一种课堂分析方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种课堂分析方法及装置，涉及语音识别技术领域，可以通过确定课堂中两个学生或者学生与教师之间发出的音频之间的切换次数，进而精确分析课堂学生参与程度。该课堂分析方法包括：获取课堂音频数据；对课堂音频数据进行声纹识别，分割出课堂中各个声源个体的音频数据，声源个体包括教师和/或学生；根据课堂中各个声源个体的音频数据，确定第一切换次数和第二切换次数；根据第一切换次数和第二切换次数，确定课堂的课堂交互结构，课堂交互结构用于指示课堂中教师与学生的交互情况。结构用于指示课堂中教师与学生的交互情况。结构用于指示课堂中教师与学生的交互情况。

【技术实现步骤摘要】
一种课堂分析方法及装置


[0001]本申请涉及语音识别
，尤其涉及一种课堂分析方法及装置。

技术介绍

[0002]随着教育信息化的高速发展，教学活动与人工智能技术的融合越来越紧密，基于信号处理及人工智能技术的客观化课堂与教学质量的分析评估成为了一个新的趋势。及时的教学分析对教育工作者提高教学质量有着重大意义，能够帮助教育工作者及时总结与改正教学环节中的问题与不足，从而实施具有深度的直接有效的教学活动，有利于提高教学质量。
[0003]目前，基于语音的课堂分析方法往往是通过分析教师及学生的讲话语音时长，来对教师课堂的教学模式进行分析。如此，语音分析的维度较为单一，无法全面和准确地对课堂的交互情况进行表述，这样的分析结果的对于改进教学活动的参考价值有限。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种课堂分析方法及装置，可以通过确定课堂中两个学生或者学生与教师之间发出的音频之间的切换次数，进而精确分析课堂学生参与程度。
[0005]为实现上述技术目的，本申请采用如下技术方案：
[0006]第一方面，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种课堂分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取课堂音频数据；对所述课堂音频数据进行声纹识别，分割出课堂中各个声源个体的音频数据，所述声源个体包括教师和/或学生；根据所述课堂中各个声源个体的音频数据，确定第一切换次数和第二切换次数，其中，所述第一切换次数用于指示所述课堂中所述学生发出的音频与所述教师发出的音频之间的切换次数，所述第二切换次数用于指示所述课堂中两个学生发出的音频之间的切换次数；根据所述第一切换次数和所述第二切换次数，确定所述课堂的课堂交互结构，所述课堂交互结构用于指示所述课堂中所述教师与学生的交互情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述课堂中各个声源个体的音频数据，确定第一切换次数和第二切换次数，包括：根据所述课堂中各个声源个体的音频数据的起始时间，确定所述各个声源个体的音频数据之间的时序关系；根据所述时序关系与各个音频数据所属的声源个体，确定所述第一切换次数和所述第二切换次数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述课堂音频数据进行声纹识别，分割出课堂中各个声源个体的音频数据，所述声源个体包括教师或学生，包括：对所述课堂音频数据进行声纹识别，获得来自不同声源个体的音频数据；基于预设规则，确定所述声源个体为教师或学生，其中，所述预设规则为将年龄最大的声源个体确定为教师，将音频数据总时长最长的声源个体确定为教师或者将所述课堂中第一条音频数据的声源个体确定为教师。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述课堂音频数据进行声纹识别，分割出课堂中各个声源个体的音频数据，包括：将所述课堂音频数据分割为多个音频片段；其中，一个音频片段属于同一个声源个体；确定在所述多个音频片段中，每个声源个体的一个或多个音频片段。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定在所述多个音频片段中，每个声源个体的一个或多个音频片段，包括：对比第一音频片段与历史识别语音，确定所述第一音频片段与所述历史识别语音是否属于同一声源个体；其中，所述第一音频片段为所述多个音频片段中的其中一个，所述历史识别语音为历史识别过的语音信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对比第一音频片段与历史识别语音，确定所述第一音频片段与所述历史识别语音是否属于同一个声源个体，包括：对所述第一音频片段进行识别处理进行识别处理，得到所述第一音频片段的第一声纹特征和分级语音信息，所述分级语音信息包括所述第一音频片段的词级语音信息、字级语音信息以及音素级语音信息；根据所述历史识别语音，将所述第一音频片段的分级语音信息进行拼接，得到拼接语音；对所述拼接语音进行识别处理，得到所述拼接语音的第二声纹特征；
对比所述第一声纹特征、所述第二声纹特征以及所述历史识别语音的第三声纹特征，确定所述第一音频片段与所述历史识别语音是否属于同一个声源个体。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对比所述第一声纹特征、所述第二声纹特征以及所述历史识别语音的第三声纹特征，确定所述第一音频片段与所述历史识别语音是否属于同一个声源个体，包括：对比所述第一声纹特征与所述第二声纹特征，得到第一相似参数；对比所述第一声纹特征与所述第三声纹特征，得到第二相似参数；根据所述第一相似参数与所述第二相似参数，确定所述第一音频片段与所述历史识别语音之间的第三相似参数；在第三相似参数大于或等于预设阈值时，确定所述第一音频片段与所述历史识别语音属于同一个声源个体。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第三相似参数满足以下关系：其中，s为所述第三相似参数，s1为所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈展，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：