一种智能配电网多流融合提升电压质量的方法技术

本发明专利技术属于电力领域，公开一种智能配电网多流融合提升电压质量的方法，包括：以业务流为主线，并在业务流的业务中融合数据流，构建全业务流程模型，得到治理后评价一级指标；根据业务流程模型的治理后评价一级指标进行多维度指标体系数字化建模，得到子指标；基于深度学习

【技术实现步骤摘要】
一种智能配电网多流融合提升电压质量的方法


[0001]本专利技术属于电力领域，尤其涉及一种智能配电网多流融合提升电压质量的方法。

技术介绍

[0002]近年来，国家不断加大对新型电力系统建设和电压质量问题治理的投入，致力于打造安全、可靠、绿色、高效的智能电网，其中灵活可靠的配电是至关重要的一环。一方面，不断提速发展的新能源，因其不同的接入方式、电压等级、网架结构、逆变器类型，将带来程度不一的电压质量问题，如电压不平衡、闪变、过电压、高频畸变（超高次谐波）、低频振荡、系统稳定等。另一方面，由于电网规模不断扩大，整体水平不断提升，科技含量不断增强，但局部地区由于居民居住分散，经济社会发展水平相对落后，依然存在电网网架不合理、电源点不足，变电站、线路、配电变压器、用户无功补偿配置不足，中低压供电线路供电半径过长等导致的电压质量问题。智能配电网担负着优化电能传输“最后一公里”的重任，其电压质量问题直接关系到供电设备的安全可靠运行，以及供电区域的经济发展。因此，开展智能配电网电压质量的深入决策和研究有着迫切需求。
[0003]现有的电压质量治理技术主要是侧重局部技术点、或是针对单个治理装置进行研究，缺乏对配电网电压质量问题全面的、体系化的研究。目前的智能配电网电压质量提升的研究思路主要集中在规划改造和建设层面，主要存在以下几个方面存在不足：（1）在分析层面上，通过某个典型案例分析得出结论，仅能得到单个电压质量问题的治理方法，同时建立模型辅助决策分析时仅考虑了配电网中的能量流动，未考虑真实存在的业务流程和管控约束，得到的方案与现实有一定脱节；（2）在管理层面上，治理措施仍旧停留在笼统的语言化表达，缺乏电网公司层面精细化管理的研究；（3）在电压质量治理层面上，针对电压质量治理评估，忽略了经济效益以及治理设备利用情况等，不利于指导治理措施的选择，评估的全面性有待加强。
[0004]综上，智能配电网电压质量提升的研究还需考虑智能配电网电压质量提升与实际的业务流程和管控约束的密切关系，建立
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业务流、数据流、能量流、管控流”多流融合的全过程电压质量提升决策方法。

技术实现思路

[0005]为了解决或者改善上述问题，本专利技术提供了一种智能配电网多流融合提升电压质量的方法，具体技术方案如下：本专利技术提供一种智能配电网多流融合提升电压质量的方法，包括：以业务流为主线，并在业务流的业务中融合数据流，构建全业务流程模型，得到治理后评价一级指标；根据所述治理后评价一级指标进行多维度指标体系数字化建模，得到子指标；基于深度学习
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神经网络进行子指标权重分解和量化评估，得到影响电压质量的
关键子指标；以关键子指标建立业务
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业务输出
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子指标之间的数据流联系，得到强关联业务；结合全业务流程模型，通过强关联业务对智能配电网电压质量问题进行责任追溯。
[0006]其中，所述业务流为体现电网公司岗位职能部门配合的业务流程，所述数据流为起源于配电网架流转于电网公司各个在线系统的数据流。
[0007]优选的，所述全业务流程模型还融合了包括实际配电网各种物理信息的能量流和由省公司层面发起管控指令的管控流。
[0008]优选的，所述业务流的各个业务的数据包括：从其他业务输入的数据，从外部输入的数据和业务输出的数据。
[0009]优选的，所述多维度包括：规划与建设维度、运行与维护维度以及治理与后评价维度。
[0010]优选的，所述一级指标为电压合格率。
[0011]优选的，所述子指标权重分解和量化评估流程包括：基于配电网络的真实历史数据，建立指标的动态评估和权重分界模型，解决如何围绕重点指标提升和指定提升计划的基本问题；根据基本问题进行不确定条件下指标的量化评估及动态模拟,以及历史数据驱动的指标权重横向分解；根据量化评估及动态模拟研究不确定条件下的配电网络场景概率建模和时序数据驱动下配电网络的动态模拟，并输出配网模拟场景和指标数值分布；同时，根据指标权重分解研究面向电压质量的指标数值归一化和基于神经网络的指标权重分解，并输出指标权重及动态曲线。
[0012]优选的，所述配电网络的动态模拟是通过不确定条件下的配电网络场景概率建模和时序数据驱动下配电网络的动态潮流计算实现；所述不确定条件指负荷、光伏发电或水电不确定变量的波动性。
[0013]优选的，所述关键子指标包括：配变负载率、主变负载率、变电站布点率。
[0014]优选的，根据全业务流程模型，将追溯结果精确到责任业务部门和岗位。
[0015]优选的，所述管控流的指标包括一级指标和子指标。
[0016]本专利技术的有益效果为：1、本申请将“业务流”、“能量流”、“管控流”、“数据流”四流融合成多维度全业务流程模型，帮助决策者进行责任追溯和管控。其中，将业务流和数据流融合成全业务数据运转流程，将规划与建设、运行与维护、治理与后评价这三个维度的数据运转通过不同维度间的部门配合关系整合为一个整体，可清晰地看出电网公司在电压质量提升过程中的业务传递过程。
[0017]2、本申请通过对一级指标进行多维度指标体系数字化建模，并通过深度学习
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神经网络进行子指标权重分解和量化评估，最终输出影响一级指标“电压合格率”的关键子指标，帮助电网公司从全过程角度对电压质量问题对症下药。
[0018]3、本申请将关键子指标与全业务流程模型相结合，可追溯智能配电网电压质量问题的责任，并精确到责任业务部门和岗位，方便电网公司决策者进行问题归责。
附图说明
[0019]图1为基于业务流和数据流的全业务流程模型；图2为基于“四流”融合的全业务流程模型；图3为子指标的权重分解和量化评估流程。
[0020]图4为配电网络的动态模拟。
[0021]图5为监测点电压合格率。
[0022]图6为各类电压合格率特性曲线。
[0023]图7为典型日指标权重动态权重曲线。
[0024]图8为典型月指标权重动态权重曲线。
[0025]图9 典型月指标权重动态权重堆叠图。
[0026]图10为基于动态模拟分析得到的子指标权重。
[0027]图11为业务
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业务输出
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子指标联系；图12为另一实例的业务
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业务输出
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子指标联系。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能配电网多流融合提升电压质量的方法，其特征在于，包括：以业务流为主线，并在业务流的业务中融合数据流，构建全业务流程模型，得到治理后评价一级指标；根据所述治理后评价一级指标进行多维度指标体系数字化建模，得到子指标；基于深度学习
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神经网络进行子指标权重分解和量化评估，得到影响电压质量的关键子指标；以关键子指标建立业务
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业务输出
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子指标之间的数据流联系，得到强关联业务；结合全业务流程模型，通过强关联业务对智能配电网电压质量问题进行责任追溯。2.根据权利要求1所述的智能配电网多流融合提升电压质量的方法，其特征在于，所述全业务流程模型还融合了包括实际配电网各种物理信息的能量流和由省公司层面发起管控指令的管控流。3.根据权利要求1所述的智能配电网多流融合提升电压质量的方法，其特征在于，所述业务流的各个业务的数据包括：从其他业务输入的数据、从外部输入的数据和业务输出的数据。4.根据权利要求1所述的智能配电网多流融合提升电压质量的方法，其特征在于，所述多维度包括：规划与建设维度、运行与维护维度以及治理与后评价维度。5.根据权利要求1所述的智能配电网多流融合提升电压质量的方法，其特征在于，所述一级指标为电压合格率。6.根据权利要求1所述的智能配电网多流融...

【专利技术属性】
技术研发人员：周柯，金庆忍，丘晓茵，莫枝阅，宋益，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：