【技术实现步骤摘要】
一种业务风控的方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种业务风控的方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，通过网络进行线上交易，例如转账、网购等越来越普遍，然而通过网络进行线上交易为用户带来便利的同时，也存在一定的安全隐患，部分商户可能利用自身的商户身份进行不法活动，甚至可能会出现泄漏用户隐私的情况。
[0003]目前，通常通过人工审核商户的订单信息，判断商户是否按照约定的业务类别进行经营活动。但是，人工审核需要的人力成本较大且准确率较低。
[0004]因此，如何能够提高判断商户是否按照约定的业务类别进行经营活动的准确率，则是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]本说明书提供一种业务风控的方法、装置、存储介质及电子设备，以解决人工审核需要的人力成本较大且准确率较低的问题。
[0006]本说明书采用下述技术方案：本说明书提供了一种业务风控的方法，包括：获取业务数据，所述业务数据中包含有不同类型的数据...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务风控的方法，包括：获取业务数据，所述业务数据中包含有不同类型的数据；针对所述业务数据中包含的每种类型的数据，将该种类型的数据输入到预先训练的预测模型中该类型对应的编码层中，得到该种类型的数据对应的数据特征，所述预测模型中包含有多个编码层，不同的编码层对应不同类型的数据；将各种类型的数据特征输入到所述预测模型中包含的影响性确定层中，以确定每种类型的数据对所述预测模型输出的结果的影响程度；将所述影响程度以及所述各种类型的数据特征输入到所述预测模型中的数据处理层中，以通过所述影响程度对各种类型的数据特征进行数据处理，得到处理后特征，并将所述处理后特征输入到所述预测模型中的预测层中，以预测所述业务数据对应业务的业务提供方按照所述业务数据执行的业务的业务类别，作为预测类别；根据所述预测类别以及所述业务提供方约定的所提供的业务的业务类别，进行业务风控。2.如权利要求1所述的方法，所述业务数据中包含的不同类型的数据包括：时序数据，所述时序数据是按照时间的先后顺序将所述业务提供方的订单数据进行排序后得到的；针对所述业务数据中包含的每种类型的数据，将该种类型的数据输入到预先训练的预测模型中该类型对应的编码层中，得到该种类型的数据对应的数据特征，具体包括：将所述时序数据输入到预先训练的预测模型中所述时序数据对应的编码层中，确定各时刻的订单数据对应的业务特征以及各时刻的订单数据对应的权重，其中，当前时刻的订单数据对应的权重大于历史时刻的订单数据对应的权重；根据各时刻的订单数据对应的业务特征以及各时刻的订单数据对应的权重，确定所述时序数据对应的数据特征。3.如权利要求1所述的方法，所述预测模型包含有各种类型的数据特征对应的影响性确定层；将各种类型的数据特征输入到所述预测模型中包含的影响性确定层中，以确定每种类型的数据对所述预测模型输出的结果的影响程度，具体包括：针对每种类型的数据特征，将该种类型的数据特征输入到该种类型的数据特征对应的影响性确定层中，确定该种类型的数据对所述预测模型输出的结果的影响程度。4.如权利要求1所述的方法，所述预测模型包含有特征提取层；将所述影响程度以及所述各种类型的数据特征输入到所述预测模型中的数据处理层中，以通过所述影响程度对各种类型的数据特征进行数据处理，得到处理后特征，并将所述处理后特征输入到所述预测模型中的预测层中，以预测所述业务数据对应业务的业务提供方按照所述业务数据执行的业务的业务类别，作为预测类别，具体包括：对各种类型的数据特征进行拼接，得到拼接特征，并将所述拼接特征输入到所述特征提取层中，以对所述拼接特征进行特征交叉，得到融合特征；将所述影响程度以及所述各种类型的数据特征输入到所述预测模型中的数据处理层中，以通过所述影响程度对各种类型的数据特征进行数据处理，得到处理后特征，并将所述处理后特征以及所述融合特征输入到所述预测模型中的预测层中，以预测所述业务数据对应业务的业务提供方按照所述业务数据执行的业务的业务类别，作为预测类别。
5.如权利要求1所述的方法，训练预测模型，包括：获取样本业务数据；针对所述样本业务数据中包含的每种类型的样本数据，将该种类型的样本数据输入到...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵闻飙，陆奕强，郑霖，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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