本发明专利技术涉及智能家居技术领域，具体涉及一种家庭网关智能控制系统。本发明专利技术建立了网络状态可视化界面；所述的网络状态可视化界面包括远程家用设备监控模块，流量采集与预警模块，网络安全防护模块。本发明专利技术在智能家居与云服务器的数据传输之间建立了中间处理节点，使用分布式数据处理与传输的方式降低了智能家居设备使用过程中的通信延迟，同时建立了基于数据流分类特征提取方法用于智能家居网络异常检测，用以更好的监察出隐藏在网络传输数据流内部的网络异常而造成的网络占用与低速问题，改进后的网络异常检测方法的检测速度更快，同时检测的异常值也更加精准。检测的异常值也更加精准。检测的异常值也更加精准。
【技术实现步骤摘要】
一种家庭网关智能控制系统
[0001]本专利技术涉及智能家居
，IPC分类号为：G05B15/02，具体涉及一种家庭网关智能控制系统。
技术介绍
[0002]现阶段，伴随着智能家居的普及使用，智能家居的控制与安全性也逐渐成为人们关注的重点，智能家居的通信安全不仅对居住者的隐私造成威胁，同时也会造成网络的异常和瘫痪，因此在传统的家庭网关智能控制系统基础上进行优化，提升家居设备链接的光网络与流量采集与实时预警功能非常重要。
[0003]专利CN201611086029提供了一种智能家居设备的网络连接方法及智能家居网关，当智能家居中的一个设备发生更新时，可自动通知智能家居中的其他设备，此设备将根据更新通知自动更新组网的连接方式，从而实现自动一键式更新方式，无需人工参与。
[0004]专利CN201910959528提供了一种智能家居使用方法和装置，通过提取智能家居中各设备的智能属性值，从而确定智能家居在执行任务时的待机状态，根据工作状态和待机状态对智能家居进行合理的调度，从而提升智能家居的网络利用效率。
[0005]但是以上专利并未更好的解决智能家居组网中由于使用设备过多，数据量过大而造成的通讯堵塞与延迟的问题，无法从根本上实现智能家居设备的快速升级。因此针对现有的智能家居的网络结构中存在的问题，急需推出一种家庭网关智能控制系统，通过建立中间数据处理节点，对智能家居的使用与更新数据进行预先处理，缓解通讯网络中存在的数据拥堵的问题，避免智能家居在使用过程中出现数据延迟，数据抖动等问题。
技术实现思路
[0006]针对上述存在的问题，本专利技术提供了一种家庭网关智能控制系统，具体包括远程家用设备监控模块，流量采集与预警模块，网络安全防护模块，并通过网络状态可视化界面进行监控与交互控制。
[0007]优选的，所述的远程家用设备监控模块，通过建立网络分层处理机制，在路由器中架设外网物理接口连接互联网，并通过wifi协议解码连接智能家居设备，将智能家居设备运行数据上传至中间处理节点。
[0008]优选的，所述的远程家用设备监控模块，通过建立网络分层处理机制，在路由器中架设外网物理接口连接互联网，并通过wifi协议解码连接智能家居设备，将智能家居设备运行数据上传至中间处理节点。
[0009]优选的，所述的网络分层处理机制，在第一层数据通过上一层节点将数据传送至云服务器，进行第二层数据处理；所述的第二层数据处理包括智能家居设备的全局数据存储，全局数据分析与数据输出。
[0010]优选的，所述的流量采集与预警模块包括智能家居网络异常检测，智能家居网络异常预警，智能家居组网流量监测。
[0011]优选的，所述的智能家居网络异常检测，通过建立数据流分类特征提取方法，将智能家居设备所涉及的多条数据流分为具有不同特征的分流，提取各分流中数据包的特征参数，并对特征参数进行实时异常数据检测。
[0012]优选的，所述的智能家居网络异常预警，使用机器学习方法建立主动报警机制。
[0013]优选的，所述的主动报警机制通过实时监测网络日志数据，统计每分钟发送的成功与失败的请求量，以及平均请求延迟作为评价元素，根据评价元素建立权重指数，并针对权重指数对评价元素的计算统计异常值指数。
[0014]优选的，所述的智能家居组网流量监测，实时监控各家居设备占用带宽值，并将可能影响网络质量的家居设备隔离。
[0015]优选的，所述的家庭网关智能控制系统还包括，局域网数据传输模块，网络地址翻译模块与家庭终端自动控制模块。
[0016]与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：
[0017](1)本专利技术在智能家居与云服务器的数据传输之间建立了中间处理节点，用以将大量的数据与更新服务在中间处理节点先行处理后再向云服务器传输后储存，避免由于数据传输量过大，云服务器原理智能家居设备而造成的流量开销，数据传输延迟，数据传输抖动的问题，使用分布式数据处理与传输的方式降低了智能家居设备使用过程中的通信延迟。
[0018](2)本专利技术建立了基于数据流分类特征提取方法用于智能家居网络异常检测，用以更好的监察出隐藏在网络传输数据流内部的网络异常而造成的网络占用与低速问题，改进后的网络异常检测方法的检测速度更快，同时检测的异常值也更加精准。
附图说明
[0019]图1为一种家庭网关智能控制系统的系统模块图。
具体实施方式
[0020]一种家庭网关智能控制系统，具体包括远程家用设备监控模块，流量采集与预警模块，网络安全防护模块，并通过网络状态可视化界面进行监控与交互控制。
[0021]在一种优选的实施方式中，所述的可视化界面通过建立一种GUI人机交互装置，可进行触控选项，并通过选项选择需要查询的智能家居设备的网络工作状态。
[0022]在一种实施方式中，所述的远程家用设备监控模块，通过建立网络分层处理机制，在路由器中架设外网物理接口连接互联网，并通过wifi协议解码连接智能家居设备，将智能家居设备运行数据上传至中间处理节点。
[0023]在一种实施方式中，所述的中间处理节点对智能家居设备进行第一层数据处理；所述的第一层数据处理包括智能家居数据分析，智能家居数据计算，空口支持与数据输出。
[0024]在一种优选的实施方式中，所述的第一层数据处理可直接传送至可视化界面进行监控，相比于直接将数据传送至云服务器进行处理，中间处理节点距离智能家居设备距离更近，避免远距离的数据传输造成的数据延迟，同时提高了数据传输的速率。
[0025]在一种实施方式中，所述的第一层数据通过上一层节点将数据传送至云服务器，进行第二层数据处理；所述的第二层数据处理包括智能家居设备的全局数据存储，全局数
据分析与数据输出。
[0026]在一种实施方式中，所述的流量采集与预警模块包括智能家居网络异常检测，智能家居网络异常预警，智能家居组网流量监测。
[0027]在一种实施方式中，所述的智能家居网络异常检测，通过建立数据流分类特征提取方法，将智能家居设备所涉及的多条数据流分为具有不同特征的分流，提取各分流中数据包的特征参数，并对特征参数进行实时异常数据检测。
[0028]在一种实施方式中，所述的智能家居网络异常预警，使用机器学习方法建立主动报警机制。
[0029]在一种实施方式中，所述的主动报警机制通过实时监测网络日志数据，统计每分钟发送的成功与失败的请求量，以及平均请求延迟作为评价元素，根据评价元素建立权重指数，并针对权重指数对评价元素的计算统计异常值指数。
[0030]在一种实施方式中，所述的智能家居组网流量监测，实时监控各家居设备占用带宽值，并将可能影响网络质量的家居设备隔离。
[0031]具体的，所述的智能家居组网流量监测还包括网速监控，各家居设备网络状态监控等，当检测到智能终端家居设备的网络通信模块存在异常时，可自动对该设备的通信地址进行隔离，同时自动报警。
[0032]在一种实施方式中，所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种家庭网关智能控制系统，其特征在于，具体包括远程家用设备监控模块，流量采集与预警模块，网络安全防护模块，并通过网络状态可视化界面进行监控与交互控制。2.根据权利要求1所述的一种家庭网关智能控制系统，其特征在于，所述的远程家用设备监控模块，通过建立网络分层处理机制，在路由器中架设外网物理接口连接互联网，并通过wifi协议解码连接智能家居设备，将智能家居设备运行数据上传至中间处理节点。3.根据权利要求2所述的一种家庭网关智能控制系统，其特征在于，所述的中间处理节点在网络分层处理机制中对智能家居设备进行第一层数据处理；所述的第一层数据处理包括智能家居数据分析，智能家居数据计算，空口支持与数据输出。4.根据权利要求2或3所述的一种家庭网关智能控制系统，其特征在于，所述的网络分层处理机制，在第一层数据通过上一层节点将数据传送至云服务器，进行第二层数据处理；所述的第二层数据处理包括智能家居设备的全局数据存储，全局数据分析与数据输出。5.根据权利要求1所述的一种家庭网关智能控制系统，其特征在于，所述的流量采集与预警模块包括智能家居网络异常检测，智能家居网络异常...
【专利技术属性】
技术研发人员：王建峰，
申请(专利权)人：苏州优诺网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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