【技术实现步骤摘要】
一种移动众包平台的图像采集任务分配方法
[0001]本专利技术属于移动数据处理
，具体涉及一种移动众包平台的图像采集任务分配方法。
技术介绍
[0002]随着移动互联网的飞速发展和移动设备的迅速普及，移动众包(Mobile Crowdsourcing)已经成为一种灵活高效的数据获取方式。移动众包采用“群集智能”的思想，把城市中大量用户的移动设备作为基本感知单元，通过移动互联网构成团队进行协作，收集各种感知数据，完成大规模复杂的感知任务。凭借成本低、易维护、灵活性高的优点，移动众包已经在诸多领域中得到广泛使用。如在环境检测领域，手机麦克风可以采集环境噪音，平台通过收集大量的噪音数据后能够构建出城市噪音的分布图；在智能交通领域，手机或车载摄像头等感知设备可被放置在前挡风玻璃上采集路况图像，并分享给其他车辆以辅助驾驶，如高德地图等。
[0003]用户作为数据采集任务的实际执行者，决定了任务的完成结果。在现有的工作中，移动众包系统主要是把图像采集任务拆分成独立的子任务，然后分别为子任务招募感知能力强(采集到高质量图像的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种移动众包平台的图像采集任务分配方法，其特征在于，包括：建立能够链接社交网络平台的移动众包平台，并邀请任务发布用户和任务执行用户注册移动众包平台；根据社交网络平台中的好友关系初始化任务执行用户的协作能力和感知能力；任务发布用户从平台支持的图像采集类型列表C＝{c1，c2，...，c
s
}中选择出本次任务所属的类型列表C
i
，并设定任务需要的用户数量、任务的位置、截止时间以及图像采集任务的详细操作步骤描述，然后将任务请求提交到移动众包平台；移动众包平台不断接收图像采集的任务请求，并且存储到任务队列；依据任务接收的先后顺序，依次从任务队列中取出最先到达的任务请求，为图像采集任务分配具有最高数据质量的团队执行该任务，该团队由协作能力和感知能力最高的任务执行用户组成；评估任务执行用户采集到的图像质量，根据图像质量更新任务执行用户的协作能力和感知能力。2.根据权利要求1所述的移动众包平台的图像采集任务分配方法，其特征在于，根据社交网络平台中的好友关系初始化任务执行用户的协作能力：当任务执行用户w
i
和任务执行用户w
j
互为好友时，将两者的协作能力α
i，j
赋值为[0.5，1]之间的随机值；当任务执行用户w
i
和任务执行用户w
j
为非好友时，将两者的把α
i，j
赋值为[0.1，0.5)之间的随机值。3.根据权利要求2所述的移动众包平台的图像采集任务分配方法，其特征在于：初始化任务执行用户的感知能力为1。4.根据权利要求3所述的移动众包平台的图像采集任务分配方法，其特征在于，使用五元组对任务队列中第k个任务请求t
k
作如下结构化表示：t
k
＝<l
k
，C
k
，N
k
，headline
k
，task_description
k
>；其中，l
k
表示第k个任务的经纬度，表示第k个任务的类别列表，N
k
表示第k个任务需要的用户数量，headline
k
表示第k个任务的截止时间，task_description
k
是第k个图像采集任务的详细操作步骤描述。5.根据权利要求4所述的移动众包平台的图像采集任务分配方法，其特征在于，为图像采集任务分配具有最高数据质量的团队执行该任务时包括：通过杰卡德相似系数计算每个任务执行用户对目标任务的偏好值采用UCB算法为每个任务执行用户的感知能力设定置信区间上限：其中k表示当前任务的编号，n
i
表示任务执行用户w
i
已被平台选择的总次数，ρ
i
表示任务执行用户w
i
的感知能力；在所述置信区间上限内优化求解得到具有最高数据质量的团队：其中是用户w
i
在团队中的平均协
作能力，S
k
是为第k个任务分配的团队，|S
k
|表示团队S
k
中包含的用户数量。6.根据权利要求5所述的移动众包平台的图像采集任务分配方法，其特征在于，在置信区间上限内优化求解具有最高数据质量的团队时包括：利用任务执行用户的协作能力和感知能力构造完全无向带权图G＝(V，E)，将任务执行用户w
i
的结点v
i
使用...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘辉，陈晓东，吴宣够，杭婷婷，
申请(专利权)人：安徽工业大学，
类型：发明
国别省市：
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