一种砂轮磨损状态识别方法、计算设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及精密加工领域，特别涉及一种砂轮磨损状态识别方法、计算设备及存储介质，方法包括：获取砂轮的第一表面图像，并对表面图像进行预处理得到第二表面图像；根据第二表面图像确定砂轮的特征参数；将砂轮的特征参数输入预先构建的分类模型，并根据分类模型的输出确定砂轮的磨损状态。本发明专利技术能够通过对砂轮的表面图像进行识别，根据分类模型确定砂轮的磨损状态，提高砂轮的磨损状态的识别效率和准确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种砂轮磨损状态识别方法、计算设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及精密加工领域，特别涉及一种砂轮磨损状态识别方法、计算设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着精密超精密产业的迅速发展，以金刚石砂轮为代表的精密加工刀具的需求量逐渐增大。金刚石砂轮是以金刚石磨料为原料，以树脂、金属、陶瓷等材料作结合剂而制成的固结磨具，可用于加工硬质合金及玻璃、蓝宝石等硬脆材料，具有磨削精度高、使用寿命长的优点，被广泛应用在光学材料、集成电路、半导体、航空航天等领域。
[0003]由于对超硬材料以及硬脆材料的需求不断上升，对于高寿命、高效率金刚石砂轮的关注也持续提升。金刚石砂轮的使用寿命和磨削性能不仅受到砂轮材料和配方的影响，也在很大程度上与加工过程中砂轮的磨损状态密切相关。此外，砂轮的磨损状态也会直接影响到加工表面的精度和磨床的稳定性。
[0004]在工业生产中，工人通常根据磨削工件的表面质量判断砂轮的磨损。当加工表面的形状精度和表面粗糙度发生突变或下降时，即认为砂轮需要修整，以延续其良好的加工状态。这种方法依赖于操作人员的主观经验，并且本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种砂轮磨损状态识别方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括：获取砂轮的第一表面图像，并对表面图像进行预处理得到第二表面图像；根据所述第二表面图像确定所述砂轮的特征参数；将所述砂轮的特征参数输入预先构建的分类模型，并根据所述分类模型的输出确定所述砂轮的磨损状态。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对表面图像进行预处理得到第二表面图像包括步骤：对所述第一表面图像进行灰度变换得到第一中间图像；对所述第一中间图像进行阈值变换得到第二中间图像；对所述第二中间图像进行中值滤波后得到第二表面图像。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第二表面图像确定所述砂轮的表面参数包括步骤：根据第二表面图像生成灰度共生矩阵；根据所述灰度共生矩阵确定所述砂轮的特征参数。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述特征参数包括对比度、相关性、能量和同质性。5.如权利要求1
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4中任一项所述的方法，其中，所述分类模型的构建方法包括步骤：获取多个磨损程度的砂轮的多张表面图像，得到表面图像集合；对所述图像集合中的每张表面图像进行预处理得到训练样本，进而得到训练样本集；根据所述训练样本集进行训练得到分类模型。6.如权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述训练样本集进行训练得到分类模型包括步骤：设置生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘坚，路恩会，袁一洁，索鑫宇，
申请(专利权)人：无锡市锡山区半导体先进制造创新中心，
类型：发明
国别省市：