一种基于时间敏感网络的焊接质量智能检测方法及系统技术方案

本申请涉及焊接检测技术领域，提供一种基于时间敏感网络的焊接质量智能检测方法及系统。所述方法包括：根据焊接日志数据对焊接工艺参数进行预设缺陷类型的缺陷概率评估并生成第一触发概率并根据其是否满足缺陷概率阈值进行焊接工艺参数优化，基于焊接工艺参数优化结果的触发概率匹配焊接质量抽检数量，进行后续生产产品的随机抽检，获得质量检测结果。采用本方法能够解决现有技术中存在进行焊接产品质量检测效率和准确率不足，导致自动焊接产品的品控较差的技术问题，实现了基于焊接产品质量缺陷进行自动焊接设备控制参数优化调整以及抽检数量的适应性调整，提高焊接产品质量以及抽检结果可参考性的技术效果。量以及抽检结果可参考性的技术效果。量以及抽检结果可参考性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于时间敏感网络的焊接质量智能检测方法及系统


[0001]本申请涉及焊接检测
，特别是涉及一种基于时间敏感网络的焊接质量智能检测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技发展，搭载自动化技术、物联网科技的自动焊接设备由于其相较于人工焊接具有更高的焊接生产效率和焊接质量稳定性的优势，而逐渐取代人工焊接被应用于多种焊接产品生产中。
[0003]自动焊接设备的运行往往依赖于人工进行运行参数设定，在焊接产品高效生产的同时，落后的人工周期性抽检已无法满足自动化焊接产品检测需求，导致基于自动焊接设备生产获得的焊接产品的品控较弱，自动焊接设备控制参数调节滞后性较强。
[0004]综上所述，现有技术中存在进行焊接产品质量检测效率和准确率不足，导致自动焊接产品的品控较差的技术问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现基于焊接产品质量缺陷进行自动焊接设备控制参数优化调整以及抽检数量的适应性调整，提高焊接产品质量以及抽检结果可参考性的一种基于时间敏感网络的焊接质量智能检测方法及系统。
[0006]一种基于时间敏感网络的焊接质量智能检测方法，方法包括：根据所述自动焊接设备，获取焊接工艺参数和焊接场景数据；根据所述焊接场景数据，基于时间敏感网络采集焊接日志数据；根据所述焊接日志数据对所述焊接工艺参数进行预设缺陷类型的缺陷概率评估，生成第一触发概率；判断所述第一触发概率是否满足缺陷概率阈值；若不满足，对所述焊接工艺参数进行优化，生成焊接工艺参数优化结果，其中，所述焊接工艺参数优化结果包括第二触发概率，且所述第二触发概率满足所述缺陷概率阈值；根据所述第二触发概率，匹配焊接质量抽检数量；根据所述焊接工艺参数优化结果控制所述自动焊接设备进行焊接后，基于所述焊接质量抽检数量进行随机抽检，上传焊接质量检测结果。
[0007]一种基于时间敏感网络的焊接质量智能检测系统，所述系统包括：焊接数据获取模块，用于根据自动焊接设备，获取焊接工艺参数和焊接场景数据；日志数据采集模块，用于根据所述焊接场景数据，基于时间敏感网络采集焊接日志数据；缺陷概率评估模块，用于根据所述焊接日志数据对所述焊接工艺参数进行预设缺陷类型的缺陷概率评估，生成第一触发概率；缺陷概率判断模块，用于判断所述第一触发概率是否满足缺陷概率阈值；工艺参数优化模块，用于若不满足，对所述焊接工艺参数进行优化，生成焊接工艺参数优化结果，其中，所述焊接工艺参数优化结果包括第二触发概率，且所述第二触发概率满足所述缺陷概率阈值；抽检数量确定模块，用于根据所述第二触发概率，匹配焊接质量抽检数量；随机抽检执行模块，用于根据所述焊接工艺参数优化结果控制所述自动焊接设备进行焊接后，基于所述焊接质量抽检数量进行随机抽检，上传焊接质量检测结果。
[0008]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：根据所述自动焊接设备，获取焊接工艺参数和焊接场景数据；根据所述焊接场景数据，基于时间敏感网络采集焊接日志数据；根据所述焊接日志数据对所述焊接工艺参数进行预设缺陷类型的缺陷概率评估，生成第一触发概率；判断所述第一触发概率是否满足缺陷概率阈值；若不满足，对所述焊接工艺参数进行优化，生成焊接工艺参数优化结果，其中，所述焊接工艺参数优化结果包括第二触发概率，且所述第二触发概率满足所述缺陷概率阈值；根据所述第二触发概率，匹配焊接质量抽检数量；根据所述焊接工艺参数优化结果控制所述自动焊接设备进行焊接后，基于所述焊接质量抽检数量进行随机抽检，上传焊接质量检测结果。
[0009]上述一种基于时间敏感网络的焊接质量智能检测方法及系统，解决了现有技术中存在进行焊接产品质量检测效率和准确率不足，导致自动焊接产品的品控较差的技术问题，达到了基于焊接产品质量缺陷进行自动焊接设备控制参数优化调整以及抽检数量的适应性调整，提高焊接产品质量以及抽检结果可参考性的技术效果。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]图1为一个实施例中一种基于时间敏感网络的焊接质量智能检测方法的流程示意图；图2为一个实施例中一种基于时间敏感网络的焊接质量智能检测方法中构建触发概率评估模型的流程示意图；图3为一个实施例中一种基于时间敏感网络的焊接质量智能检测系统的结构框图；图4为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。
[0012]附图标记说明：焊接数据获取模块1，日志数据采集模块2，缺陷概率评估模块3，缺陷概率判断模块4，工艺参数优化模块5，抽检数量确定模块6，随机抽检执行模块7。
具体实施方式
[0013]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0014]如图1所示，本申请提供了一种基于时间敏感网络的焊接质量智能检测方法，应用于焊接质量智能检测系统，所述系统和自动焊接设备通信连接，包括：步骤S100:根据所述自动焊接设备，获取焊接工艺参数和焊接场景数据；
步骤S200:根据所述焊接场景数据，基于时间敏感网络采集焊接日志数据；具体而言，在本实施例中，所述自动焊接设备为替代人工手动焊接的自动化机械，相较于人工焊接具有更高的焊接生产效率和焊接质量稳定性。所述焊接场景数据为进行多个焊接对象焊接连结的焊接要求，包括但不限于焊接方法和焊接工艺要求。所述焊接工艺参数为以所述焊接场景数据为参考获得的自动焊接设备控制参数以及焊接原料数据，应理解的，参考同一焊接场景数据获得的焊接工艺参数也存在一定的差异性。
[0015]在本实施例的实际生产中，所述自动焊接设备基于所述焊接场景数据生成所述焊接工艺参数，基于所述焊接工艺参数控制自动电焊设备进行多个焊接对象的焊接连结。
[0016]所述自动焊接设备焊接加工所获焊接成品经由包括但不限于力学检测、外观检测、使用性能检测的多种质量检测，以确定产品是否存在质量缺陷。对焊接成品检测产生的数据统称为质量检测缺陷记录数据并上传至局域网中进行数据存储。所述自动焊接设备生产焊接成品的焊接工艺参数记录数据以及对应的焊接场景数据也上传至局域网中进行数据存储，历史焊接场景数据、历史焊接工艺参数以及历史质量检测缺陷数据按照焊接成品映射并作为所述焊接日志数据存储在局域网数据存储空间中。
[0017]在本实施例中，基于所述焊接场景数据，采用时间敏感网络方法遍历局域网数据存储空间，获得与所述焊接场景数据具有一致性的所述焊接日志数据，所述焊接日志数据为多组焊接场景数据具有一致性的焊接工艺参数记录数据、焊接质量检测缺陷记录数据集合。
[0018]应理解的，由于对每一焊接产品都进行多种类型质量缺陷检测，因而每一焊接工艺参数记录数据对应多种类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时间敏感网络的焊接质量智能检测方法，其特征在于，应用于焊接质量智能检测系统，所述系统和自动焊接设备通信连接，包括：根据所述自动焊接设备，获取焊接工艺参数和焊接场景数据；根据所述焊接场景数据，基于时间敏感网络采集焊接日志数据；根据所述焊接日志数据对所述焊接工艺参数进行预设缺陷类型的缺陷概率评估，生成第一触发概率；判断所述第一触发概率是否满足缺陷概率阈值；若不满足，对所述焊接工艺参数进行优化，生成焊接工艺参数优化结果，其中，所述焊接工艺参数优化结果包括第二触发概率，且所述第二触发概率满足所述缺陷概率阈值；根据所述第二触发概率，匹配焊接质量抽检数量；根据所述焊接工艺参数优化结果控制所述自动焊接设备进行焊接后，基于所述焊接质量抽检数量进行随机抽检，上传焊接质量检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述焊接日志数据对所述焊接工艺参数进行预设缺陷类型的缺陷概率评估，生成第一触发概率，包括：根据所述焊接日志数据，获取多组焊接工艺参数记录数据和多组质量检测缺陷记录数据；对所述多组焊接工艺参数记录数据和所述多组质量检测缺陷记录数据进行关联性分析，生成多组关联数据和多个关联度；根据所述多个关联度中满足关联度阈值的所述多组关联筛选数据，构建触发概率评估模型；将所述焊接工艺参数和所述预设缺陷类型输入所述触发概率评估模型，生成所述第一触发概率。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多组焊接工艺参数记录数据和所述多组质量检测缺陷记录数据进行关联性分析，生成多组关联数据和多个关联度，包括：构建关联度计算公式：构建关联度计算公式：其中，表征第i种工艺参数记录数据第j组质量检测缺陷记录数据，表征记录的第k类型缺陷参数,表征任意两组只有第k类型缺陷的质量检测缺陷记录数据变化量，表征两组只有第k类型缺陷的焊接工艺参数记录数据变化量，表征对多个变化量比值求均值，记为，表征关联度；根据所述关联度计算公式，遍历所述多组焊接工艺参数记录数据和所述多组质量检测缺陷记录数据进行关联度计算，生成所述多组关联数据和所述多个关联度。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个关联度中满足关联度阈值
的所述多组关联筛选数据，构建触发概率评估模型，包括：构建触发概率计算公式：构建触发概率计算公式：其中，表征第i种工艺参数记录数据第j组质量检测缺陷记录数据，表征记录的第k类型缺陷参数，表征第i种工艺参数和第k类型缺陷参数共同出现的频率，表征任意一组工艺参数和缺陷类型特征值的出现总频率，表征触发概率；基于满足所述关联度阈值的所述多组关联筛选数据，调取所述触发概率计算公式，计算多组触发概率标识数据；根据所述多组关联筛选数据和所述多组触发概率标识数据，基于前馈神经网络进行有监督训练，生成所述触发概率评估模型。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若不满足...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶迎春，陈刚，张强，王银河，葛东玉，陈文静，
申请(专利权)人：江苏未来网络集团有限公司，
类型：发明
国别省市：