本申请公开了一种风电机组雷击损伤预测的方法和装置，该方法包括：从气象信息系统中获取各个风电机组对应的各项雷电气象数据，雷电气象数据用于判断风电机组是否发生雷击事件；从监控系统中获取各个风电机组对应的告警数据，告警数据用于反映风电机组遭受雷电影响产生告警；基于各项雷电气象数据和各个告警数据，从各个风电机组中预测雷击损伤的风电机组。可见，通过从现有的气象信息系统获取各个风电机组对应的各项雷电气象数据，从原有监控系统获取各个风电机组对应的告警数据，相互结合、彼此印证以判断各个风电机组是否雷击损伤；该方式无需在风电机组上额外配置其他设备，精确、有效判断风电机组是否雷击损伤，易实施、成本低、维护简单。维护简单。维护简单。
【技术实现步骤摘要】
一种风电机组雷击损伤预测的方法和装置
[0001]本申请涉及风电机组
，尤其涉及一种风电机组雷击损伤预测的方法和装置。
技术介绍
[0002]雷电是一种危害性极大的自然灾害，尤其是对风电机组危害甚大。由于风电机组是旋转设备，若未能及时发现风电机组雷击损伤，该雷击损伤会进一步扩大至不可修复，容易导致坠落事故并产生巨大经济损失。
[0003]目前，风电机组雷击损伤的检测方式主要分为以下两种：第一种方式是利用视频采集设备等采集风电机组上如叶片等旋转部件的数据，确定风电机组是否雷击损伤；第二种方式是利用雷电传感器等检测风电机组的雷电流等雷电参数，确定风电机组是否雷击损伤。
[0004]专利技术人经过研究发现，第一种方式只能检测到风电机组上如叶片等旋转部件是否雷击损伤，并不能精确、有效判断其他部件是否雷击损伤；且在风电机组上配置视频采集设备实施难度大、成本高、维护困难。第二种方式只能检测到风电机组是否产生有雷电流等雷电参数，并不能精确、有效判断风电机组是否雷击损伤；且在风电机组上配置雷电传感器实施难度大、成本高、维护困难。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请实施例提供一种风电机组雷击损伤预测的方法和装置，无需在风电机组上额外配置其他设备，即可精确、有效判断风电机组是否雷击损伤，容易实施、成本低、维护简单。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种风电机组雷击损伤预测的方法，所述方法包括：
[0007]从气象信息系统中获取各个风电机组对应的各项雷电气象数据；所述雷电气象数据用于判断所述风电机组是否发生雷击事件；
[0008]从监控系统中获取所述各个风电机组对应的各个告警数据；所述告警数据用于反映所述风电机组遭受雷电影响产生告警；
[0009]基于所述各项雷电气象数据和所述各个告警数据，从所述各个风电机组中预测雷击损伤的风电机组。
[0010]可选的，所述雷电气象数据包括雷电时间、雷电类型、雷电位置和雷电强度；所述告警数据包括告警类型和告警时间。
[0011]可选的，所述基于所述各项雷电气象数据和所述各个告警数据，从各个所述风电机组中预测雷击损伤的风电机组，包括：
[0012]针对每个所述风电机组，根据所述风电机组的机组位置，每项所述雷电气象数据的雷电类型、雷电位置、雷电强度，以及雷击事件条件，判断所述风电机组是否发生雷击事
件；
[0013]若是，根据所述风电机组的告警类型和告警时间，以及所述雷击时间的雷电时间，判断所述风电机组是否发生浪涌告警，且所述浪涌告警的告警时间与所述雷击事件的雷电时间是否符合预设时间条件；
[0014]若是，预测所述风电机组雷击损伤。
[0015]可选的，所述基于所述各项雷电气象数据和所述各个告警数据，从所述各个风电机组中预测雷击损伤的风电机组，包括：
[0016]针对每个所述风电机组，根据所述风电机组的告警类型，判断所述风电机组是否发生浪涌告警；
[0017]若是，根据所述风电机组的机组位置，每项所述雷电气象数据的雷电类型、雷电位置、雷电强度，雷击事件条件，以及所述浪涌告警的告警时间，判断所述风电机组是否发生雷击事件，且所述雷击事件的雷电时间与所述浪涌告警的告警时间是否符合预设时间条件；
[0018]若是，预测所述风电机组雷击损伤。
[0019]可选的，所述基于所述各项雷电气象数据和所述各个告警数据，从所述各个风电机组中预测雷击损伤的风电机组，包括：
[0020]根据每个所述风电机组的机组位置，每项所述雷电气象数据的雷电类型、雷电位置、雷电强度，以及雷击事件条件，确定发生雷击事件的风电机组形成第一候选风电机组集合；
[0021]根据每个所述风电机组的告警类型，确定发生浪涌告警的风电机组形成第二候选风电机组集合；
[0022]对所述第一候选风电机组集合和所述第二候选风电机组集合进行交集运算，获得交集中风电机组作为目标风电机组；
[0023]若所述目标风电机组发生浪涌告警的告警时间，与所述目标风电机组发生雷击事件的雷电时间符合预设时间条件，预测所述目标风电机组雷击损伤。
[0024]可选的，所述雷击事件条件包括：
[0025]雷电类型为云闪，机组位置与雷电位置的距离小于等于第一距离阈值，雷电强度大于等于第一雷电强度阈值；或，
[0026]雷电类型为地闪，机组位置与雷电位置的距离小于等于第二距离阈值；或，
[0027]雷电类型为地闪，机组位置与雷电位置的距离大于第二距离阈值小于等于第三距离阈值，雷电强度大于等于第二雷电强度阈值，所述第三距离阈值大于所述第二距离阈值；或，
[0028]雷电类型为地闪，机组位置与雷电位置的距离大于第三距离阈值小于等于第四距离阈值，雷电强度大于等于第三雷电强度阈值，所述第三距离阈值大于所述第二距离阈值，所述第三雷电强度阈值大于所述第二雷电强度阈值。
[0029]可选的，所述预设时间条件包括告警时间在雷电时间之后，且告警时间距离雷电时间的时间差值在预设时间范围内。
[0030]第二方面，本申请实施例提供了一种风电机组雷击损伤预测的装置，所述装置包括：
[0031]第一获取单元，用于从气象信息系统中获取各个风电机组对应的各项雷电气象数据；所述雷电气象数据用于判断所述风电机组是否发生雷击事件；
[0032]第二获取单元，用于从监控系统中获取所述各个风电机组对应的各个告警数据；所述告警数据用于反映所述风电机组遭受雷电影响产生告警；
[0033]预测单元，用于基于所述各项雷电气象数据和所述各个告警数据，从各个所述风电机组中预测雷击损伤的风电机组。
[0034]可选的，所述雷电气象数据包括雷电时间、雷电类型、雷电位置和雷电强度；所述告警数据包括告警类型和告警时间。
[0035]可选的，所述预测单元，用于：
[0036]针对每个所述风电机组，根据所述风电机组的机组位置，每项所述雷电气象数据的雷电类型、雷电位置、雷电强度，以及雷击事件条件，判断所述风电机组是否发生雷击事件；
[0037]若是，根据所述风电机组的告警类型和告警时间，以及所述雷击时间的雷电时间，判断所述风电机组是否发生浪涌告警，且所述浪涌告警的告警时间与所述雷击事件的雷电时间是否符合预设时间条件；
[0038]若是，预测所述风电机组雷击损伤。
[0039]可选的，所述预测单元，用于：
[0040]针对每个所述风电机组，根据所述风电机组的告警类型，判断所述风电机组是否发生浪涌告警；
[0041]若是，根据所述风电机组的机组位置，每项所述雷电气象数据的雷电类型、雷电位置、雷电强度，雷击事件条件，以及所述浪涌告警的告警时间，判断所述风电机组是否发生雷击事件，且所述雷击事件的雷电时间与所述浪涌告警的告警时间是否符合预设时间条件；
[0042]若是，预测所述风电机组雷击损伤。
[0043]可选的，所述预测单元，用于：...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风电机组雷击损伤预测的方法，其特征在于，包括：从气象信息系统中获取各个风电机组对应的各项雷电气象数据；所述雷电气象数据用于判断所述风电机组是否发生雷击事件；从监控系统中获取所述各个风电机组对应的各个告警数据；所述告警数据用于反映所述风电机组遭受雷电影响产生告警；基于所述各项雷电气象数据和所述各个告警数据，从所述各个风电机组中预测雷击损伤的风电机组。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述雷电气象数据包括雷电时间、雷电类型、雷电位置和雷电强度；所述告警数据包括告警类型和告警时间。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述各项雷电气象数据和所述各个告警数据，从各个所述风电机组中预测雷击损伤的风电机组，包括：针对每个所述风电机组，根据所述风电机组的机组位置，每项所述雷电气象数据的雷电类型、雷电位置、雷电强度，以及雷击事件条件，判断所述风电机组是否发生雷击事件；若是，根据所述风电机组的告警类型和告警时间，以及所述雷击时间的雷电时间，判断所述风电机组是否发生浪涌告警，且所述浪涌告警的告警时间与所述雷击事件的雷电时间是否符合预设时间条件；若是，预测所述风电机组雷击损伤。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述各项雷电气象数据和所述各个告警数据，从所述各个风电机组中预测雷击损伤的风电机组，包括：针对每个所述风电机组，根据所述风电机组的告警类型，判断所述风电机组是否发生浪涌告警；若是，根据所述风电机组的机组位置，每项所述雷电气象数据的雷电类型、雷电位置、雷电强度，雷击事件条件，以及所述浪涌告警的告警时间，判断所述风电机组是否发生雷击事件，且所述雷击事件的雷电时间与所述浪涌告警的告警时间是否符合预设时间条件；若是，预测所述风电机组雷击损伤。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述各项雷电气象数据和所述各个告警数据，从所述各个风电机组中预测雷击损伤的风电机组，包括：根据每个所述风电机组的机组位置，每项所述雷电气象数据的雷电类型、雷电位置、雷电强度，以及雷击事件条件，确定发生雷击事件的风电机组形成第一候选风电机组集合；根据每个所述风电机组的告警类型，确定发生浪涌告警的风电机组形成第二候选风电机组集合；对所述第一候选...
【专利技术属性】
技术研发人员：李金辉，
申请(专利权)人：北京金风科创风电设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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