基于工业互联网全连接管理的安全生产管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了基于工业互联网全连接管理的安全生产管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过基于生产区域设备信息获得多等级预警区间划分结果，根据设备图像信息匹配附加预警特征，根据用户图像采集结果和多等级预警区间划分结果获得区间预警等级并匹配获得预警特征集合；通过预警特征集合和附加预警特征对用户图像采集结果的动作特征识别匹配获得识别匹配结果生成动作预警信息进行生产区域生产管理。解决现有技术中存在设备生产安全管理依赖于安全教育以及管理人员监控巡查，导致设备及生产区域工作人员的危险状况难于及时察觉的技术问题。达到了对生产区域内设备异常及工作人员风险行为进行实时动态监测预警，提高生产安全性的技术效果。生产安全性的技术效果。生产安全性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
基于工业互联网全连接管理的安全生产管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及基于工业互联网全连接管理的安全生产管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着工业化发展，生产设备的运行速度不断加快，伴随着生产安全事故发生率攀升，因而如何保障车间工作人员在设备运行时的工作安全，成为当前生产安全叩待解决的问题。
[0003]目前常用方法是在生产区域安装图像采集设备，基于安全管理人员在监控室内进行工作人员行为监督，同时在工作人员进入生产区域工作前进行安全教育，双管齐下以降低生产事故发生率，但现有方法对于安全管理人员的可靠性和工作人员的安全认知素质要求较高。
[0004]现有技术中存在设备生产安全管理依赖于安全教育以及管理人员进行生产区域监督巡查，导致设备及生产区域工作人员的危险状况难于及时察觉，存在生产运行安全风险的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了基于工业互联网全连接管理的安全生产管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在设备生产安全管理依赖于安全教育以及管理人员进行生产区域监督巡查，导致设备及生产区域工作人员的危险状况难于及时察觉，存在生产运行安全风险的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了基于工业互联网全连接管理的安全生产管理方法及系统。
[0007]本申请的第一个方面，提供了基于工业互联网全连接管理的安全生产管理方法，所述方法包括：采集获得生产区域的区域设备信息，其中，所述区域设备信息包括设备布设信息、设备运行模式信息；对所述区域设备信息进行信息解析，获得所述生产区域的多等级预警区间划分结果；通过所述图像采集装置进行所述生产区域的区域图像采集，获得设备图像信息，根据所述设备图像信息匹配附加预警特征；通过所述图像采集装置进行目标用户的用户图像采集，获得用户图像采集结果；根据所述用户图像采集结果和所述多等级预警区间划分结果获得区间预警等级，根据所述区间预警等级匹配预警特征集合；通过所述预警特征集合和所述附加预警特征对所述用户图像采集结果的用户动作特征识别匹配，根据识别匹配结果生成动作预警信息；根据所述动作预警信息进行所述生产区域的安全生产管理。
[0008]本申请的第二个方面，提供了一种基于工业互联网全连接管理的安全生产管理系统，所述系统包括：设备信息采集模块，用于采集获得生产区域的区域设备信息，其中，所述区域设备信息包括设备布设信息、设备运行模式信息；设备信息解析模块，用于对所述区域
设备信息进行信息解析，获得所述生产区域的多等级预警区间划分结果；设备图像采集模块，用于通过图像采集装置进行所述生产区域的区域图像采集，获得设备图像信息，根据所述设备图像信息匹配附加预警特征；用户图像采集模块，用于通过所述图像采集装置进行目标用户的用户图像采集，获得用户图像采集结果；预警等级划分模块，用于根据所述用户图像采集结果和所述多等级预警区间划分结果获得区间预警等级，根据所述区间预警等级匹配预警特征集合；特征识别匹配模块，用于通过所述预警特征集合和所述附加预警特征对所述用户图像采集结果的用户动作特征识别匹配，根据识别匹配结果生成动作预警信息；生产管理执行模块，用于根据所述动作预警信息进行所述生产区域的安全生产管理。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的方法通过采集获得生产区域的区域设备信息，对所述区域设备信息进行信息解析，获得所述生产区域的多等级预警区间划分结果为后续进行用户区间等级特征匹配提供匹配基准；通过所述图像采集装置进行所述生产区域的区域图像采集，获得设备图像信息，根据所述设备图像信息匹配附加预警特征，所述附加预警特征进一步提高了用户设备操作行为安全性；通过所述图像采集装置进行目标用户的用户图像采集，获得用户图像采集结果；根据所述用户图像采集结果和所述多等级预警区间划分结果获得区间预警等级，根据所述区间预警等级匹配预警特征集合，所述预警特征集合为判断用户是否存在风险动作行为提供特征比对基准；通过所述预警特征集合和所述附加预警特征对所述用户图像采集结果的用户动作特征识别匹配，根据识别匹配结果生成动作预警信息；根据所述动作预警信息进行所述生产区域的安全生产管理。达到了生产区域内设备异常及工作人员风险行为得以实时动态监测预警，生产安全性大幅提高的技术效果。
附图说明
[0010]图1为本申请提供的基于工业互联网全连接管理的安全生产管理方法流程示意图；图2为本申请提供的基于工业互联网全连接管理的安全生产管理方法中生成临时关注窗口的流程示意图；图3为本申请提供的基于工业互联网全连接管理的安全生产管理方法中生成动作预警信息的流程示意图；图4为本申请提供的一种基于工业互联网全连接管理的安全生产管理系统的结构示意图。
[0011]附图标记说明：设备信息采集模块11，设备信息解析模块12，设备图像采集模块13，用户图像采集模块14，预警等级划分模块15，特征识别匹配模块16，生产管理执行模块17。
具体实施方式
[0012]本申请提供了基于工业互联网全连接管理的安全生产管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在设备生产安全管理依赖于安全教育以及管理人员进行生产区域监督巡查，导致设备及生产区域工作人员的危险状况难于及时察觉，存在生产运行安全风险的技术问题。达到了生产区域内设备异常及工作人员风险行为得以实时动态监测预警，生产
安全性大幅提高的技术效果。
[0013]本专利技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0014]下面，将参考附图对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例，而不是本专利技术的全部实施例，应理解，本专利技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部。
[0015]实施例一如图1所示，本申请提供了基于工业互联网全连接管理的安全生产管理方法，所述方法应用于安全生产管理系统，所述安全生产管理系统与图像采集装置通信连接，所述方法包括：S100:采集获得生产区域的区域设备信息，其中，所述区域设备信息包括设备布设信息、设备运行模式信息；具体而言，所述生产区域为布设有若干生产设备，通过工作人员手动或基于计算机程序进行生产设备工作参数调节以修改设备运行模式进行产品生产加工的工作空间。
[0016]在本实施例中，基于生产区域设备布设图纸或基于图像采集装置直接对生产区域进行图像采集实现获知设备在所述生产区域的布设空间位置信息，获得所述设备布设信息。基于厂家设备采购历史记录获知所述设备的运行模式信息，基于所述设备运行模式信息可获知不同运行模式下，输入设备的电压电流以及设备运行强度信息。所述设备布设信息和所述设备运行模式信息构成所述区域设备信息。
[0017]S200:对所述区域设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于工业互联网全连接管理的安全生产管理方法，其特征在于，所述方法应用于安全生产管理系统，所述安全生产管理系统与图像采集装置通信连接，所述方法包括：采集获得生产区域的区域设备信息，其中，所述区域设备信息包括设备布设信息、设备运行模式信息；对所述区域设备信息进行信息解析，获得所述生产区域的多等级预警区间划分结果；通过所述图像采集装置进行所述生产区域的区域图像采集，获得设备图像信息，根据所述设备图像信息匹配附加预警特征；通过所述图像采集装置进行目标用户的用户图像采集，获得用户图像采集结果；根据所述用户图像采集结果和所述多等级预警区间划分结果获得区间预警等级，根据所述区间预警等级匹配预警特征集合；通过所述预警特征集合和所述附加预警特征对所述用户图像采集结果的用户动作特征识别匹配，根据识别匹配结果生成动作预警信息；根据所述动作预警信息进行所述生产区域的安全生产管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全生产管理系统与设备数据交互装置通信连接，所述方法还包括：通过所述设备数据交互装置进行所述生产区域的区域设备运行信息采集，获得设备运行数据；获得所述生产区域的设备运行模式信息，根据所述设备运行模式信息进行当前模式的历史运行数据匹配，获得历史运行数据匹配结果；通过所述历史运行数据匹配结果进行所述设备运行数据的运行评价，根据运行评价结果生成设备异常预警信息，根据所述设备异常预警信息进行所述生产区域的安全生产管理。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述设备异常预警信息进行异常影响评价，根据异常影响评价结果生成预警区间等级调整信息；根据所述预警区间等级调整信息进行所述区间预警等级的调整，获得区间预警等级调整结果；基于所述区间预警等级调整结果进行所述预警特征集合的匹配灵敏度修正，通过修正匹配灵敏度的所述预警特征集合进行所述用户图像采集结果的用户动作特征识别匹配。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得用户的历史表现数据，根据所述历史表现数据构建用户评价数据集；基于所述用户评价数据集生成用户的初始关注度；通过所述初始关注度进行用户的图像采集识别，获得所述动作预警信息；判断所述动作预警信...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶迎春，陈刚，钱锐，张婉蒙，邵静兴，陈文静，
申请(专利权)人：江苏未来网络集团有限公司，
类型：发明
国别省市：