一种终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法及装置，所述方法包括：获取目标区域内中各个目标点位的终端识别标识和人脸聚类ID；针对任一目标点位，确定目标点位中任一ID终端识别标识的第一时间信息与任一人脸聚类ID的第二时间信息之间的时间差；针对任一目标点位，判断时间差是否满足预设时间差阈值；若是，则确定目标点位下终端识别标识与人脸聚类ID匹配成功；基于匹配成功次数阈值，确定目标区域内中终端识别标识与人脸聚类ID是否匹配成功。本申请能够实现批量地对终端识别标识和人脸聚类ID进行匹配，可以提高匹配效率

【技术实现步骤摘要】
一种终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法及装置


[0001]本申请涉及身份识别
，尤其是涉及一种终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法及装置。

技术介绍

[0002]随着移动通信技术的不断发展，移动终端在人们的日常生活的使用越来越多，人们的生活也越来越离不开这些移动终端的设备，且现在的人脸识别技术也应用的越来越广泛，在一些特定场景下，若需要寻找该场景下的目标人物的身份的时候，通常可以通过目标人物的终端识别标识和人脸聚类ID来确定目标人物的身份。
[0003]然而，现有技术中，由于目标人物的终端可能会存在多个登记人，因此，无法通过目标人物的终端识别标识直接匹配到该目标人物对应的人脸聚类ID，且现有技术中，要想将目标人物的终端识别标识和人脸聚类ID相匹配，需要依靠目标人物的身份证件的辅助来完成，效率较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法及装置，能够实现批量地对终端识别标识和人脸聚类ID相匹配进行匹配，可以提高匹配效率。
[0005]本申请实施例提供了一种终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法，所述终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法包括：
[0006]获取目标区域内中各个目标点位的终端识别标识和人脸聚类ID；其中，所述终端识别标识携带有第一时间信息和第一位置信息，所述人脸聚类ID携带有第二时间信息和第二位置信息；
[0007]针对任一所述目标点位，确定所述目标点位中任一所述终端识别标识的所述第一时间信息与任一所述人脸聚类ID的所述第二时间信息之间的时间差；
[0008]若所述时间差小于预设时间差阈值，则确定所述目标点位处采集的所述终端识别标识与所述人脸聚类ID匹配成功；
[0009]基于所述终端识别标识与所述人脸聚类ID在各个目标点位处的总匹配成功次数，确定所述终端识别标识与所述人脸聚类ID是否完成匹配。
[0010]进一步的，在所述针对任一所述目标点位，确定所述目标点位中任一所述终端识别标识的所述第一时间信息与任一所述人脸聚类ID的所述第二时间信息之间的时间差之后，所述终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法还包括：
[0011]若所述时间差大于等于预设时间差阈值，则确定所述目标点位处采集的所述终端识别标识与所述人脸聚类ID未匹配成功。
[0012]进一步的，所述基于所述终端识别标识与所述人脸聚类ID在各个目标点位处的总匹配成功次数，确定所述终端识别标识与所述人脸聚类ID是否完成匹配，包括；
[0013]若确定终端识别标识与人脸聚类ID在各个目标点位处的总匹配成功次数大于等于预设匹配成功次数阈值，则确定终端识别标识与人脸聚类ID完成匹配。
[0014]进一步的，所述基于所述终端识别标识与所述人脸聚类ID在各个目标点位处的总匹配成功次数，确定所述终端识别标识与所述人脸聚类ID是否完成匹配，还包括：
[0015]若确定终端识别标识与人脸聚类ID在各个目标点位处的总匹配成功次数小于预设匹配成功次数阈值，则确定终端识别标识与人脸聚类ID未完成匹配。
[0016]进一步的，在所述若所述时间差小于预设时间差阈值，则确定所述目标点位处采集的所述终端识别标识与所述人脸聚类ID匹配成功之后，所述终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法还包括：
[0017]记录终端识别标识与人脸聚类ID在各个目标点位处的总匹配成功次数。
[0018]本申请实施例还提供了一种终端识别标识与人脸聚类ID的匹配装置，所述终端识别标识与人脸聚类ID的匹配装置包括：
[0019]获取模块，用于获取目标区域内中各个目标点位的终端识别标识和人脸聚类ID；其中，所述终端识别标识携带有第一时间信息和第一位置信息，所述人脸聚类ID携带有第二时间信息和第二位置信息；
[0020]第一确定模块，用于针对任一所述目标点位，确定所述目标点位中任一所述终端识别标识的所述第一时间信息与任一所述人脸聚类ID的所述第二时间信息之间的时间差；
[0021]第二确定模块，用于若所述时间差小于预设时间差阈值，则确定所述目标点位处采集的所述终端识别标识与所述人脸聚类ID匹配成功；
[0022]第三确定模块，用于基于所述终端识别标识与所述人脸聚类ID在各个目标点位处的总匹配成功次数，确定所述终端识别标识与所述人脸聚类ID是否完成匹配。
[0023]进一步的，所述第三确定模块，具体用于：
[0024]若确定终端识别标识与人脸聚类ID在各个目标点位处的总匹配成功次数大于等于预设匹配成功次数阈值，则确定终端识别标识与人脸聚类ID完成匹配。
[0025]进一步的，所述第三确定模块，还具体用于：
[0026]若确定终端识别标识与人脸聚类ID在各个目标点位处的总匹配成功次数小于预设匹配成功次数阈值，则确定识别标识与人脸聚类ID未完成匹配。
[0027]本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的终端识别标识与人脸聚类ID的匹配方法的步骤。
[0028]本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的终端识别标识与人脸聚类ID的匹配方法的步骤。
[0029]本申请实施例提供的终端识别标识与人脸聚类ID的匹配方法及装置，与现有技术相比，本申请提供的实施例通过同时采集目标区域内各个目标点位的终端识别标识和人脸聚类ID，并确定各个目标点位下任一终端识别标识的第一时间信息与任一人脸聚类ID的第二时间信息之间的时间差，并根据上述时间差与预设时间差阈值之间的关系，判断目标点位下终端识别标识与人脸聚类ID是否能够匹配成功，并在匹配成功后，基于匹配成功次数
阈值，确定目标区域内终端识别标识与人脸聚类ID之间的匹配关系，本申请能够实现批量地对终端识别标识和人脸聚类ID进行匹配，可以提高匹配效率。
[0030]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下
。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0032]图1示出了本申请实施例所提供的一种终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法的流程图之一；
[0033]图2示出了本申请实施例所提供的一种终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法的流程图之二；
[0034]图3示出了本申请实施例所提供的一种终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配装置的结构框图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法，其特征在于，所述终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法包括：获取目标区域内中各个目标点位的终端识别标识和人脸聚类ID；其中，所述终端识别标识携带有第一时间信息和第一位置信息，所述人脸聚类ID携带有第二时间信息和第二位置信息；针对任一所述目标点位，确定所述目标点位中任一所述终端识别标识的所述第一时间信息与任一所述人脸聚类ID的所述第二时间信息之间的时间差；若所述时间差小于预设时间差阈值，则确定所述目标点位处采集的所述终端识别标识与所述人脸聚类ID匹配成功；基于所述终端识别标识与所述人脸聚类ID在各个目标点位处的总匹配成功次数，确定所述终端识别标识与所述人脸聚类ID是否完成匹配。2.根据权利要求1所述的终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法，其特征在于，在所述针对任一所述目标点位，确定所述目标点位中任一所述终端识别标识的所述第一时间信息与任一所述人脸聚类ID的所述第二时间信息之间的时间差之后，所述终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法还包括：若所述时间差大于等于预设时间差阈值，则确定所述目标点位处采集的所述终端识别标识与所述人脸聚类ID未匹配成功。3.根据权利要求1所述的终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法，其特征在于，所述基于所述终端识别标识与所述人脸聚类ID在各个目标点位处的总匹配成功次数，确定所述终端识别标识与所述人脸聚类ID是否完成匹配，包括；若确定终端识别标识与人脸聚类ID在各个目标点位处的总匹配成功次数大于等于预设匹配成功次数阈值，则确定终端识别标识与人脸聚类ID完成匹配。4.根据权利要求1所述的终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法，其特征在于，所述基于所述终端识别标识与所述人脸聚类ID在各个目标点位处的总匹配成功次数，确定所述终端识别标识与所述人脸聚类ID是否完成匹配，还包括：若确定终端识别标识与人脸聚类ID在各个目标点位处的总匹配成功次数小于预设匹配成功次数阈值，则确定终端识别标识与人脸聚类ID未完成匹配。5.根据权利要求1所述的终端识别标识与人脸聚类ID间的匹配方法，其特征在于，在所述若所述时间差小于预设时间差阈值，则确定所述目标点位处采集的所述终端识别标识与所述人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚佳，潘冲，
申请(专利权)人：贵阳天依惠禾大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：