小波函数，为：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种非平稳混沌数字信号动态消噪方法，其特征在于，包括：S1、建立小波函数，为：式中：a、τ分别为尺度参数和平移参数，<x(t),ψ
a,τ
(t)>代表内积，ψ
a,τ
(t)为经平移和尺度伸缩后的小波函数；S2、将小波系数W
x
(a,τ)重构还原成傅里叶变换函数f(t)为：其中，为傅里叶变换需要满足的容许性条件，ω为消噪系统特征集。2.根据权利要求1所述一种非平稳混沌数字信号动态消噪方法，其特征在于，所述经平移和尺度伸缩后的小波函ψ
a,τ

【专利技术属性】
技术研发人员：薛萍，阎国彬，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：