一种基于FCFDS改进NLM的OCT图像去噪方法技术

本发明专利技术公开了一种基于FCFDS改进NLM的OCT图像去噪方法，用于去除光学相干断层扫描(OCT)图像中的散斑噪声。与使用整数阶差分算子相比，FCFDS具有更多的局部像素信息。另外，本发明专利技术在NLM算法中引入FCFDS算子构建高精度双方向的权重算子，从而能够有效降低OCT图像上的散斑噪声。通过模拟仿真图像和真实OCT图像的实验结果表明本发明专利技术的方法可以充分降低噪声并保留图像细节。噪声并保留图像细节。噪声并保留图像细节。

【技术实现步骤摘要】
一种基于FCFDS改进NLM的OCT图像去噪方法


[0001]本专利技术涉及医学影像处理技
，特别涉及一种基于FCFDS改 进NLM的OCT图像去噪方法。

技术介绍

[0002]光学相干断层扫描(OCT)是一种非侵入性、高精度的新型成像技术， 其被广泛应用于皮肤科和眼科等各个领域。但是，由于OCT系统采用光 的干涉原理，导致生成的图像被散斑噪声严重损坏，图像质量大大降低。 而低质量OCT图像的分层结构和精细特征模糊大大影响了医生诊断的准 确性。
[0003]目前已经提出了许多OCT图像去散斑算法，这些算法一般分为两类： 一类是空间域方法，另一类是变换域方法。变换域算法如小波收缩技术和 曲波收缩技术，它们均是通过改善OCT图像对应相关系数的大小来实现 散斑降噪。但是，变换域算法在处理图像时难以区分细节和斑点噪声，容 易产生一些人为痕迹。而空间域算法通常分为局部滤波器和非局部滤波 器，例如偏微分方程(PDE)方法，非局部均值(NLM)方法，稀疏表示(SR) 和低秩近似方法。一般来说，PDE算法得到的估计图像欠平滑，而SR或 LRA算法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于FCFDS改进NLM的OCT图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：输入噪声图像v；步骤2：初始化搜索窗口和相似度窗口的大小；步骤3：OCT噪声图像去噪算法步骤301：复制输入图像v的边界，以边界上的点所在的参考块在搜索窗口范围内的所有块中选取相似度窗口大小的相似块；步骤302：基于引理1、引理2构造FCFDS模板算子，利用FCFDS模板算子得到掩模系数，根据掩模系数分别在正x坐标和正y坐标方向构造分数阶微分掩模；步骤303：基于FCFDS模板算子计算得到垂直方向的方差参数；步骤304：基于FCFDS模板算子构造核函数；步骤305：基于方差参数和核函数构造相似度加权核函数；步骤306：根据得到的相似度加权核函数对相似块和参考块进行加权平均得到过滤后的结果图像步骤4：输出结果图像2.根据权利要求1所述的一种基于FCFDS改进NLM的OCT图像去噪方法，步骤302构造的FCFDS模板算子为：其中，n＝2,3,
……
,N，α∈(0,1)，β是常数，ρ1、ρ2、ρ3均表示权重且权重且当β＝1时，二维图像f(x,y)，水平方向x和垂直方向y对应的表达式分别为：
根据式(8)和(9)可知掩模系数为：根据式(9)在正x坐标和正y坐标方向构造分数阶微分掩模。3.根据权利要求1所述的一种基于FCFDS改进NLM的OCT图像去噪方法，其特征在于，步骤303得到的方差参数表达式为：其中，η是阻尼系数...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈怀广，赵庆利，高静，
申请(专利权)人：山东建筑大学，
类型：发明
国别省市：