【技术实现步骤摘要】
空气处理机组内传感器故障诊断方法、系统、设备及介质
[0001]本专利技术属于空调系统
，特别涉及一种空气处理机组内传感器故障诊断方法、系统、设备及介质。
技术介绍
[0002]供暖通风与空气调节系统(Heating Ventilation and Air Conditioning，HVAC)作为保障室内人体热舒适的主要设备，其能源消耗量约占建筑运行阶段总能耗的50％，在商业建筑以及综合建筑中空调能耗可达到65％以上；因此，HVAC系统的能源利用率是节约建筑能耗的关键；为了改善这一问题，多种优化策略已应用于HVAC系统；例如：优化、监控及自动诊断等。研究表明，通过在商业建筑中使用故障检测与诊断技术，能够使HVAC系统的能源消耗降低20％
‑
30％。
[0003]传感器作为HVAC系统实现智能控制的信号源，是HVAC系统中广泛使用的组件，如温度传感器、湿度传感器、压力传感器及流量传感器等；因此，确保上述传感器测量数据的准确性对于实现建筑能源系统的智能控制至关重要；然而，在HVAC系统运行期间，传...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种空气处理机组内传感器故障诊断方法，其特征在于，包括：获取待预测空气处理机组内的传感器实时数据；将所述待预测空气处理机组内的传感器实时数据，作为预构建的空气处理机组传感器微小故障诊断模型的输入，输出得到所述待预测空气处理机组内的传感器故障诊断结果；其中，所述预构建的空气处理机组传感器微小故障诊断模型的构建过程，具体如下：利用粒子群算法对核主成分相关分析算法的核参数进行优化，得到优化后的核主成分相关分析算法；其中，利用相关距离对核主成分分析算法中的欧式距离进行替换，以对核主成分分析算法中的高斯径向基核函数进行优化，得到所述的核主成分相关分析算法；利用正常空气处理机组的传感器历史数据对所述优化后的核主成分相关分析算法进行训练，得到所述预构建的空气处理机组传感器微小故障诊断模型；其中，所述正常空气处理机组的传感器历史数据包括正常数据和预设故障数据。2.根据权利要求1所述的一种空气处理机组内传感器故障诊断方法，其特征在于，所述正常数据包括正常空气处理机组内的传感器历史数据；其中，所述正常空气处理机组内的传感器历史数据包括冷冻水阀开度、新风温度、新风湿度、送风温度、送风湿度、回风温度及回风湿度。3.根据权利要求1所述的一种空气处理机组内传感器故障诊断方法，其特征在于，所述预设故障数据采用对正常空气处理机组中传感器预设故障形态后采集得到；其中，所述预设故障形态包括5％
‑
20％的漂移故障形态或5％
‑
20％的偏差故障形态。4.根据权利要求1所述的一种空气处理机组内传感器故障诊断方法，其特征在于，将所述待预测空气处理机组内的传感器实时数据，作为预构建的空气处理机组传感器微小故障诊断模型的输入，输出得到所述待预测空气处理机组内的传感器故障诊断结果的过程，具体如下：根据所述待预测空气处理机组内的传感器实时数据，构建得到初始数据矩阵X
N
×
m
；结合信息熵线性变化前后不变的原则，对所述初始数据矩阵X
N
×
m
进行线性变换，得到同质数据矩阵Z
N
×
m
；利用所述优化后的核主成分相关分析算法，分别对所述初始数据矩阵X
N
×
m
和所述同质数据矩阵Z
N
×
m
进行降维处理，得到初始数据降维结果Y
N
×
m
和同质数据降维结果Y
′
N
×
m
；计算所述初始数据降维结果Y
N
×
m
和同质数据降维结果Y
′
N
×
m
之间的相关距离D
i
；将所述相关距离D
i
与预设的最小相关距离D
min
进行比较，若所述相关距离D
i
小于预设的最小相关距离D
min
，则利用主元贡献率对故障特征进行提取，输出得到所述待预测空气处理机组内的传感器故障诊断结果。5.根据权利要求4所述的一种空气处理机组内传感器故障诊断方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫秀英，杜伊帆，刘光宇，官婷，张伯言，
申请(专利权)人：西安建筑科技大学，
类型：发明
国别省市：
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