一种基于多特征融合的图像识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多特征融合的图像识别方法，属于图像识别技术领域，一种基于多特征融合的图像识别方法，其具体步骤包括：图像信息的采集、图像信息的横向对比、图像的预处理、图像的特征提取、图像的二次处理和图像的识别。它可以有效弥补图像中的信息不足，避免出现最终的识别图像出现部分区域缺失的情况，保证了图像的识别效果。保证了图像的识别效果。保证了图像的识别效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多特征融合的图像识别方法


[0001]本专利技术涉及图像识别
，更具体地说，涉及一种基于多特征融合的图像识别方法。

技术介绍

[0002]图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。
[0003]基于上述，本专利技术人发现：当对采集的图像进行识别时，如果采集的图像本身存在一定的图像确实，这样可能会导致图像的部分区域出现无法识别的情况，进而影响图像的识别效果。
[0004]于是，有鉴于此，针对现有的结构予以研究改良，提供一种基于多特征融合的图像识别方法，以期达到更具有更加实用价值性的目的。

技术实现思路

[0005]1．要解决的技术问题针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于多特征融合的图像识别方法，它可以有效弥补图像中的信息不足，避免本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多特征融合的图像识别方法，其特征在于：其具体步骤如下；步骤S1、图像信息的采集：利用扫描设备和传感设备对图像的信息进行多次采集，并转化为数字信号，在计算机上呈现；步骤S2、图像信息的横向对比：对多次采集的图像信息并与计算机上呈现的图像进行横向对比，弥补单次采集图像信息时的不足，保证采集的图像信息的完整性；步骤S3、图像的预处理：对弥补信息后的图像进行灰度化、几何变换和图像增强处理；步骤S4、图像的特征提取：进行图像的特征提取时，对处理后的图像按灰度值进行划分；步骤S5、图像的二次处理：对提特征且划分灰度区域的图像进行处理，根据图像的特征权重进行加权计算，然后进行最终处理，生成最后的识别图像；步骤S6、图像的识别：采用步骤S1相同的方法进行图像识别，并将最终的识别图像进行保存。2.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的图像识别方法，其特征在于：所述步骤S1中，图像信息采集的工具包括扫描仪和CCD传感器；扫描仪用于整体扫描图像信息，并生成数字图像；型号为TCD1103GFG的CCD传感器用于将光线转变成电荷，通过模数转换器芯片转换成数字信号，数字信号经过压缩后进行保存。3.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的图像识别方法，其特征在于：所述步骤S2中，进行图像的横向对比时，同时标记采集的图像信息中的不同之处。4.根据权利要求3所述的一种基于多特征融合的图像识别方法，其特征在于：所述步骤S2中，对单次采集的图像中缺失的信息进行弥补...

【专利技术属性】
技术研发人员：李亚亚，李达，方肖燕，张伟祺，亢瑞卿，亢志邦，
申请(专利权)人：北京开运联合信息技术集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：