【技术实现步骤摘要】
一种考虑坡道路况的变权重系数跟车巡航控制方法
[0001]本专利技术属于车辆控制
,具体涉及一种考虑坡道路况的变权重系数跟车巡航控制方法。
技术介绍
[0002]随着车辆智能化的快速发展,综合考虑安全性、燃油经济性以及乘坐舒适性等多个目标性能的生态驾驶已成为自适应巡航控制(adaptive cruise control,ACC)的发展新趋势。传统的ACC系统在高速公路等简单道路的跟车工况下表现优异,能够满足车辆纵向控制的需求;但对坡道跟车等较为复杂的工况,其实际控制性能仍有较大的提升空间。
[0003]总体而言,道路坡度对车辆燃油经济性和跟车安全性的影响最为明显。在上坡路段,车辆的油耗水平明显增加;有学者通过合理规划车速避免车辆通过坡道时产生的急加速与急减速现象,可以在一定程度上提升车辆燃油经济性。在下坡路段,安全性能的提升是跟车巡航控制的首要目标;有学者提出对车辆纵向加速度进行再次分配,以保证坡道跟车的安全距离。此外,也有学者提出利用高端车载传感器、全球定位系统(global positioning syst ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种考虑坡道路况的变权重系数跟车巡航控制方法,其特征在于:构建动态跟车模型;根据主车和前车的道路坡度信息,辨别车辆当前的跟车工况;根据所述动态跟车模型,综合考虑车辆的燃油经济性、跟车安全性和乘坐舒适性,设计跟车巡航控制系统的代价函数和约束条件;由车辆当前的跟车工况,动态调整所述代价函数中不同控制目标的权重系数,优化车辆在坡道跟车工况下的多目标巡航控制性能;所述代价函数为:其中,p为跟车巡航控制系统的预测时域,c为跟车巡航控制系统的控制时域,y
p
(t+i|t)为跟车巡航控制系统在t时刻预测出第i步的输出值,y
r
(t+i|t)为跟车巡航控制系统在t时刻第i步的期望达到的输出值,Q为跟车巡航控制系统输出的正定权重系数矩阵,u(t+i)为跟车巡航控制系统在t时刻预测的第i步的预测控制量,R为跟车巡航控制系统控制量的正定权重系数矩阵,ε为各参数松弛因子矩阵,ρ为惩罚系数矩阵,ω1、ω2和ω3分别为跟车安全性权重系数、燃油经济性权重系数和乘坐舒适性权重系数,ω
△
d
为车间距离权重系数,ω
△
v
为车辆相对速度权重系数,ω
u
为主车的期望纵向加速度权重系数,ω
△
u
为主车的期望纵向加速度增量权重系数,为主车的实际纵向加速度的惩罚系数,为主车的实际纵向加速度变化率的惩罚系数,ρ
u
为主车的期望纵向加速度的惩罚系数,ρ
△
v
为主车与前车的纵向相对车速误差的惩罚系数,ρ
△
d
为车辆纵向跟踪误差的惩罚系数。2.根据权利要求1所述的变权重系数跟车巡航控制方法,其特征在于,跟车安全性的约束条件为:其中,d
safe
表示最小的安全车距,TTC为允许的最小碰撞时间,d
smin
为d
safe
的下边界,Δv为主车与前车的纵向相对车速误差。3.根据权利要求2所述的变权重系数跟车巡航控制方法,其特征在于,车辆纵向跟踪误差Δd、主车与前车的纵向相对车速误差Δv的约束条件为:其中,Δd
max
、Δd
min
、Δv
max
、Δv
min
分别为Δd与Δv的上、下边界,ε
△
d
为车辆纵向跟踪误差的松弛因子,ε
△
v
为主车与前车的纵向相对车速误差的松弛因子,η
△
vmax
和η
△
dmax
为对应松弛因子系数的上界,η
△
dmin
和η
△
vmin
为对应松弛因子系数的下边界。4.根据权利要求1所述的变权重系数跟车巡航控制方法,其特征在于,燃油经济性、跟
车安全性的约束条件为:其中,a
hmin
、a
hmax
对应主车加速度的最小值与最大值,对应主车加速度变化率的最小值与最大值,u
min
、u
max
对应主车期望加速度的最小值与最大值,为主车的实际纵向加速度的松弛因子,为主车的实际纵向加速度变化率的松弛因子,ε
u
为主车的期望纵向加速度的松弛因子,和η
umax
为对应松弛因子的上边界,和η
umin
为对应松弛因子的下边界。5.根据权利要求1所述的变权重系数跟车巡航控制方法,其特征在于,所述跟车工况包括准备上坡工况、上坡工况、直行工况、准备下坡工况和下坡工况;准备上坡工况下,且直行工况下,且准备下坡工况下,且上坡工况下,下坡工况下其中:i0为设定的工况切换道路坡度阈值,为主车所处道路坡度,为前车所处道路坡度。6.根据权利要求5所述的变权重系数跟车巡航控制方法,其特征在于,不同跟车工况下,ω1、ω2和ω3的变化规则为:上坡工况、直行工况和下坡工况下,ω1、ω2和ω3均恒定不变;准备上坡工况下,ω1减小、ω2增大、ω3增大;准备上坡工况下,ω1增大、ω2减小、ω3增大...
【专利技术属性】
技术研发人员:汤传业,葛新元,陈建锋,吴强,叶贻财,周卫琪,
申请(专利权)人:江苏大学,
类型:发明
国别省市:
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