本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于图数据库的数据处理方法，包括：获取目标客户与坐席之间的通话信息；获取与预设的标准作业流程对应的业务节点，并获取与业务节点对应的业务关键词；基于业务关键词对通话信息进行分析，从通话信息中获取与业务关键词对应的目标属性信息并用作图数据；获取目标客户的客户信息，以及获取坐席的坐席信息；基于客户信息、坐席信息，以及图数据对预设的图数据库进行数据填充，得到目标图数据库；展示目标图数据库。本申请还提供一种基于图数据库的数据处理装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，图数据可存储于区块链中。本申请提高了对于通话信息的信息挖掘的处理效率与智能性。率与智能性。率与智能性。
【技术实现步骤摘要】
基于图数据库的数据处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及基于图数据库的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在当下互联网发达的大数据化时代，如何有效的利用数据成为了很多互联网企业攻坚的问题。在坐席进行产品销售，例如保险产品推广的业务场景中，坐席需要经常去和客户进行电话实时沟通，在通话信息中可以产生很多的有效数据。目前，对于客户与坐席的相关通话数据的监控和分析缺乏快速自动的数据分析方式，通常是基于人工操作实现的，这样的人工处理方式工作量大，需要耗费过多的人力物力，很多隐藏在通话数据中的有效数据并不能被快速准确的发现，处理效率低下。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的目的在于提出一种基于图数据库的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的对于客户与坐席的相关通话数据的监控和分析的人工处理方式工作量大，需要耗费过多的人力物力，很多隐藏在通话数据中的有效数据并不能被快速准确的发现，处理效率低下的技术问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于图数据库的数据处理方法，采用了如下所述的技术方案：
[0005]获取目标客户与坐席之间的通话信息；
[0006]获取与预设的标准作业流程对应的业务节点，并获取与所述业务节点对应的业务关键词；
[0007]基于所述业务关键词对所述通话信息进行分析，从所述通话信息中获取与所述业务关键词对应的目标属性信息并用作图数据；
[0008]获取所述目标客户的客户信息，以及获取所述坐席的坐席信息；
[0009]基于所述客户信息、所述坐席信息，以及所述图数据对预设的图数据库进行数据填充，得到目标图数据库；
[0010]展示所述目标图数据库。
[0011]进一步的，所述基于所述业务关键词对所述通话信息进行分析，从所述通话信息中获取与所述业务关键词对应的目标属性信息并用作图数据的步骤，具体包括：
[0012]基于预设的语音识别模型将所述通话信息转化为第一文本信息；
[0013]基于预设的数据过滤规则对所述第一文本信息进行数据过滤，得到目标文本信息；
[0014]基于预设的挖掘算法，根据所述业务关键词对所述目标文本信息进行数据分析，从所述目标文本信息中确定出与所述业务关键词关联的目标属性信息；
[0015]将所述目标属性信息作为所述图数据。
[0016]进一步的，所述基于所述客户信息、所述坐席信息，以及所述图数据对预设的图数据库进行数据填充，得到目标图数据库的步骤，具体包括：
[0017]将所述客户信息填充至所述图数据库内的第一人物节点，以及将所述坐席信息填充至所述图数据库内的第二人物节点，得到第一图数据库；
[0018]将所述图数据填充至所述第一图数据库内的与所述第一人物节点对应的第一属性填充区域，得到第二图数据库；
[0019]在所述第二图数据库内构建所述第一人物节点与所述第二人物节点的边关系，得到所述目标图数据库。
[0020]进一步的，在所述展示所述目标图数据库的步骤之前，还包括：
[0021]将所述通话信息转化为第二文本信息；
[0022]调用预设的分析模型；
[0023]基于所述分析模型对所述第二文本信息进行数据分析，构建所述目标客户的客户画像；
[0024]将所述客户画像填充至所述第一属性填充区域内。
[0025]进一步的，所述基于所述分析模型对所述第二文本信息进行数据分析，构建所述目标客户的客户画像的步骤，具体包括：
[0026]基于所述分析模型对所述第二文本信息进行关键词提取，得到第一关键词；
[0027]对所述第一关键词进行语义分析，得到第二关键词；
[0028]基于所述第二关键词构建所述客户画像。
[0029]进一步的，在所述展示所述目标图数据库的步骤之前，还包括：
[0030]获取所述坐席的基础属性信息与业务信息；
[0031]基于所述基础属性信息与所述业务信息生成所述坐席的画像标签；
[0032]基于所述画像标签构建所述坐席的坐席画像；
[0033]将坐席画像填充至与所述第二人物节点对应的第二属性填充区域内。
[0034]进一步的，所述基于所述基础属性信息与所述业务信息生成所述坐席的画像标签的步骤，具体包括：
[0035]对所述基础属性信息进行特征提取，得到对应的基础属性标签；
[0036]对所述业务信息进行特征提取，得到对应的业务标签；
[0037]对所述基础属性标签与所述业务标签进行整合，得到所述坐席的画像标签。
[0038]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种基于图数据库的数据处理装置，采用了如下所述的技术方案：
[0039]第一获取模块，用于获取目标客户与坐席之间的通话信息；
[0040]第二获取模块，用于获取与预设的标准作业流程对应的业务节点，并获取与所述业务节点对应的业务关键词；
[0041]分析模块，用于基于所述业务关键词对所述通话信息进行分析，从所述通话信息中获取与所述业务关键词对应的目标属性信息并用作图数据；
[0042]第三获取模块，用于获取所述目标客户的客户信息，以及获取所述坐席的坐席信息；
[0043]第一生成模块，用于基于所述客户信息、所述坐席信息，以及所述图数据对预设的
图数据库进行数据填充，得到目标图数据库；
[0044]展示模块，用于展示所述目标图数据库。
[0045]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
[0046]获取目标客户与坐席之间的通话信息；
[0047]获取与预设的标准作业流程对应的业务节点，并获取与所述业务节点对应的业务关键词；
[0048]基于所述业务关键词对所述通话信息进行分析，从所述通话信息中获取与所述业务关键词对应的目标属性信息并用作图数据；
[0049]获取所述目标客户的客户信息，以及获取所述坐席的坐席信息；
[0050]基于所述客户信息、所述坐席信息，以及所述图数据对预设的图数据库进行数据填充，得到目标图数据库；
[0051]展示所述目标图数据库。
[0052]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
[0053]获取目标客户与坐席之间的通话信息；
[0054]获取与预设的标准作业流程对应的业务节点，并获取与所述业务节点对应的业务关键词；
[0055]基于所述业务关键词对所述通话信息进行分析，从所述通话信息中获取与所述业务关键词对应的目标属性信息并用作图数据；
[0056]获取所述目标客户的客户信息，以及获取所述坐席的坐席信息；
[0057]基于所述客户信息、所述坐席信息，以及所述图数据对预设的图数据库本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图数据库的数据处理方法，其特征在于，包括下述步骤：获取目标客户与坐席之间的通话信息；获取与预设的标准作业流程对应的业务节点，并获取与所述业务节点对应的业务关键词；基于所述业务关键词对所述通话信息进行分析，从所述通话信息中获取与所述业务关键词对应的目标属性信息并用作图数据；获取所述目标客户的客户信息，以及获取所述坐席的坐席信息；基于所述客户信息、所述坐席信息，以及所述图数据对预设的图数据库进行数据填充，得到目标图数据库；展示所述目标图数据库。2.根据权利要求1所述的基于图数据库的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述业务关键词对所述通话信息进行分析，从所述通话信息中获取与所述业务关键词对应的目标属性信息并用作图数据的步骤，具体包括：基于预设的语音识别模型将所述通话信息转化为第一文本信息；基于预设的数据过滤规则对所述第一文本信息进行数据过滤，得到目标文本信息；基于预设的挖掘算法，根据所述业务关键词对所述目标文本信息进行数据分析，从所述目标文本信息中确定出与所述业务关键词关联的目标属性信息；将所述目标属性信息作为所述图数据。3.根据权利要求1所述的基于图数据库的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述客户信息、所述坐席信息，以及所述图数据对预设的图数据库进行数据填充，得到目标图数据库的步骤，具体包括：将所述客户信息填充至所述图数据库内的第一人物节点，以及将所述坐席信息填充至所述图数据库内的第二人物节点，得到第一图数据库；将所述图数据填充至所述第一图数据库内的与所述第一人物节点对应的第一属性填充区域，得到第二图数据库；在所述第二图数据库内构建所述第一人物节点与所述第二人物节点的边关系，得到所述目标图数据库。4.根据权利要求3所述的基于图数据库的数据处理方法，其特征在于，在所述展示所述目标图数据库的步骤之前，还包括：将所述通话信息转化为第二文本信息；调用预设的分析模型；基于所述分析模型对所述第二文本信息进行数据分析，构建所述目标客户的客户画像；将所述客户画像填充至所述第一属性填充区域内。5.根据权利要求4所述的基于图数据库的数据处理方法，其特征在于，所述基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐耀宗，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。