一种电力设备异常事故统计分析方法技术

本发明专利技术公开了一种电力设备异常事故统计分析方法，首先建立设备异常管理相关数据库表，将历史数据导入其中，选择并建立参与主成分分析的样本空间，经过主成分分析计算获得主要致障因素后，针对主要致障因素加强与设备状态、线路运行、环境天气和电网调度影响的关联性分析，逐步逼近造成异常事故的直接原因和间接原因。本方法通过确定设备异常上报数据的内容、规范表述和数据结构，将主成分分析法与电力设备故障关联关系的经验相结合，建立了实用的设备异常事故分析流程，提高发电厂站设备异常管理工作的科学性与智能化水平。常管理工作的科学性与智能化水平。常管理工作的科学性与智能化水平。

【技术实现步骤摘要】
一种电力设备异常事故统计分析方法


[0001]本专利技术涉及一种电力设备异常事故统计分析方法，属于电力行业运维工程


技术介绍

[0002]新能源发电已成为电网重要的电源组成部分，风电场、光伏电站设备异常事件对电网安全稳定运行影响越来越大。以风电为例：风电的间歇性、随机性、反调峰特性极为明显，给系统调控带来显著影响。停电事件中的大规模风机脱网和次同步振荡的风险，严重威胁系统安全。加之新能源电厂运行环境恶劣，设备极易发生跳闸，大大增加了发生设备异常事件的机会。因此，有必要在梳理、归纳设备故障类型、主要原因的基础上，拓展厂站按照月度、季度、年度的常规故障统计，将故障现象与可能的原因，及其类似情况发生的数量和气象因素、设备运维等进行延伸分析，提高设备故障分析和处置的科学性，并为提前预警和发电计划调整提供参考。

技术实现思路

[0003]专利技术目的：针对上述现有技术，提出一种电力设备异常事故统计分析方法，适用于电网调度管理和发电厂站的设备运行监控和异常事故分析处理，能提高对历史设备故障大数据的分析利用水平，为电力设备异常管理和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力设备异常事故统计分析方法，其特征在于，包括：首先建立设备异常管理相关数据库表，将历史数据导入其中，选择并建立参与主成分分析的样本空间，经过主成分分析计算获得主要致障因素后，针对主要致障因素加强与设备状态、线路运行、环境天气和电网调度影响的关联性分析，逐步逼近造成异常事故的直接原因和间接原因。2.根据权利要求1所述的电力设备异常事故统计分析方法，其特征在于，设备异常管理相关数据库表包括：异常事故基础信息表，用于存储用户上报的异常事故设备表单及非结构性的详细故障描述附件；事故关联设备表，用于记录涉及设备的详细信息，包括设备类型、名称、使用年限、接线图、电压等级；故障类型表，归纳有常见异常事故的标准表述；事故分析表，归纳有造成设备异常事故的主要原因；天气情况表，用于记录发生异常事故相关时间、地点的详细天气情况；报告模型表，用于存储各种定制的业务报表模板及其参数计算模型。3.根据权利要求2所述的电力设备异常事故统计分析方法，其特征在于，建立参与主成分分析的样本空间的特征来源于所述事故关联设备表、故障类型表以及事故分析表。4.根据权利要求2所述的电力设备异常事故统计分析方法，其特征在于，针对主要致障因素加强与其他致障因素的关联性分析，逐步逼近造成异常事故的直接原因和间接原因包括如下步骤：经过主成分...

【专利技术属性】
技术研发人员：马玮骏，梁妙元，李胜，王晓东，沈义清，张欣，陈志刚，姚文才，
申请(专利权)人：南京津码智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：