设备状态监视装置及设备状态监视方法制造方法及图纸

设备状态监视装置(1)具有：特征量提取部(11)，其提取对设备的状态进行测量而得到的运转数据的特征量；运转模式判定部(12)，其判定对设备的运转数据进行测量时的设备的运转模式是对设备的状态的判定范围进行了学习的学习完成模式，还是没有学习的未学习模式；特征量校正部(13)，其基于设备的运转模式和运转数据的特征量之间的关系，以与学习完成模式相对应的方式对与判定为未学习模式的运转模式相对应的运转数据的特征量进行校正；以及设备状态判定部(14)，其基于设备的运转数据的特征量及设备的状态的判定范围，对设备的状态进行判定。定。定。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】设备状态监视装置及设备状态监视方法


[0001]本专利技术涉及设备状态监视装置及设备状态监视方法。

技术介绍

[0002]作为对设备的状态进行监视的现有技术而存在下述技术，即，基于对正常的设备的状态进行测量而得到的运转数据而对设备的状态的正常范围进行计算，基于设备的状态的从正常范围的偏离程度对设备的状态进行监视。例如，在专利文献1记载了一种车间的诊断装置，其在对车间的状态量进行测量而得到的测量信号被分类为正常模型的情况下，诊断为车间处于正常状态，在测量信号没有被分类为正常模型的情况下，诊断为车间处于过去未曾有过经验的未知状态。
[0003]专利文献1：国际公开第2012/073289号

技术实现思路

[0004]专利文献1中记载的车间的诊断装置，在测量信号没有被分类为车间状态的正常范围的情况下，诊断为测量出该测量信号的车间处于未知状态。因此，例如在设备的运转数据没有被分类为事先学习的状态的情况下，判定为处于未知状态，存在下述课题，即，无法对设备是处于正常的状态、还是处于异常的状态、还是处于异常的预兆状态这样的设备的状态进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种设备状态监视装置，其特征在于，具有：特征量提取部，其提取对设备的状态进行测量而得到的运转数据的特征量；运转模式判定部，其判定对所述设备的运转数据进行测量时的所述设备的运转模式是对所述设备的状态的判定范围进行了学习的学习完成模式，还是没有学习的未学习模式；特征量校正部，其基于所述设备的运转模式和运转数据的特征量之间的关系，以与所述学习完成模式相对应的方式对与判定为所述未学习模式的运转模式相对应的运转数据的特征量进行校正；以及设备状态判定部，其基于所述设备的运转数据的特征量及所述设备的状态的判定范围，对所述设备的状态进行判定。2.根据权利要求1所述的设备状态监视装置，其特征在于，具有：分类部，其针对每个运转模式对所述设备的运转数据进行分类；以及模型生成部，其针对每个运转模式而生成学习模型，该学习模型使用针对每个运转模式而分类出的运转数据，对所述设备的状态的判定范围进行了学习，所述设备状态判定部使用运转数据的特征量及所述学习模型，对所述设备的状态进行判定。3.根据权利要求1或2所述的设备状态监视装置，其特征在于，所述特征量校正部对运转模式和...

【专利技术属性】
技术研发人员：栗山俊通，
申请(专利权)人：三菱电机株式会社，
类型：发明
国别省市：