一种用户身份状态预测方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种用户身份状态预测方法、装置及设备。方法包括：获取待识别用户的用户数据；对所述用户数据进行解析，确定所述待识别用户在多个预设维度上对应的第一特征信息；将所述第一特征信息输入采用多个预设维度的数据训练得到的身份状态预测模型中，输出待识别用户身份状态的预测分数，从而得到待识别用户的身份状态异常的概率。待识别用户的身份状态异常的概率。待识别用户的身份状态异常的概率。

【技术实现步骤摘要】
一种用户身份状态预测方法、装置及设备


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种用户身份状态预测方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]KYC：是Know Your Customer的简称，当前行业相关法律规定要求自然人、法人和其他组织，要对自己的客户作出全面的了解，也就是了解客户原则。主要目标是通过对客户身份的核实和商业行为的了解，有效地发现和报告可疑行为，从而合理而有效地从客户日常的、习惯性的行为中发现不正常的、或许是可疑的行为。
[0003]随着互联网的发展，实际应用过程中，可以根据用户多业务场景所留下的信息，通过大数据能力，给用户进行多种画像侧写，沉淀的标签信息可用于多种业务场景，例如：圈人营销，个性化服务定制，数字金融服务升级等等。通过用户身份的核实，从而提供合适的服务。
[0004]因此，亟需提出一种用户身份状态预测方案。

技术实现思路

[0005]本说明书实施例提供一种用户身份状态预测方法、装置及设备，以解决现有技术中无法准确预测用户身份状态的问题。
[0006]为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：
[0007]本说明书实施例提供的一种用户身份状态预测方法，包括：
[0008]获取待识别用户的用户数据；所述用户数据包括所述待识别用户的基本属性数据以及操作行为数据；
[0009]对所述用户数据进行解析，确定所述待识别用户在多个预设维度上对应的第一特征信息；
[0010]将所述第一特征信息输入训练完成的身份状态预测模型中，输出所述待识别用户的身份状态的预测分数；所述身份状态预测模型是采用多个预设维度的数据训练得到的；所述预测分数用于表示所述待识别用户的身份状态异常的概率。
[0011]本说明书实施例提供的一种用户身份状态预测装置，包括：
[0012]数据获取模块，用于获取待识别用户的用户数据；所述用户数据包括所述待识别用户的基本属性数据以及操作行为数据；
[0013]数据解析模块，用于对所述用户数据进行解析，确定所述待识别用户在多个预设维度上对应的第一特征信息；
[0014]身份状态预测模块，用于将所述第一特征信息输入训练完成的身份状态预测模型中，输出所述待识别用户的身份状态的预测分数；所述身份状态预测模型是采用多个预设维度的数据训练得到的；所述预测分数用于表示所述待识别用户的身份状态异常的概率。
[0015]本说明书实施例提供的一种用户身份状态预测设备，包括：
[0016]至少一个处理器；以及，
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
[0019]获取待识别用户的用户数据；所述用户数据包括所述待识别用户的基本属性数据以及操作行为数据；
[0020]对所述用户数据进行解析，确定所述待识别用户在多个预设维度上对应的第一特征信息；
[0021]将所述第一特征信息输入训练完成的身份状态预测模型中，输出所述待识别用户的身份状态的预测分数；所述身份状态预测模型是采用多个预设维度的数据训练得到的；所述预测分数用于表示所述待识别用户的身份状态异常的概率。
[0022]本说明书实施例提供的一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现一种用户身份状态预测方法。
[0023]本说明书一个实施例实现了能够达到以下有益效果：通过获取待识别用户的用户数据；对所述用户数据进行解析，确定所述待识别用户在多个预设维度上对应的第一特征信息；将所述第一特征信息输入采用多个预设维度的数据训练得到的身份状态预测模型中，输出待识别用户身份状态的预测分数，从而得到待识别用户的身份状态异常的概率。通过上述方法，能够解决现有技术中完全依赖人工审核用户身份状态造成的压力与风险的问题，实现流程自动化，智能化；通过多维度特征向量，提前预测用户身份状态变化，能够更好地实现风险防控。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1是本说明书实施例提供的一种用户身份状态预测方法的整体结构示意图；
[0026]图2是本说明书实施例提供的一种用户身份状态预测方法的流程示意图；
[0027]图3是本说明书实施例提供的一种用户身份状态异常确定方法的流程示意图；
[0028]图4是本说明书实施例提供的一种用户身份状态预测装置示意图；
[0029]图5是本说明书实施例提供的一种用户身份状态预测设备示意图。
具体实施方式
[0030]为使本说明书一个或多个实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书一个或多个实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书一个或多个实施例保护的范围。
[0031]实际应用过程中，可以根据用户多业务场景所留下的信息，通过大数据能力，给用户进行多种画像侧写，沉淀的标签信息可用于多种业务场景，例如：圈人营销，个性化服务
定制，数字金融服务升级等等。通过用户身份的核实，从而提供合适的服务。当前体系内的用户画像预测方法多仅关注用户生命周期前半段(萌芽期，成长期)，当用户进入生命周期后半段时(衰退期)，就会难以识别用户生活中的变化，从而不能提供合适的服务。一个典型的应用场景是，每年信贷类产品因无法及时感知用户身份状态发生的重大变化(比如：身故)，导致每年都会产生重大用户逾期催收失败的坏账风险，或者身故用户账号被他人窃取使用，进行数字金融服务，导致资金损失重大。
[0032]现有技术中，为了获知用户的身份状态，主要依赖相关代理人或联系人主动上传账号所有者死亡证明；或者通过权威机构接口调取用户身份信息，查询用户身份状态信息。但是，交易应用平台中存在上万甚至上亿的用户，应用平台不可能每天都从权威机构接口调取应用平台上全量用户的身份信息，且查询有一定成本；代理人也可能只有当交易应用平台主动与其联系时，才会联系平台客服人员进行资料上传。因此，对用户的身份状态的确定造成很大的阻力。
[0033]同时，当前用户的身故流程都属于事后，通过人工审核进行，并没有体系化的框架流程。真实用户没有自助化的服务流程，体感极差，往往容易遇到很大的阻碍。
[0034]为了解决现有技术中的缺陷，以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
[0035]图1是本说明本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户身份状态预测方法，包括：获取应用平台处待识别用户的用户数据；根据所述用户数据，利用身份状态预测模型，确定所述待识别用户的身份状态的预测分数；所述预测分数用于表示所述待识别用户的身份状态异常的概率；若所述预测分数大于预设阈值，则获取所述待识别用户的身份状态证明信息；若所述身份状态证明信息表示所述待识别用户已身故，则确定所述待识别用户的身份状态异常。2.根据权利要求1所述的方法，所述获取所述待识别用户的所述身份状态证明信息，具体包括：获取权威机构提供的所述待识别用户的所述身份状态证明信息；和/或，获取所述待识别用户的代理人上传的所述身份状态证明信息。3.根据权利要求2所述的方法，所述获取所述待识别用户的代理人上传的身份状态证明信息之前，还包括：获取所述待识别用户的用户关系网络；所述用户关系网络是所述应用平台根据所述待识别用户的历史操作行为以及通讯录信息建立的；根据所述用户关系网络确定所述待识别用户的代理人；向所述代理人的终端发送第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述代理人上传所述待识别用户的所述身份状态证明信息。4.根据权利要求2所述的方法，所述获取所述待识别用户的代理人上传的所述身份状态证明信息之前，还包括：获取所述待识别用户的订单信息；根据所述订单信息确定所述待识别用户的代理人；向所述代理人的终端发送第二提示信息，所述第二提示信息用于提示所述代理人上传所述待识别用户的凭证信息。5.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述待识别用户的身份状态异常之前，还包括：若所述身份状态证明信息表示所述待识别用户已身故，则发起生物核身校验，得到生物核身校验结果；所述生物核身校验过程中用于比对的标准信息为预先存储的所述待识别用户的生物信息；若所述生物核身校验结果表示无人进行生物核身校验，确定所述待识别用户的身份状态异常。6.根据权利要求5所述的方法，所述若所述身份状态证明信息表示所述待识别用户已身故，则发起生物核身校验，得到生物核身校验结果之后，还包括：若所述生物核身校验结果表示校验通过，确定所述待识别用户的身份状态正常。7.根据权利要求5所述的方法，所述若所述身份状态证明信息表示所述待识别用户已身故，则发起生物核身校验，得到生物核身校验结果之后，还包括：若所述生物核身校验结果表示当前操作所述待识别用户账号的目标用户不是所述待识别用户，则向所述待识别用户账号登录的终端发送第三提示信息；所述第三提示信息用于提示所述目标用户上传所述待识别用户的所述身份状态证明信息。
8.根据权利要求7所述的方法，所述向所述待识别用户账号登录的终端发送第三提示信息之后，还包括：若所述目标用户在设定时间内未上传所述待识别用户的所述身份状态证明信息，则确定所述待识别用户的账号存在使用异常。9.根据权利要求8所述的方法，所述确定所述待识别用户的账号存在使用异常之后，还包括：将所述待识别用户的账号对应的业务锁定。10.根据权利要求7所述的方法，所述向所述待识别用户账号登录的终端发送第三提示信息之后，还包括：若所述目标用户在设定时间内上传了所述待识别用户的所述身份状态证明信息，且所述身份状态证明信息表示所述待识别用户已身故，则按照继承流程，完成对所述待识别用户的账号继承。11.根据权利要求10所述的方法，所述按照继承流程，完成对所述待识别用户的账号继承，具体包括：接收所述目标用户发起的账号继承请求；获取所述目标用户上传的用户身份证明信息；根据所述目标用户的身份证明信息以及已有的所述待识别用户的身份证明信息，确定所述目标用户与所述待识别用户之间的关联关系；判断所述关联关系是否满足继承条件；若所述关联关系满足继承条件，则录入所述目标用户的生物信息；所述目标用户的生物信息录入完成后，将所述账号的认证信息变更为所述目标用户的相关信息。12.根据权利要求11所述的方法，所述判断所述关联关系是否满足继承条件之后，还包括：若所述关联关系不满足继承条件，则终止所述继承流程。13.根据权利要求12所述的方法，所述若所述当前操作所述待识别用户账号的目标用户在设定时间内上传了所述待识别用户的所述身份状态证明信息，且所述身份状态证明信息表示所述待识别用户已身故之后，还包括：将所述待识别用户的身份状态信息在所述应用平台进行全域广播；和/或，停止向所述待识别用户的账号提供数字金融服务；和/或，将所述待识别用户的账号进行注销。14.根据权利要求1所述的方法，所述用户数据包括所述待识别用户的基本属性数据以及操作行为数据；所述根据所述用户数据，利用身份状态预测模型，确定所述待识别用户的身份状态的预测分数，具体包括：对所述用户数据进行解析，确定所述待识别用户在多个预设维度上对应的第一特征信息；将所述第一特征信息输入所述身份状态预测模型中，输出所述待识别用户的身份状态的所述预测分数；所述身份状态预测模型是采用多个预设维度的数据训练得到的。
15.根据权利要求14所述的方法，所述将所述第一特征信息输入...

【专利技术属性】
技术研发人员：李旸，孙传亮，张超，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：