一种用户身份数据的处理方法及处理装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户身份数据的处理方法及处理装置。上述的处理方法包括：响应于接收到目标用户确定收集用户身份数据的指令，输出在接收上述指令前收集的至少一组用户身份数据；响应于上述目标用户在至少一组用户身份数据中选择了与其对应的用户身份数据，确定上述目标用户与其选择的用户身份数据之间的关联关系，以完成上述目标用户的用户身份数据的收集。根据本发明专利技术所提供的处理方法及处理装置，能够在目标用户需要收集用户身份数据时提供提前收集的用户身份数据供目标用户标注即可完成用户身份数据的收集，从而能够优化数据收集的流程，降低人机交互的复杂性，提升用户体验。体验。体验。

【技术实现步骤摘要】
一种用户身份数据的处理方法及处理装置


[0001]本专利技术涉及人机交互领域，尤其涉及一种用户身份数据的处理方法及处理装置。

技术介绍

[0002]过去几年间，人工智能迅猛发展：技术上，从语音控制、人脸识别等单点技术应用，向融合视觉、语音、语义的多模态计算发展；应用上，人工智能的历史变革力量正加速渗透各行各业，从产品服务，到生产、运营，再到决策，正在降低成本、风险，缩短流程，带来增值收入，提高生产效率等方面发挥效能。
[0003]目前人工智能(Artificial Intelligence，缩写为AI)正处于盛行，生活中的很多问题和场景都可以通过人工智能来解决、实现，比如通过声纹识别、人脸识别等手段来提高鉴别用户身份的准确率，以执行相应的解锁、付款等功能。但是，目前所有的AI识别功能的实现都需要用户在注册后提供数据，以这些数据作为识别的基础。比如声音复刻需要先让用户注册其功能，然后引导并采集用户说话的数据；人脸识别需要先让用户注册其功能，然后引导并采集人脸数据。可见，现阶段的整个AI识别功能需要用户在前期做比较多的提供数据的过程，用户需要使用AI识别的相应功能，都需要经过繁琐的收集用户身份数据的过程，致使用户体验较差。
[0004]综上，亟需一种用户身份数据的处理方法及处理装置，能够在目标用户需要收集用户身份数据时提供提前收集的用户身份数据供目标用户标注即可完成用户身份数据的收集，从而能够优化数据收集的流程，降低人机交互的复杂性，提升用户体验。

技术实现思路

[0005]以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
[0006]本专利技术的一个目的在于提供一种用户身份数据的处理方法及处理装置，其优势在于，本专利技术能够在目标用户需要收集用户身份数据时提供提前收集的用户身份数据供目标用户标注即可完成用户身份数据的收集，从而能够优化数据收集的流程，降低人机交互的复杂性，提升用户体验。
[0007]本专利技术的一个目的在于提供一种用户身份数据的处理方法及处理装置，其优势在于，本专利技术通过在接收目标用户的指令前，收集至少一组用户身份数据的方式，为目标用户在需要收集用户身份数据时，能够输出至少一组供用户选择标记的用户身份数据提供了可能。
[0008]本专利技术的另一个目的在于提供一种用户身份数据的处理方法及处理装置，其优势在于，本专利技术能够利用用户生物特征信息作为用户身份数据，从而使得用户身份数据和用户身份之间的对应关系更加紧密，提高了用户身份数据的准确性。
[0009]本专利技术的优势和特点可通过下面的详细说明得以充分体现并可通过所附的示意性实施例得以实现。
[0010]本专利技术的一方面提供了一种用户身份数据的处理方法，包括：
[0011]响应于接收到目标用户确定收集用户身份数据的指令，输出在接收上述指令前收集的至少一组用户身份数据；
[0012]响应于上述目标用户在至少一组用户身份数据中选择了与其对应的用户身份数据，确定上述目标用户与其选择的用户身份数据之间的关联关系，以完成上述目标用户的用户身份数据的收集。
[0013]根据本专利技术的一个实施例，上述处理方法还包括：
[0014]在接收上述指令前，收集至少一组用户身份数据。
[0015]根据本专利技术的一个实施例，上述用户身份数据包括用户生物特征信息，其中，收集至少一组用户身份数据进一步包括：
[0016]获取用户生物特征信息；
[0017]将上述用户生物特征信息存储为一组用户身份数据。
[0018]本专利技术的另一方面还提供了一种用户身份数据的处理装置，包括存储器以及与上述存储器相连接的处理器，其中
[0019]上述处理器执行存储在上述存储器上的计算机程序时实现上述任意一项实施例所描述的用户身份数据的处理方法的步骤。
[0020]本专利技术的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项实施例所描述的用户身份数据的处理方法的步骤。
[0021]根据本专利技术所提供的一种用户身份数据的处理方法及处理装置，能够在目标用户需要收集用户身份数据时提供提前收集的用户身份数据供目标用户标注即可完成用户身份数据的收集，从而能够优化数据收集的流程，降低人机交互的复杂性，提升用户体验。
附图说明
[0022]在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本专利技术的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。
[0023]图1示出了根据本专利技术的一方面所提供的用户身份数据的处理方法一实施例的流程示意图；
[0024]图2示出了根据本专利技术的一方面所提供的用户身份数据的处理方法一实施例的部分流程示意图；
[0025]图3示出了根据本专利技术的一方面所提供的用户身份数据的处理方法一实施例的部分流程示意图；
[0026]图4示出了根据本专利技术的一方面所提供的用户身份数据的处理方法另一实施例的流程示意图；
[0027]图5示出了根据本专利技术的一方面所提供的用户身份数据的处理方法另一实施例的使用流程示意图；
[0028]图6示出了根据本专利技术的一方面所提供的用户身份数据的处理方法又一实施例的流程示意图；
[0029]图7示出了根据本专利技术的一方面所提供的用户身份数据的处理方法又一实施例的使用流程示意图；以及
[0030]图8示出了根据本专利技术的一方面所提供的用户身份数据的处理装置一实施例的结构示意图。
[0031]附图标记
[0032]800：用户身份数据的处理装置；
[0033]810：存储器；以及
[0034]820：处理器。
具体实施方式
[0035]以下结合附图和具体实施例对本专利技术作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本专利技术的保护范围进行任何限制。
[0036]给出以下描述以使得本领域技术人员能够实施和使用本专利技术并将其结合到具体应用背景中。各种变型、以及在不同应用中的各种使用对于本领域技术人员将是容易显见的，并且本文定义的一般性原理可适用于较宽范围的实施例。由此，本专利技术并不限于本文中给出的实施例，而是应被授予与本文中公开的原理和新颖性特征相一致的最广义的范围。
[0037]在以下详细描述中，阐述了许多特定细节以提供对本专利技术的更透彻理解。然而，对于本领域技术人员显而易见的是，本专利技术的实践可不必局限于这些具体细节。换言之，公知的结构和器件以框图形式示出而没有详细显示，以避免模糊本专利技术。
[0038]请读者注意与本说明书同时提交的且对公众查阅本说明书开放的所有文件及文献，且所有这样的文本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户身份数据的处理方法，其特征在于，包括：响应于接收到目标用户确定收集用户身份数据的指令，输出在接收所述指令前收集的至少一组用户身份数据；响应于所述目标用户在至少一组用户身份数据中选择了与其对应的用户身份数据，确定所述目标用户与其选择的用户身份数据之间的关联关系，以完成所述目标用户的用户身份数据的收集。2.如权利要求1所述的处理方法，响应于所述目标用户无法在至少一组用户身份数据中选择与其对应的用户身份数据，收集所述目标用户的用户身份数据。3.如权利要求1所述的处理方法，还包括：在接收所述指令前，收集至少一组用户身份数据。4.如权利要求3所述的处理方法，所述用户身份数据包括用户生物特征信息，其中，收集至少一组用户身份数据进一步包括：获取用户生物特征信息；将所述用户生物特征信息存储为一组用户身份数据。5.如权利要求4所述的处理方法，将所述用户生物特征信息存储为一组用户身份数据进一步包括：判断所述用户生物特征信息能否与已经存储的用户身份数据中的用户生物特征信息匹配；其中响应于所述用户生物特征信息无法与已经存储的用户身份数据中的用户生物特征信息匹配，将所述用户生物特征信息存储为新设的一组用户身份数据。6.如权利要求4所述的处理方法，获取用户生物特征信息进一步包括：获取用户图像；响应于所述用户图像中包含有人脸数据，获取所述用户图像中包含的人脸数据为用户生物特征数据。7.如权利要求6所述的处理方法，响应于获取到包含人脸数据的用户生物特征信息，将所述用户生物特征信息存储为一组用户身份数据进一步包括：判断所述用户生物特征信息中包含的人脸数据能否与已经存储的用户身份数据中的人脸数据匹配；响应于所述用户生物特征信息中包含的人脸数据无法与已经存储的用户身份数据中的人脸数据匹配，将包含该无法匹配的人脸数据的用户生物特征信息存储为新设的一组用户身份数据。8.如权利要求4所述的处理方法，获取用户生物特征信息进一步包括：获取用户在进行人机交互时的语音指令；基于所述语音指令获取用以声音复刻的声音数据；...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙中全，田发景，
申请(专利权)人：上海擎感智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：