帧率调整方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种帧率调整方法、装置、电子设备及存储介质。其中，帧率调整方法包括：获取摄像设备的目标历史告警数据；将所述目标历史告警数据输入预先训练的决策模型，得到所述决策模型输出的所述摄像设备的未来告警数据；基于所述未来告警数据计算所述摄像设备的未来检测帧率，按照所述未来检测帧率对所述摄像设备进行帧率调整。本申请实施例中，能够根据告警数据的变化动态调整检测帧率，从而使检测帧率更加适应场景的变化，避免对摄像设备的性能无效占用、加剧功耗的情况，提高检测帧率的准确度，节约资源。节约资源。节约资源。

【技术实现步骤摘要】
帧率调整方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及软件
，特别是涉及一种帧率调整方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着物联网与深度学习的发展，智能终端在更加广阔的场景中得到了应用，AI(Artificial Intelligence，人工智能)摄像设备更是其中佼佼者。AI摄像设备可以采集图像，并对采集的图像进行AI检测，以便检测是否存在风险事件等。
[0003]现有技术中，AI摄像设备采用固定的检测帧率对采集的图像进行AI检测，然而固定的检测帧率会造成AI摄像设备的性能无效占用、加剧功耗的情况。因此，如何合理调整AI摄像设备的检测帧率，是目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本申请实施例提出了一种帧率调整方法、装置、电子设备及存储介质，能够动态调整摄像设备的检测帧率。
[0005]根据本申请的实施例的一个方面，提供了一种帧率调整方法，所述方法包括：
[0006]获取摄像设备的目标历史告警数据；
[0007]将所述目标历史告警数据输本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种帧率调整方法，其特征在于，所述方法包括：获取摄像设备的目标历史告警数据；将所述目标历史告警数据输入预先训练的决策模型，得到所述决策模型输出的所述摄像设备的未来告警数据；基于所述未来告警数据计算所述摄像设备的未来检测帧率，按照所述未来检测帧率对所述摄像设备进行帧率调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述未来检测帧率表示所述摄像设备对采集的图像进行人工智能检测时，单位时间内处理的帧数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述摄像设备为多个，各摄像设备配置有调整时间段；获取摄像设备的目标历史告警数据，包括：按照为所述摄像设备配置的调整时间段，获取所述摄像设备的目标历史告警数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取摄像设备的目标历史告警数据，包括：获取所述摄像设备的候选历史告警数据；对所述候选历史告警数据进行统计，得到所述目标历史告警数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述候选历史告警数据包括：当前时间的前至少一天中，所述摄像设备每一天的历史告警时间和历史告警等级；对所述候选历史告警数据进行统计，得到所述目标历史告警数据，包括：针对所述当前时间的前至少一天中的每一天，基于本天的历史告警时间和历史告警等级，统计得到本天中每个告警时间段的历史告警次数和历史综合告警等级，所述告警时间段为按照预设规则将一天进行划分得到；将所述当前时间的前至少一天中，所述摄像设备每一天中每个告警时间段的历史告警次数和历史综合告警等级，作为所述目标历史告警数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述摄像设备的未来告警数据包括：当前时间的后至少一天中，所述摄像设备每一天中每个告警时间段的未来告警次数和未来综合告警等级，所述告警时间段为按照预设规则将一天进行划分得到；基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明，郭民，严兴俊，顾丽雯，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：