一种产品匹配方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种产品匹配方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取用户的历史评论信息以及待匹配产品的产品介绍信息；按照预设粒度分别在所述历史评论信息确定用户粒度特征以及在所述产品介绍信息确定产品粒度特征；融合各所述用户粒度特征以及所述产品粒度特征以确定所述待匹配产品与所述用户的匹配程度。本发明专利技术实施例通过可提高用户特征提取的准确性，增强用户需求和兴趣偏好的精度，拓展产品范围，提高产品与用户的匹配程度，可提高用户的使用体验。可提高用户的使用体验。可提高用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种产品匹配方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机应用
，尤其涉及一种产品匹配方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]大数据技术的快速发展和广泛应用推动了我国的数字化建设，但随其产生的大量数据也不可避免地造成了严重的“信息过载”问题。为帮助用户从海量数据中选择出符合自己兴趣偏好的物品，需要将符合用户需求的产品与用户进行匹配，从而降低用户获取产品的难度。目前，常见的方法是根据用户画像以及用户历史行为提取用户的需求以及兴趣偏好，然后结合产品信息确定用户对产品的需求以及兴趣程度，从而实现产品的匹配。然而在实际运用中，由于用户交互过的产品往往占小多数，导致其他产品的匹配程度往往不准确，在面对全新产品时，匹配结果往往不尽人意。此外，在产品匹配过程中用户的每条评论被同等看待，导致提取到的文本特征不明显，造成用户无法获取到匹配的产品，极大影响了用户使用体验。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种产品匹配方法、装置、电子设备和存储介质，以提高用户特征提取的准确性，增强用户需求和兴趣偏好的精度，拓展产品范围，提高产品与用户的匹配程度，可提高用户的使用体验。
[0004]根据本专利技术的一方面，提供了一种产品匹配方法，其中，该方法包括：获取用户的历史评论信息以及待匹配产品的产品介绍信息；按照预设粒度分别在所述历史评论信息确定用户粒度特征以及在所述产品介绍信息确定产品粒度特征；融合各所述用户粒度特征以及所述产品粒度特征以确定所述待匹配产品与所述用户的匹配程度。
[0005]根据本专利技术的另一方面，提供了一种产品匹配装置，其中，该装置包括：
[0006]信息获取模块，用于获取用户的历史评论信息以及待匹配产品的产品介绍信息；特征提取模块，用于按照预设粒度分别在所述历史评论信息确定用户粒度特征以及在所述产品介绍信息确定产品粒度特征；产品匹配模块，用于融合各所述用户粒度特征以及所述产品粒度特征以确定所述待匹配产品与所述用户的匹配程度。
[0007]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0008]至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的产品匹配方法。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的产品匹配方法。
[0010]本专利技术实施例的技术方案，通过采集用户的历史评论信息以及产品的产品介绍消
息，按照不同的预设粒度确定历史评论信息的用户粒度特征以及产品介绍信息的产品粒度特征，通过将用户粒度特征以及产品粒度特征进行融合确定出待匹配产品与用户的匹配程度，提高用户特征提取的准确性，增强用户需求和兴趣偏好的精度，拓展产品范围，提高产品与用户的匹配程度，可提高用户的使用体验。
[0011]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种产品匹配方法的流程图；
[0014]图2是根据本专利技术实施例二提供的另一种产品匹配方法的流程图；
[0015]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种产品匹配方法的示例图；
[0016]图4是根据本专利技术实施例三提供的一种评论级别特征提取的示例图；
[0017]图5a是根据本专利技术实施例三提供的一种产品与用户相似程度的示例图；
[0018]图5b是根据本专利技术实施例三提供的一种产品与用户相似程度的示例图；
[0019]图6是根据本专利技术实施例四提供的一种产品匹配装置的结构示意图；
[0020]图7是实现本专利技术实施例的产品匹配方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0022]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0023]实施例一
[0024]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种产品匹配方法的流程图，本实施例可适用于确定用户与产品进行匹配的情况，该方法可以由产品匹配装置来执行，该产品匹配装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于终端设备或服务器中。如图1所示，该方法包括：
[0025]步骤110、获取用户的历史评论信息以及待匹配产品的产品介绍信息。
[0026]其中，历史评论信息可以是用户在过去一段时间内对不同产品的评价信息，历史评论信息可以包括文字评价以及分数评价等，历史评论信息归属的时间段可以经验或试验设定。待匹配产品可以是用于与用户进行匹配的产品，待匹配产品可以包括实体产品或虚拟产品，产品介绍信息可以是待匹配产品的评价以及介绍信息，产品介绍信息可以来自于生产厂商或者其他用户。
[0027]在本专利技术实施例中，可以采集用户在一段时间内的历史评论信息以及采集一个或多个待匹配产品的产品介绍信息，可以理解的是，该待匹配产品的范围可以由系统自动设置或者根据产品特性进行选定。
[0028]步骤120、按照预设粒度分别在历史评论信息确定用户粒度特征以及在产品介绍信息确定产品粒度特征。
[0029]其中，预设粒度可以是提取特征的层级粒度，预设粒度可以包括方面、评论等。在一些实施例中预设粒度可以由用户人为设置。用户粒度特征可以是基于历史评论信息在不同的预设粒度上提取到的用户特征，而产品粒度特征则可以是在产品介绍信息在不同的预设粒度上提取到的用户特征。
[0030]在本专利技术实施例中，可以按照不同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的历史评论信息以及待匹配产品的产品介绍信息；按照预设粒度分别在所述历史评论信息确定用户粒度特征以及在所述产品介绍信息确定产品粒度特征；融合各所述用户粒度特征以及所述产品粒度特征以确定所述待匹配产品与所述用户的匹配程度。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取用户的历史评论信息以及待匹配产品的产品介绍信息，包括：按照所述用户的标识信息在第一预设数据库读取所述历史评论信息；查找与所述用户的标识信息匹配的产品标识；按照所述产品标识在第二预设数据库读取所述产品介绍信息。3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取用户的历史评论信息以及待匹配产品的产品介绍信息，还包括：按照预设神经网络模型和所述历史评论信息确定所述用户对应所述待匹配产品的评价值；查找与所述用户针对所述待匹配产品具有相同评价值的辅助用户；将所述辅助用户的辅助评论信息填充到所述历史评论信息。4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述预设粒度至少包括方面粒度和评论粒度，相应的，所述按照预设粒度分别在所述历史评论信息确定用户粒度特征以及在所述产品介绍信息确定产品粒度特征，包括：将所述历史评论信息按照归属的产品方面划分为至少一个历史评论信息方面集，以及，将所述产品介绍信息按照归属的产品方面划分为至少一个产品介绍信息集；针对所述历史评论信息提取对应所述评论粒度的第一粒度用户特征以及针对所述产品介绍信息提取对应所述评论粒度的第一粒度产品特征；针对所述历史评论信息方面集提取对应所述方面粒度的第二粒度用户特征以及针对所述产品介绍信息集提取对应所述方面粒度的第二粒度产品特征；将所述第一粒度用户特征和所述第二粒度用户特征作为所述用户粒度特征，以及，将所述第一粒度产品特征和所述第二粒度产品特征作为所述产品粒度特征。5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：按照预设注意力机制文本集对所述用户粒度特征以及所述产品粒度特征进行修正。6.根据权利要求1或5所述方法，其特征在于，所述融合各所述用户粒度特征以及...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓君，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：