一种基于AI视频的铁路隧道洞口段异物侵限监测系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种基于AI视频的铁路隧道洞口段异物侵限监测系统，包括多目标智能检测设备，以及多组视频数据采集设备和报警设备，其中视频数据采集设备上均挂载有报警设备，且视频数据采集设备分别布设在隧道洞口上方的山体上监测被动防护网的稳定状态，以及布设在隧道洞口外部轨道两侧监测铁轨异物侵限状态；多目标智能检测设备分别有线连接多组视频数据采集设备和报警设备。该系统针对高风险性区段，借助边缘计算、AI视频监测手段，为铁路运营提供优质高效的技术手段，大幅降低运维人力成本，并通过监测系统的合理布设、实时观测和及时反馈监测信息，全天候有效地掌握高风险性区段的侵限状态，确保铁路运营安全，监测系统有效运行。统有效运行。统有效运行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI视频的铁路隧道洞口段异物侵限监测系统


[0001]本技术及铁路安防
，具体为一种基于AI视频的铁路隧道洞口段异物侵限监测系统。

技术介绍

[0002]异物侵限是铁路运营面临的外部环境最严重的威胁，传统异物检测工作由人工完成，这种方法费时费力、效率较低，在面临突发异物侵限时，不能及时预警，往往造成严重的后果。尤其是铁路隧道洞口段、深路堑、高边坡等高风险性区段，受降雨、地震、列车振动等外界影响，落石、滑坡、泥石流等地质灾害频发，铁路局多采用现场蹲守、定时巡检等方式进行灾害防治，运维管理上面临巨大的压力和繁重的工作量。加之地质灾害随机性强，人工巡检存在时间、空间盲区，难以及时发现地质灾害。
[0003]现有技术中的铁路防异物侵限手段多存在以下弊端：
[0004]1.防护栏、防护网存在以下缺点：
[0005]①
漏报：利用金属围网、地形防护只能起到环境隔离作用，防护范围有限，异物(如：落石)易弹跳躲避防护进入限界；
[0006]②
维护需额外防雷，维护成本高，需定期调校松紧度；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI视频的铁路隧道洞口段异物侵限监测系统，其特征在于：包括多目标智能检测设备，以及多组视频数据采集设备和报警设备，其中视频数据采集设备上均挂载有报警设备，且视频数据采集设备分别布设在隧道洞口上方的山体上监测被动防护网的稳定状态，以及布设在隧道洞口外部轨道两侧监测铁轨异物侵限状态；所述多目标智能检测设备分别有线连接多组视频数据采集设备和报警设备。2.根据权利要求1所述的一种基于AI视频的铁路隧道洞口段异物侵限监测系统，其特征在于：所述多目标智能检测设备包括防水机柜，该防水机柜内部设置无线网络盒子及边缘计算小站，其中边缘计算小站通过一体化传输数据线分别连接多个视频数据采集设备，并将计算后的数据由无线网络盒子远程发送；所述防水机柜的顶...

【专利技术属性】
技术研发人员：王衍汇，刘桂卫，崔庆国，李红旭，王飞，韩兴广，高敬，孙琪皓，张璇钰，
申请(专利权)人：中国铁路设计集团有限公司，
类型：新型
国别省市：