变电站安全作业态势评估方法及装置制造方法及图纸

技术编号:36160166 阅读:24 留言:0更新日期:2022-12-31 20:07
本申请公开了一种变电站安全作业态势评估方法及装置。其中,该方法包括:获取变电站的作业人员及设备的安全态势数据;基于所述安全态势数据,利用预先基于神经网络构建的安全态势评估模型,评估所述作业人员及设备的当前作业安全态势;其中,所述安全态势数据是所述作业人员及设备在所述变电站中与作业安全相关的数据。本申请解决了变电站安全作业态势评估不准确的技术问题。不准确的技术问题。不准确的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
变电站安全作业态势评估方法及装置


[0001]本申请涉及电力领域,具体而言,涉及一种变电站安全作业态势评估方法及装置。

技术介绍

[0002]变电站安全作业态势评估技术是应对安全威胁较为有效的主动防御技术,利用该技术,工作人员能够全面地了解当前环境状态所面临的安全风险状况和安全威胁,从整体上掌握作业安全的动态状况,并判断、评价和预测安全状况及发展趋势,以便及时采取相应的补救和预防措施。
[0003]当一项作业具有多个风险点时,不能判别哪个危险点更大,复杂作业环境下,动态要素变化对安全风险影响较大,作业过程中缺乏有效的预警措施。传统安全作业态势评估方法直接使用原始安全数据进行评估,由于输入数据维度数较大导致模型复杂,训练计算量增大,时效性降低,影响评估方法的效率,且不能有效地进行特征学习和表征。目前现有安全态势评估方法存在评估结果与实际值拟合度低,容错性差、能耗高的问题。
[0004]针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种变电站安全作业态势评估方法及装置,以至本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变电站安全作业态势评估方法,其特征在于,包括:获取变电站的作业人员及设备的安全态势数据;基于所述安全态势数据,利用预先基于神经网络构建的安全态势评估模型,评估所述作业人员及设备的当前作业安全态势;其中,所述安全态势数据是所述作业人员及设备在所述变电站中与作业安全相关的数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下步骤构建所述安全态势评估模型:获取所述变电站相关的安全数据信息,以构建所述安全态势评估模型的数据层;基于所述数据层,利用所述神经网络构建所述安全态势评估模型的评估层。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在构建所述安全态势评估模型之前,所述方法还包括:从所述安全数据信息中提取对安全态势评估具有影响的因素,作为态势评估要素;基于所述态势评估要素,构建态势评估指标体系,其中,所述态势评估指标体系用于评估所述变电站的安全态势。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,从所述安全数据信息中提取对安全态势评估具有影响的因素,包括:对所述安全数据信息进行预处理,所述预处理包括标签分割和归一化处理;对预处理后的所述安全数据信息进行逐层损失补偿;从所述逐层损失补偿后的所述安全数据信息中,提取对安全态势评估具有影响的因素。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对预处理后的所述安全数据信息进行逐层损失补偿,包括:对预处理后的所述安全数据信息进行编码;对编码后的所述安全数据信息进行还原,以得到编码后的所述安全数据信息在编码过程中的损失;基于所得到的损失,利用损失函数计算所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨海飞张晓龙卫永华李怀军黄倩王静刘宁刘福朝
申请(专利权)人:北京信息科技大学
类型:发明
国别省市:

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