一种监测空调设备工作状态的方法技术

本发明专利技术公开了一种监测空调设备工作状态的方法，包括:温度数据采集，以预先设定的时间间隔采集空调设备所处环境的实时温度数据；清洗数据，对采集到的数据进行预处理；数据噪声消除，消除温度数据中的噪声；空调设备开启或关闭时间数据提取，计算消除噪声后的温度数据对时间的变化率，并根据温度数据变化率的变化提取出空调设备开启或关闭时间数据。本发明专利技术应用数据挖掘技术分析室内温度与空调设备工作状态的相关性，进而推断空调设备的工作状态；该技术充分利用了室内温度数据的可挖掘性以及与空调工作状态的密切相关性，实现了具有低侵入性、低成本、低能耗等优点的空调设备工作状态监测。状态监测。状态监测。

【技术实现步骤摘要】
一种监测空调设备工作状态的方法


[0001]本专利技术涉及空调设备监控
，特别涉及一种监测空调设备工作状态的方法。

技术介绍

[0002]当前，室内环境监测技术逐渐受到人们的关注，如二氧化碳含量监测、温湿度监测、PM2.5含量监测等。环境监测帮助人们改善室内环境质量，极大地提高了生产生活的舒适性和安全性。论文《一种随机理论的住宅室内环境健康风险评价及模拟方法研究》中指出，城市中大部分人有90％的时间是在室内度过的，人员聚集在室内排放二氧化碳或产生高分贝的声音对环境质量造成严重影响，而人员行为活动是影响室内环境质量的重要因素，为此我们需要对人员行为活动进行识别，进而提高室内环境监测的质量。其次，环境数据具有较强的可挖掘性，例如，二氧化碳浓度可推测室内人员的数量、湿度可推测是否开窗。本专利技术聚焦室内温度变化，并根据温度数据推断空调设备的工作状态，进一步来说，空调设备的开启/关闭会使温度数据产生较大变化，因此，根据温度数据的特征可推断空调设备的工作状态。
[0003]目前，现有的各类空调设备，虽然有不少已配备相对应的手机软件，可以通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种监测空调设备工作状态的方法，其特征在于，包括:温度数据采集，以预先设定的时间间隔采集空调设备所处环境的实时温度数据；清洗数据，对采集到的数据进行预处理，包括对采集到的时间序列的温度数据进行缺失值处理和数据格式转换；数据噪声消除，消除温度数据中的噪声；空调设备开启或关闭时间数据提取，计算消除噪声后的温度数据对时间的变化率，并根据温度数据变化率的变化提取出空调设备开启或关闭时间数据。2.根据权利要求1所述的监测空调设备工作状态的方法，其特征在于，温度数据采集时，采用基于微控制器的数据采集设备以预先设定的时间间隔采集空调设备所处环境的实时温度数据，采集到温度数据保存在本地并通过数据接口输出或者上传至服务器。3.根据权利要求1所述的监测空调设备工作状态的方法，其特征在于，清洗数据时，首先判别时间序列索引数据是否在最小时间间隔上连续来判断数据是否存在缺失值，若连续表明数据无缺失，否则表明数据有缺失；当数据存在缺失值时，忽略存在缺失值的元组或通过线性插值的方法补充缺失值。4.根据权利要求1所述的监测空调设备工作状态的方法，其特征在于，所述的数据噪声消除为通过基于经验模式分解EMD和3σ准则的自适应直接阈值ADT去除噪声算法来消除温度数据的噪声。5.根据权利要求4所述的监测空调设备工作状态的方法，其特征在于，所述的数据噪声消除的步骤包括：步骤一：计算温度数据时间变化率数据s(k)，计算公式为：其中，n为采集的第n个温度数据，n+1为采集的第n+1个温度数据，Kn为第n个温度数据时间变化率数据，tem
n
为第n个温度数据的时间，tem
n
为第n个温度数据的温度，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈园，文添，孙高飞，邢晓双，朱苗苗，
申请(专利权)人：常熟理工学院，
类型：发明
国别省市：