一种智慧加油站预警系统技术方案

本发明专利技术涉及一种智慧加油站预警系统，包括设置于所述的加油站各个区域用来获取视频数据的摄像头、与所述的摄像头相通信连接的智能盒分析服务器，所述的智能盒分析服务器包括：人员/车辆检测模块、车牌及加油站台号识别模块、人员行为识别分析模块、业务分析调度模块、web界面展示模块。本发明专利技术智慧加油站预警系统，可以全天候实时对加油站进行监测预警，对各种异常行为以及车辆信息进行实时监测分析，对各种异常情况及时上报告警，有效的防止了某些安全事故的发生，具有重要的推广使用价值。具有重要的推广使用价值。具有重要的推广使用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧加油站预警系统


[0001]本专利技术涉及加油站预警管理，特别是涉及加油站智能预警管理。

技术介绍

[0002]随着我国私家车的增多，各个城市加油站的数量也相应增多，如何确保每个加油站的安全成了每个加油站工作人员需要考虑的主要问题。
[0003]然而在实践中，由于加油站往来车辆繁杂，车牌、形状各异，这就给进出加油站的车辆检测识别带来一定难度，同时由于加油站监管力量有限，导致很多异常危险行为很难第一时间发现，进而导致安全事故的发生，比如加油站区域内抽烟、打电话、焰火等。如何对加油站进行全天候的实时监测，及时发现各种异常情况并告警，是加油站安全管理的核心。本申请正是基于现有的问题而进一步设计的方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是要提供一种可以有效预防加油站安全事故现象发生的智慧加油站预警系统。
[0005]为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种智慧加油站预警系统，包括设置于所述的加油站各个区域用来获取视频数据的摄像头、与所述的摄像头相通信连接的智能盒分析服务器，所述的智能盒分析服务器包括：人员/车辆检测模块、车牌及加油站台号识别模块、人员行为识别分析模块、业务分析调度模块、web界面展示模块；所述的人员/车辆检测模块根据训练数据进行建模，得到人员位置框、车辆位置框、车牌位置框、火焰位置框以及加油站台号位置框等信息，以根据实际场景中摄像头采集的视频数据输出相应的检测框信息；所述车牌及加油站台号识别模块和人员行为识别分析模块用于获取人员/车辆检测模块输出的信息进行识别以得到实际场景中的车牌号、加油站台号、人员行为等进行识别分析；所述业务分析调度模块根据所述车牌及加油站台号识别模块和人员行为识别分析模块得到的分析结果，推送到所述web界面展示模块进行展示，根据识别信息判断是否发出预警。
[0006]进一步地，所述的人员/车辆检测模块，其基于优化的backbone和CenterNet网络结构，对训练数据进行增强操作，并对实景数据采用边缘计算提高实际场景下的人员、车辆以及车牌的检测准确度。
[0007]所述的数据增强操作图像缩放、图像放射变换、图像颜色空间变换中的一种或多种，以增加训练样本的丰富性。
[0008]所述的优化的backbone和CenterNet网络结构及检测方法如下：（1）所述的backbone由a个卷积层，b个池化层、c个bn层以及d个concat层组成，删
除所述centernet网络中FPN结构，改变网络结构中输入图形的尺寸，以降低网络整体的计算量；（2）对训练数据形成的ImageNet数据集进行一个分类网络的训练，得到一个初始的分类模型；（3）在所述的分类模型基础上，进行数据调整，基于加油站真实场景图像增广后的数据，得到最终的检测模型，从而输出相应的检测结果。
[0009]进一步地，所述的车牌及加油站台号识别模块，通过所述的人员/车辆检测模块得到车牌位置框以及加油站展台号位置框，采用如下步骤建立识别模型：（1）基于所述人员/车辆检测模块得到的初始的分类模型，拼接上Istm和结合ctcloss结构，识别网络结构；（2）采用真实车牌数据以及加油站站台数据，和仿真生成的数据，形成最终的训练数据；（3）基于优化后的网络结构，对分类模型进行优化，得到最终的识别模型，在实际检测时，基于该识别模型输出识别结果。
[0010]所述的人员行为识别分析模块，通过所述的人员/车辆检测模块得到人员位置框后采用如下步骤建立人员行为识别模型：（1）基于mobilenet
‑
v3结构基础上进行网络优化，修改网络的输入分辨率，删除部分层结构，拼接人员行为的多个分支结构；（2）在优化的网络结构上，对预设数据集进行预训练，得到分类模型；（3）对加油站场景中的人员行为进行数据标定，包括但不限于打电话、抽烟、人员离岗、打瞌睡情景；（4）利用标定好的数据，以及搭建好的网络结构，调整得到的分类模型并进行训练，得到最终的人员行为识别分析模型。
[0011]所述的web界面展示模块还具有功能选择、模式选择以及相机配置在内的其他相关配置。
[0012]由于上述技术方案运用，本专利技术与现有技术相比具有下列优点：本专利技术智慧加油站预警系统，可以全天候实时对加油站进行监测预警，对各种异常行为以及车辆信息进行实时监测分析，对各种异常情况及时上报告警，有效的防止了某些安全事故的发生，具有重要的推广使用价值。
附图说明
[0013]后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本专利技术的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：图1是本专利技术技术方案实现的原理框图；1、智能盒分析服务器；11、人员/车辆检测模块；12、车牌及加油站台号识别模块；13、人员行为识别分析模块；14、业务分析调度模块；15、web界面展示模块；10、摄像头。
具体实施方式
[0014]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0015]如图1所示的智慧加油站预警系统，包括安装在每个加油站各个区域的摄像头10、与每个摄像头相通信连接的智能盒分析服务器1，所述的智能盒分析服务器包括：人员/车辆检测模块11、车牌及加油站台号识别模块12、人员行为识别分析模块13、业务分析调度模块14、web界面展示模块15；其中，所述的人员/车辆检测模块11根据训练数据进行建模，得到人员位置框、车辆位置框、车牌位置框、火焰位置框以及加油站台号位置框等信息，以根据实际场景中摄像头采集的视频数据输出相应的检测框信息；所述车牌及加油站台号识别模块12用于分析当前场景中的车牌信息，以及当前车辆加油所在的加油站台号信息。
[0016]所述人员行为识别分析模块13用于获取人员/车辆检测模块输出的信息进行识别以得到实际场景中的车牌号、加油站台号、人员行为等进行识别分析；所述业务分析调度模块14根据所述车牌及加油站台号识别模块12和人员行为识别分析模块14得到的分析结果，推送到所述web界面展示模块15进行展示，根据识别信息判断是否发出预警。
[0017]下面针对每个模块，其具体的实现方法进一步说明：所述的人员/车辆检测模块11针对加油站的场景特点，为提高该场景下的人员、车辆以及车牌的检测准确度，对该场景下的图像进行了数据增强操作，使得训练数据更加丰富，同时，本专利创新性的提出了一个新的backbone，在此backbone基础上连接优化后的CenterNet结构，在适用于智能盒的边缘计算的同时保持更好的准确性。
[0018]上述中，数据增强操作包括但不限于图像缩放、图像放射变换、图像颜色空间转换等，这样可以使得训练样本更丰富，使得检测模型具有更强的鲁棒性，从而适应不同天气不同季节以及不同加油站的环境本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧加油站预警系统，包括设置于所述的加油站各个区域用来获取视频数据的摄像头、与所述的摄像头相通信连接的智能盒分析服务器，其特征在于：所述的智能盒分析服务器包括：人员/车辆检测模块、车牌及加油站台号识别模块、人员行为识别分析模块、业务分析调度模块、web界面展示模块；所述的人员/车辆检测模块根据训练数据进行建模，得到人员位置框、车辆位置框、车牌位置框、火焰位置框以及加油站台号位置框等信息，以根据实际场景中摄像头采集的视频数据输出相应的检测框信息；所述车牌及加油站台号识别模块和人员行为识别分析模块用于获取人员/车辆检测模块输出的信息进行识别以得到实际场景中的车牌号、加油站台号、人员行为等进行识别分析；所述业务分析调度模块根据所述车牌及加油站台号识别模块和人员行为识别分析模块得到的分析结果，推送到所述web界面展示模块进行展示，根据识别信息判断是否发出预警。2.根据权利要求1所述的一种智慧加油站预警系统，其特征在于：所述的人员/车辆检测模块，其基于优化的backbone和CenterNet网络结构，对训练数据进行增强操作，并对实景数据采用边缘计算提高实际场景下的人员、车辆以及车牌的检测准确度。3.根据权利要求2所述的一种智慧加油站预警系统，其特征在于：所述的数据增强操作包括图像缩放、图像放射变换、图像颜色空间变换中的一种或多种，以增加训练样本的丰富性。4.根据权利要求2所述的一种智慧加油站预警系统，其特征在于：所述的优化的backbone和CenterNet网络结构及检测方法如下：（1）所述的backbone由a个卷积层，b个池化层、c个bn层以及d个concat层组成，删除所述centernet网络中FPN结构，改变网络结构中输入图形的尺寸，以...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙学真，
申请(专利权)人：苏州元极智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：