古气候重建数据处理方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种古气候重建数据处理方法及装置，古气候重建数据处理方法包括：接收古气候重建文本数据；对所述古气候重建文本数据进行预处理，将自然语言数据转换为数学语言数据；将所述数学语言数据以预设的结构映射存入数据库。本申请实施例的方法能够促进古气候重建数据的利用。进古气候重建数据的利用。进古气候重建数据的利用。

【技术实现步骤摘要】
古气候重建数据处理方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种古气候重建数据处理方法及装置。

技术介绍

[0002]过去千年是当代与未来气候环境变化的背景；北半球千年气候环境变化高分辨率数据是揭示气候系统变化规律、诊断全球增暖机理、预测预估未来情景及影响的科学基础。目前仅少数国家提供这类数据集。这类数据均源于代用资料，指标物理意义欠清晰，不同资料时空代表性、分辨率、定年精度各异；且数据可靠性尚未系统评估。因此，开展北半球千年尺度气候高分辨率数据集研制及可靠性研究，是提升全球变化领域国际影响力的重要需求。
[0003]古气候重建方面的成果一般以论文的形式发布，不同的论文之间，数据的类型、格式和属性都有较大的差异，即使对于同一时期的历史气候，又能根据代用指标的不同获得不同的结果。阻碍了古气候重建数据的利用。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种古气候重建数据处理方法及装置，能够促进古气候重建数据的利用。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种古气候重建数据处理方法，包括：
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种气候数据处理方法，其特征在于，包括：接收古气候重建文本数据；对所述古气候重建文本数据进行预处理，将自然语言数据转换为数学语言数据；将所述数学语言数据输入训练好的模型，以预设的结构映射存入数据库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述历史气候数据进行预处理，包括：对每一古气候重建文本数据，删除其中的标点符号、数字和英文字母；采用python的jieba模块，进行中文分词处理，并根据停用词表去除文本中无意义的停用词；生成不含语句结构和虚词的词汇表格。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对模型训练包括：对预处理后的历史气候数据进行文本向量化，生成一个二维词频矩阵，所述矩阵的每行代表一篇古气候重建文本数据，每列代表某个单词或词语在不同古气候重建文本数据中的词频。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述词频的计算使用TF
‑
IDF方法，计算公式如下：式如下：TF为词频，IDF为逆文本频率指数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：用三层贝叶斯概率模型对所述二维词频矩阵进行处理。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，用三层贝叶斯概率模型对所述二维词频矩阵进行处理，包括：步骤1、设定待分类主题个数n，迭代次数为s；步骤2、计算类间散度矩阵和类内散度：S1＝∑N(u
i
‑
u)(u
i
‑
u)
T
S2＝∑∑(x
‑
u
i
)(x
‑
u
i
)
...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑景云，张学珍，关旭源，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：