【技术实现步骤摘要】
一种产品匹配方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机应用
,尤其涉及一种产品匹配方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]大数据技术的快速发展和广泛应用推动了我国的数字化建设,但随其产生的大量数据也不可避免地造成了严重的“信息过载”问题。为帮助用户从海量数据中选择出符合自己兴趣偏好的物品,需要将符合用户需求的产品与用户进行匹配,从而降低用户获取产品的难度。目前,常见的方法是根据用户画像以及用户历史行为提取用户的需求以及兴趣偏好,然后结合产品信息确定用户对产品的需求以及兴趣程度,从而实现产品的匹配。然而在实际运用中,由于用户交互过的产品往往占小多数,导致其他产品的匹配程度往往不准确,在面对全新产品时,匹配结果往往不尽人意。此外,在产品匹配过程中用户的每条评论被同等看待,导致提取到的文本特征不明显,造成用户无法获取到匹配的产品,极大影响了用户使用体验。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供了一种产品匹配方法、装置、电子设备和存储介质,以提高用户特征提取的准确性,增强 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种产品匹配方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户的历史评论信息以及待匹配产品的产品介绍信息;按照预设粒度分别在所述历史评论信息确定用户粒度特征以及在所述产品介绍信息确定产品粒度特征;融合各所述用户粒度特征以及所述产品粒度特征以确定所述待匹配产品与所述用户的匹配程度。2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取用户的历史评论信息以及待匹配产品的产品介绍信息,包括:按照所述用户的标识信息在第一预设数据库读取所述历史评论信息;查找与所述用户的标识信息匹配的产品标识;按照所述产品标识在第二预设数据库读取所述产品介绍信息。3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取用户的历史评论信息以及待匹配产品的产品介绍信息,还包括:按照预设神经网络模型和所述历史评论信息确定所述用户对应所述待匹配产品的评价值;查找与所述用户针对所述待匹配产品具有相同评价值的辅助用户;将所述辅助用户的辅助评论信息填充到所述历史评论信息。4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述预设粒度至少包括方面粒度和评论粒度,相应的,所述按照预设粒度分别在所述历史评论信息确定用户粒度特征以及在所述产品介绍信息确定产品粒度特征,包括:将所述历史评论信息按照归属的产品方面划分为至少一个历史评论信息方面集,以及,将所述产品介绍信息按照归属的产品方面划分为至少一个产品介绍信息集;针对所述历史评论信息提取对应所述评论粒度的第一粒度用户特征以及针对所述产品介绍信息提取对应所述评论粒度的第一粒度产品特征;针对所述历史评论信息方面集提取对应所述方面粒度的第二粒度用户特征以及针对所述产品介绍信息集提取对应所述方面粒度的第二粒度产品特征;将所述第一粒度用户特征和所述第二粒度用户特征作为所述用户粒度特征,以及,将所述第一粒度产品特征和所述第二粒度产品特征作为所述产品粒度特征。5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,还包括:按照预设注意力机制文本集对所述用户粒度特征以及所述产品粒度特征进行修正。6.根据权利要求1或5所述方法,其特征在于,所述融合各所述用户粒度特征以及...
【专利技术属性】
技术研发人员:李晓君,
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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