基于改进局部Louvain算法大规模分布式光伏集群动态划分方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进局部Louvain算法的大规模分布式光伏集群动态划分方法，该方法包括以下步骤：获取分布式光伏网络接线图及网络参数；根据网络参数建立邻接矩阵；根据网络参数建立电气距离矩阵和节点相似度矩阵；将参数进行加权化处理，生成边权矩阵；在初始网络中使用基本全局Louvain算法做一次集群划分；在随后的时间片中，若网络发生变化，保持未受影响部分不变，对受影响部分进行局部更新；使用改进局部Louvain算法更新受影响的集群。当集群划分目标是分布式光伏接入点规模较大的网络时，相比基本Louvain算法，本发明专利技术所述改进局部Louvain算法能在保证划分紧凑合理性的基础上，有效提升计算效率，减少计算时间。减少计算时间。减少计算时间。

【技术实现步骤摘要】
基于改进局部Louvain算法大规模分布式光伏集群动态划分方法


[0001]本专利技术涉及区域连片分布式光伏集群开发应用，属于主动配电网优化控制技术，具体涉 及一种基于改进局部Louvain算法的大规模分布式光伏集群动态划分方法。

技术介绍

[0002]分布式光伏具有点多、面广的特点，与传统电网的集中发电方式有巨大的差异。因此， 分布式光伏的连片规模化推进必将对电网带来挑战和深远的影响，将彻底改变电力系统的发 展模式。
[0003]从技术层面来说，传统电网的集中控制手段对大规模分布式光伏配电系统不再适用，分 布式控制手段应运而生。对分布式光伏单元的控制往往基于一定程度的集群划分。有文献将 分布式光伏集群定义为同一配电网区域内地理或电气相近或存在互补关系的若干个分布式发 电单元、储能、负荷及其控制装置组成的集合。对分布式光伏进行集群划分是基于对分布式 光伏发电出力特性、以及本地负荷用能特性匹配关系进行分析，其目的是实现集群内部光伏 发电的灵活并网控制和经济消纳。
[0004]目前，已有部分涉及分布式光伏集群划分的研究。例如授权公布本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进局部Louvain算法的动态划分方法，其用于大规模分布式光伏的集群划分，其特征在于，包括如下步骤：获取分布式光伏的网络接线图和确定所述网络接线图的网络参数；根据所述网络参数建立网络邻接矩阵；根据所述网络参数和所述网络邻接矩阵建立电气距离矩阵和节点相似度矩阵；根据所述电气距离矩阵和所述节点相似度矩阵建立边权矩阵；在初始网络中使用基本全局Louvain算法进行集群划分，在随后的时间片中，若网络发生变化，保持未受影响部分不变，对受影响部分进行局部更新，其中，使用改进局部Louvain算法更新受影响的集群。2.根据权利要求1所述基于改进局部Louvain算法的动态划分方法，其特征在于，获取分布式光伏的网络接线图和确定所述网络接线图的网络参数，具体包括如下步骤：确定网络节点数和支路数，并生成网络接线图；获取各节点的电压初值、电源出力、负荷情况和无功补偿设备接入情况；获取各支路的阻抗、对地电纳与变压器参数。3.根据权利要求1所述基于改进局部Louvain算法的动态划分方法，其特征在于，建立网络邻接矩阵，具体包括如下步骤：生成全零方阵N_Link，其行列数等于网络节点数，其中，若节点i与节点j有线路直接相连，则将N_Link
ij
和N_Link
ji
置1；若i＝j，则N_Link
ij
＝0，即该矩阵对角线全为0。4.根据权利要求1所述基于改进局部Louvain算法的动态划分方法，其特征在于，建立电气距离矩阵和节点相似度矩阵，具体包括如下步骤：根据获得的所述网络参数和所述邻接矩阵建立的邻接关系，计算由无功电压灵敏度和有功电压灵敏度决定的电气距离矩阵；根据电源有功和无功调节容量、控制方式差异和分布式电源调节成本建立相似度矩阵。5.根据权利要求1所述基于改进局部Louvain算法的动态划分方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒杰，张靖，王同贺，陈炯聪，
申请(专利权)人：中国科学院广州能源研究所，
类型：发明
国别省市：