一种基于地基云雷达和卫星数据的对流初生监测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于地基云雷达和卫星数据的对流初生监测方法，收集数据，对天气雷达观测数据进行回波结构纹理、水平和垂直尺度以及梯度的计算，进行回波中心区域的自动识别；筛选出对流的个例并划分成不同的等级；根据筛选对流个例的时间、位置和等级，提取云雷达和卫星可见光和红外通道观测数据，形成云雷达、卫星和对流个例训练集；利用逐步回归方法对云雷达的观测数据、卫星可见光和红外探测数据进行预测因子选择，确定对流初生监测和等级的预测因子；利用对流监测模型进行数据的对流监测，实现对流初生和强度等级的监测和预警。本发明专利技术能够更加准确地监测云的形成过程和云内粒子的微观演变过程，从而能够更好地进行对流初生监测。初生监测。初生监测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于地基云雷达和卫星数据的对流初生监测方法


[0001]本专利技术涉及气象雷达探测
，尤其涉及一种基于地基云雷达和卫星数据的对流初生监测方法。

技术介绍

[0002]强对流性降水系统会对人民的生产生活和生命财产安全产生严重的威胁，因而准确预报对流系统在天气临近预报和气象防灾减灾工作中有着十分重要的地位；在整个对流降水系统发生、发展以及到消亡的整个生命周期中，对流初生阶段是一个十分重要的环节，对流初生是指对流性降水系统发生的初始阶段，它的出现及发展直接决定了之后对流系统的演变趋势及强度等，因此，对流初生的监测有利于对可能发生的超级单体或者强对流系统等进行更好的预警。
[0003]对流初生阶段的准确监测一直都是对流临近预报的难点问题。目前，气象业务领域多采用地面和探空气球所测的常规气象要素资料，并结合数值天气预报来实现对流的预测。然而，受限于常规气象要素资料有限的时空分辨率，以及数值天气预报模式对中小尺度天气系统刻画能力不足等问题，这种常规预报手段难以实现定点定时的对流系统0
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2小时的精细化预报。此外，近年来已本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于地基云雷达和卫星数据的对流初生监测方法，其特征在于：所述对流初生监测方法包括：S1、收集获取地基云雷达的雷达参数数据、气象卫星可见光通道的反射率数据与红外通道亮温观测数据、以及地基雨量计的降雨强度数据和天气雷达在平面位置显示和距离高度两种扫描模式下的回波数据；S2、将步骤S1中获取的天气雷达观测的回波数据，根据天气雷达利用两种扫描模式探测的回波，计算出回波结构纹理特征参数、径向梯度变化、区域梯度变化，从而识别出回波的中心区域，并筛选和标识出对流个例；S3、将对流回波中心强度进行等间隔划分和标记，生成发生对流天气的时间和位置信息数据集；S4、将步骤S3中得到的数据集进行处理得到对流发生前一段时间的时间扩展和空间匹配的云雷达、卫星数据和不同等级对流个例的训练集；S5、利用SPSS软件对云雷达的雷达参数数据、气象卫星可见光通道的反射率数据与红外通道亮温观测数据进行双变量相关性分析，利用SPSS的统计和回归分析模块计算云雷达的雷达参数数据、气象卫星可见光通道的反射率数据与红外通道亮温观测数据的相关性矩阵并进行逐步回归分析，进行对流初生模型的预测因子选择分析，确定对流监测的预测因子；S6、根据选择的预测因子和对流发生等级数据构建对流初生监测模型，并进行对流初生的监测。2.根据权利要求1所述的一种基于地基云雷达和卫星数据的对流初生监测方法，其特征在于：所述步骤S1具体包括以下内容：S11、收集获取地基双线偏振云雷达的雷达反射率因子、平均径向速度、速度谱宽、线性退极化比、水平通道和垂直通道的功率谱数据；S12、收集获取静止气象卫星可见光通道的反射率数据，红外通道亮温观测数据；S13、收集获取地基雨量计的降雨强度数据和多普勒天气雷达在平面位置显示与距离高度两种扫描模式下的回波数据。3.根据权利要求1所述的一种基于地基云雷达和卫星数据的对流初生监测方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括以下内容：S31、将对流回波中心强度按照一定雷达反射率因子为间隔划分了多个强度范围等级并进行标记；S32、记录对流开始发生和结束的时间与位置信息以及对流等级信息；S33、根据雨量计测量的降水量数据对记录的数据进行再次筛选，得到发生对流天气的时间与位置信息数据集。4.根据权利要求3...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓思华，
申请(专利权)人：成都远望探测技术有限公司，
类型：发明
国别省市：