一种试验训练评估系统以及方法技术方案

本申请涉及一种试验训练评估系统以及方法，属于计算机技术领域。系统包括任务新建模块、算法确定模块、指标确定模块、指标赋权模块、评估计算模块以及评估反馈模块；其中，任务新建模块，用于新建试验训练评估任务；算法确定模块，用于确定试验训练评估任务对应的评估算法；指标确定模块，用于确定试验训练评估任务对应的评估指标；指标赋权模块，用于基于试验训练评估任务对应的指标赋权类别，确定评估指标对应的指标权重；评估计算模块，用于基于评估算法、评估指标和指标权重，生成试验训练评估任务对应的评估结果；评估反馈模块，用于输出评估结果。由此，能够提高试验训练评估的自动化程度，从而提高试验训练的评估效率。从而提高试验训练的评估效率。从而提高试验训练的评估效率。

【技术实现步骤摘要】
一种试验训练评估系统以及方法


[0001]本申请属于计算机
，具体涉及一种试验训练评估系统以及方法。

技术介绍

[0002]基地化试验训练，是指以试验训练基地为平台，在立足试验训练基地装备试验任务的基础上，作战部队参与装备试验开展训练的一种基地化训练模式。该训练便于发挥试验训练基地科研试验任务的实战优势作用，使作战部队参与新（改）制装备的试验训练，以利于装备尽早形成战斗力和保障力。
[0003]国内外军队正在大力开展武器装备试验训练理论研究与工程实践，试验训练体系评估作为试验训练设计、实施和综合评估的基点，其构建过程是否科学，内容设置是否全面、合理，直接关系到武器装备试验训练的成败。为了将好用、管用的武器装备真实评估出来并高效服务与部队，科学有效的评估训练效果，提高部队在战场环境下装备使用效能，体系化评估需要综合考虑多方面因素。当前，试验训练体系评估问题已成为军事装备领域的研究重点。

技术实现思路

[0004]为此，本申请提供一种试验训练评估系统以及方法，有助于提高试验训练的评估效率。
[0005]为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：第一方面，本申请提供一种试验训练评估系统，所述系统包括任务新建模块、算法确定模块、指标确定模块、指标赋权模块、评估计算模块以及评估反馈模块；其中，所述任务新建模块，用于新建试验训练评估任务；所述算法确定模块，用于确定所述试验训练评估任务对应的评估算法；其中，所述评估算法至少包括以下一项：打分评估算法、层次分析算法、灰色评估算法和模糊综合评估算法；所述指标确定模块，用于确定所述试验训练评估任务对应的评估指标；所述指标赋权模块，用于基于所述试验训练评估任务对应的指标赋权类别，确定所述评估指标对应的指标权重；其中，所述指标赋权类别至少包括以下一项：主观赋权类别、等距离赋权类别和层次赋权类别；所述评估计算模块，用于基于所述评估算法、所述评估指标和所述指标权重，生成所述试验训练评估任务对应的评估结果；所述评估反馈模块，用于输出所述评估结果。
[0006]进一步的，所述指标赋权模块具体用于：响应于所述指标赋权类别为所述主观赋权类别，将所述评估指标对应的主观权重，确定为所述指标权重；或者响应于所述指标赋权类别为所述等距离赋权类别，根据所述评估指标对应的指标
数量以及每个所述评估指标的位置信息，生成所述指标权重；或者响应于所述指标赋权类别为所述层次赋权类别，根据所述评估指标之间的层次结构，生成所述指标权重。
[0007]进一步的，所述指标确定模块具体用于：响应于所述试验训练评估任务对应的指标配置类别为专家配置类别，确定与所述试验训练评估任务对应的专家名单；向所述专家名单相匹配的电子设备发送指标内容咨询信息；接收所述电子设备基于所述指标内容咨询信息返回的指标内容；基于所述指标内容，确定与所述试验训练评估任务对应的所述评估指标。
[0008]进一步的，所述评估计算模块具体用于：确定所述试验训练评估任务对应的定量数据和定性数据；基于所述定量数据、所述定性数据、所述评估算法、所述评估指标和所述指标权重，生成所述试验训练评估任务对应的所述评估结果。
[0009]进一步的，所述评估计算模块具体用于：响应于所述评估算法为所述打分评估算法，基于所述评估指标和所述指标权重，确定所述定量数据的第一得分以及所述定性数据的第二得分；基于所述第一得分和所述第二得分，生成所述评估结果。
[0010]进一步的，所述评估计算模块具体用于：响应于所述评估算法为所述层次分析算法，基于所述评估指标之间的层次结构和所述指标权重，生成与所述定量数据和所述定性数据相匹配的所述评估结果。
[0011]进一步的，所述评估计算模块具体用于：响应于所述评估算法为所述灰色评估算法，基于所述定性数据、所述定量数据、所述评估指标和所述评估权重，确定灰色关联系数和灰色关联度；基于所述灰色关联系数和所述灰色关联度，生成所述评估结果。
[0012]进一步的，所述评估计算模块具体用于：响应于所述评估算法为所述模糊综合评估算法，基于所述评估指标、所述指标权重、所述定性数据和所述定量数据，生成模糊关系矩阵；基于所述模糊关系矩阵，生成所述评估结果。
[0013]进一步的，所述评估反馈模块还用于：根据所述试验训练评估任务和所述评估结果，生成评估报表；输出所述评估报表。
[0014]第二方面，本申请提供一种试验训练评估方法，所述方法包括：新建试验训练评估任务；确定所述试验训练评估任务对应的评估算法；其中，所述评估算法至少包括以下一项：打分评估算法、层次分析算法、灰色评估算法和模糊综合评估算法；确定所述试验训练评估任务对应的评估指标；基于所述试验训练评估任务对应的指标赋权类别，确定所述评估指标对应的指标权重；其中，所述指标赋权类别至少包括以下一项：主观赋权类别、等距离赋权类别和层次赋权类别；
基于所述评估算法、所述评估指标和所述指标权重，生成所述试验训练评估任务对应的评估结果；输出所述评估结果。
[0015]进一步的，所述基于所述试验训练评估任务对应的指标赋权类别，确定所述评估指标对应的指标权重，包括：响应于所述指标赋权类别为所述主观赋权类别，将所述评估指标对应的主观权重，确定为所述指标权重；或者响应于所述指标赋权类别为所述等距离赋权类别，根据所述评估指标对应的指标数量以及每个所述评估指标的位置信息，生成所述指标权重；或者响应于所述指标赋权类别为所述层次赋权类别，根据所述评估指标之间的层次结构，生成所述指标权重。
[0016]进一步的，所述确定所述试验训练评估任务对应的评估指标，包括：响应于所述试验训练评估任务对应的指标配置类别为专家配置类别，确定与所述试验训练评估任务对应的专家名单；向所述专家名单相匹配的电子设备发送指标内容咨询信息；接收所述电子设备基于所述指标内容咨询信息返回的指标内容；基于所述指标内容，确定与所述试验训练评估任务对应的所述评估指标。
[0017]进一步的，所述基于所述评估算法、所述评估指标和所述指标权重，生成所述试验训练评估任务对应的评估结果，包括：确定所述试验训练评估任务对应的定量数据和定性数据；基于所述定量数据、所述定性数据、所述评估算法、所述评估指标和所述指标权重，生成所述试验训练评估任务对应的所述评估结果。
[0018]进一步的，所述基于所述定量数据、所述定性数据、所述评估算法、所述评估指标和所述指标权重，生成所述试验训练评估任务对应的所述评估结果，包括：响应于所述评估算法为所述打分评估算法，基于所述评估指标和所述指标权重，确定所述定量数据的第一得分以及所述定性数据的第二得分；基于所述第一得分和所述第二得分，生成所述评估结果。
[0019]进一步的，所述基于所述定量数据、所述定性数据、所述评估算法、所述评估指标和所述指标权重，生成所述试验训练评估任务对应的所述评估结果，包括：响应于所述评估算法为所述层次分析算法，基于所述评估指标之间的层次结构和所述指标权重，生成与所述定量数据和所述定性数据相匹配的所述评估结果。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种试验训练评估系统，其特征在于，所述系统包括任务新建模块、算法确定模块、指标确定模块、指标赋权模块、评估计算模块以及评估反馈模块；其中，所述任务新建模块，用于新建试验训练评估任务；所述算法确定模块，用于确定所述试验训练评估任务对应的评估算法；其中，所述评估算法至少包括以下一项：打分评估算法、层次分析算法、灰色评估算法和模糊综合评估算法；所述指标确定模块，用于确定所述试验训练评估任务对应的评估指标；所述指标赋权模块，用于基于所述试验训练评估任务对应的指标赋权类别，确定所述评估指标对应的指标权重；其中，所述指标赋权类别至少包括以下一项：主观赋权类别、等距离赋权类别和层次赋权类别；所述评估计算模块，用于基于所述评估算法、所述评估指标和所述指标权重，生成所述试验训练评估任务对应的评估结果；所述评估反馈模块，用于输出所述评估结果。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述指标赋权模块具体用于：响应于所述指标赋权类别为所述主观赋权类别，将所述评估指标对应的主观权重，确定为所述指标权重；或者响应于所述指标赋权类别为所述等距离赋权类别，根据所述评估指标对应的指标数量以及每个所述评估指标的位置信息，生成所述指标权重；或者响应于所述指标赋权类别为所述层次赋权类别，根据所述评估指标之间的层次结构，生成所述指标权重。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述指标确定模块具体用于：响应于所述试验训练评估任务对应的指标配置类别为专家配置类别，确定与所述试验训练评估任务对应的专家名单；向所述专家名单相匹配的电子设备发送指标内容咨询信息；接收所述电子设备基于所述指标内容咨询信息返回的指标内容；基于所述指标内容，确定与所述试验训练评估任务对应的所述评估指标。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述评估计算模块具体用于：确定所述试验训练评估任务对应的定量数据和定性数据；基于所述定量数据、所述定性数据、所述评估算法、所述评估指标和所述指标权重，生成所述试验训练评估任...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉臣，安吉元，修兴强，喻伟，李思恩，梁斌，陈建廷，
申请(专利权)人：北京太极信息系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：